Hartmut Neven

Científico alemán
Hartmut Neven
Hartmut Neven en Further Future 2016
Nacido1964 (edad 59-60)
NacionalidadAlemán
Carrera científica
CamposFísica , Ciencias de la Computación , Neurociencia
Asesor de doctoradoChristoph von der Malsburg

Hartmut Neven (nacido en 1964) es un científico alemán que trabaja en computación cuántica , visión artificial , robótica y neurociencia computacional . Es más conocido por su trabajo en reconocimiento de rostros y objetos y sus contribuciones al aprendizaje automático cuántico . Actualmente es vicepresidente de ingeniería en Google, donde dirige el Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica , que fundó en 2012. [1] [2] [3] [4] [5] [6]

Educación

Hartmut Neven estudió Física y Economía en Brasil , Colonia , París , Tubinga y Jerusalén . Escribió su tesis de maestría sobre un modelo neuronal de reconocimiento de objetos en el Instituto Max Planck de Cibernética Biológica con Valentino Braitenberg . En 1996 recibió su doctorado en Física del Instituto de Neuroinformática de la Universidad del Ruhr en Bochum, Alemania , por una tesis sobre "Dinámica para robots móviles autónomos guiados por visión" escrita bajo la tutela de Christoph von der Malsburg . Recibió una beca de la Studienstiftung des Deutschen Volkes , la fundación de becas más prestigiosa de Alemania.

Trabajar

En 1998, Neven se convirtió en profesor de investigación de informática en el Laboratorio de Visión Biológica y Computacional de la Universidad del Sur de California . En 2003, regresó como director del Laboratorio de Interfaces Hombre-Máquina en el Instituto de Ciencias de la Información de la USC .

Reconocimiento facial, avatares y filtros faciales

Neven cofundó dos empresas: Eyematic, de la que fue director de tecnología, y Neven Vision, de la que fue director ejecutivo en un principio. En Eyematic, desarrolló tecnología de reconocimiento facial y análisis de rasgos faciales en tiempo real para la animación de avatares. [7] Los equipos dirigidos por Neven han obtenido repetidamente las mejores puntuaciones en pruebas patrocinadas por el gobierno diseñadas para determinar el software de reconocimiento facial más preciso. [8] Los filtros faciales, ahora omnipresentes en los teléfonos móviles, fueron lanzados por primera vez por Neven Vision en las redes de NTT DoCoMo y Vodafone Japón en 2003. Neven Vision también fue pionera en la búsqueda visual móvil para teléfonos con cámara. [9] [10] Neven Vision fue adquirida por Google en 2006. [11]

Reconocimiento de objetos e imágenes adversarias

En Google, dirigió equipos responsables de hacer avanzar las tecnologías de búsqueda visual de Google. Su equipo lanzó Google Goggles [12] [13] [14] [15], ahora Google Lens . El concepto de patrones adversarios se originó en su grupo cuando encargó a Christian Szegedy un proyecto para modificar las entradas de píxeles de una red neuronal profunda para reducir la actividad de los nodos de salida seleccionados. [16] La motivación era utilizar esta técnica para la localización de objetos, lo que no funcionó. Pero la idea dio lugar a los campos del aprendizaje adversario y el arte DeepDream . En 2013, su equipo de reconocimiento óptico de caracteres ganó el Concurso de lectura robusta ICDAR por un amplio margen [17] y en 2014 el equipo de reconocimiento de objetos ganó el desafío ImageNet. [18]

Google Glass

Neven fue cofundador del proyecto Google Glass . Su equipo completó el primer prototipo, cuyo nombre en código era Ant, en 2011.

Inteligencia artificial cuántica

En 2006, Neven comenzó a explorar la aplicación de la computación cuántica a problemas combinatorios complejos que surgen en el aprendizaje automático . En colaboración con D-Wave Systems, desarrolló el primer sistema de reconocimiento de imágenes basado en algoritmos cuánticos. Se demostró en SuperComputing07. [19] En NIPS 2009, su equipo demostró el primer clasificador binario entrenado en un procesador cuántico. [20] [21] [22]

En 2012, junto con Pete Worden en la NASA Ames, fundó el Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica . En 2014, invitó a John M. Martinis y a su grupo de la UC Santa Barbara a unirse al laboratorio para iniciar una instalación de fabricación de procesadores cuánticos superconductores. El equipo de Inteligencia Artificial Cuántica realizó la primera demostración experimental de una simulación escalable de una molécula. [23]

En 2016, el equipo formuló un experimento para demostrar la supremacía cuántica . [24] Google declaró la supremacía cuántica en octubre de 2019. [25]

En 2023, los investigadores de IA cuántica demostraron que la corrección de errores cuánticos funciona en la práctica al mostrar por primera vez que el error de un qubit lógico disminuye al aumentar la cantidad de qubits físicos que lo componen. [26] [27]

Los procesadores cuánticos de Google se han utilizado para estudiar la física de muchos estados corporales cuánticos que de otro modo serían difíciles de preparar en un laboratorio, como cristales de tiempo, [28] agujeros de gusano atravesables [29] [30] y anyones no abelianos. [31] [32]

Ley de Neven

La observación de que los ordenadores cuánticos están ganando potencia computacional a un ritmo doblemente exponencial se denomina “ley de Neven”. [33]

Hartmut Neven fue nombrado como una de las personas más creativas de 2020 por Fast Company. [34] Citando a Neven: "No se trata de una empresa contra otra, sino más bien de la humanidad contra la naturaleza, o la humanidad con la naturaleza". [35]

Referencias

  1. ^ "10 tecnologías revolucionarias". MIT Technology Review . 1 de marzo de 2017. Archivado desde el original el 5 de abril de 2017. Consultado el 11 de abril de 2017 .
  2. ^ "La máquina del infinito". Revista Time . 17 de febrero de 2014.
  3. ^ Laboratorio de IA cuántica
  4. ^ "Un primer vistazo al laboratorio cuántico futurista de Google". The Verge .
  5. ^ "La carrera que cambiará el mundo para desarrollar la computadora cuántica". New Yorker . 2022.
  6. ^ "Publicaciones Hartmut Neven". Blog de investigación de Google .
  7. ^ "Ganadores del Sello de Excelencia". Revista de animación . Archivado desde el original el 13 de febrero de 2012. Consultado el 13 de abril de 2008 .
  8. ^ "Prueba de proveedor de reconocimiento facial". Archivado desde el original el 28 de septiembre de 2018. Consultado el 13 de abril de 2008 .
  9. ^ "Teléfonos que se te ponen en la cara". Revista Wired .
  10. ^ "Hipervinculando el mundo". The Feature . Archivado desde el original el 2016-03-03 . Consultado el 2008-04-13 .
  11. ^ Flanigan, James (18 de enero de 2007). "La ruta desde la investigación hasta la creación de empresas". The New York Times . Consultado el 4 de mayo de 2010 .
  12. ^ Graham, Jefferson (17 de septiembre de 2008). "Google puede ordenar las fotos digitales según su valor nominal". USA Today . Consultado el 4 de mayo de 2010 .
  13. ^ "Google comienza a difuminar los rostros en Street View". CNET News .
  14. ^ "Google Goggles". Laboratorios Google .
  15. ^ "Un nuevo hito en la visión artificial". Blog de Google .
  16. ^ Szegedy, cristiano; Zaremba, Wojciech; Sutskever, Ilya; Bruna, Juana; Erhan, Dumitru; Buen compañero, Ian; Fergus, Rob (2013). "Propiedades intrigantes de las redes neuronales". arXiv : 1312.6199 [cs.CV].
  17. ^ PhotoOCR: Lectura de texto en condiciones no controladas
  18. ^ "Profundizando con las convoluciones" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2019-08-05 . Consultado el 2019-08-02 .
  19. ^ "La computadora cuántica de D-Wave lista para la última demostración". CNET News .
  20. ^ "Google demuestra la búsqueda de imágenes por computadora cuántica". New Scientist .
  21. ^ "Google explora algoritmos de computación cuántica". Physics Today . Archivado desde el original el 18 de septiembre de 2011. Consultado el 19 de junio de 2010 .
  22. ^ "Aprendizaje automático con algoritmos cuánticos". Blog de investigación de Google .
  23. ^ O'Malley, PJJ; et al. (2016). "Simulación cuántica escalable de energías moleculares". Physical Review X . 6 (3): 031007. arXiv : 1512.06860 . Código Bibliográfico :2016PhRvX...6c1007O. doi :10.1103/PhysRevX.6.031007. S2CID  4884151.
  24. ^ Boixo, Sergio; Isakov, Sergei V.; Smelyanskiy, Vadim N.; Babbush, Ryan; Ding, Nan; Jiang, Zhang; Bremner, Michael J.; Martinis, John M.; Neven, Hartmut (2018). "Caracterización de la supremacía cuántica en dispositivos de corto plazo". Nature Physics . 14 (6): 595–600. arXiv : 1608.00263 . Código Bibliográfico :2018NatPh..14..595B. doi :10.1038/s41567-018-0124-x. S2CID  256713071.
  25. ^ Arute, Frank; Arya, Kunal; Babbush, Ryan; Bacon, Dave; Bardin, Joseph C.; Barends, Rami; Biswas, Rupak; Boixo, Sergio; Brandao, Fernando GSL; Buell, David A.; Burkett, Brian; Chen, Yu; Chen, Zijun; Chiaro, Ben; Collins, Roberto; Courtney, William; Dunsworth, Andrew; Farhi, Edward; Foxen, Brooks; Fowler, Austin; Gidney, Craig; Giustina, Marissa; Graff, Rob; Guerin, Keith; Habegger, Steve; Harrigan, Matthew P.; Hartmann, Michael J.; Ho, Alan; Hoffmann, Markus; et al. (23 de octubre de 2019). "Supremacía cuántica utilizando un procesador superconductor programable". Nature . 574 (7779): 505–510. arXiv : 1910.11333 . Código Bibliográfico :2019Natur.574..505A. doi :10.1038/s41586-019-1666-5. PMID  31645734. S2CID  204836822.
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  27. ^ Acharya, Rajeev; et al. (2023). "Supresión de errores cuánticos mediante el escalado de un cúbit lógico de código de superficie". Nature . 614 (7949): 676–681. Bibcode :2023Natur.614..676G. doi :10.1038/s41586-022-05434-1. PMC 9946823 . PMID  36813892. 
  28. ^ Mi, Xiao; et al. (2022). "Cristales del tiempo". Nature . 601 (7894): 531–536. arXiv : 2107.13571 . doi :10.1038/s41586-021-04257-w.
  29. ^ "Creación de un doble agujero de gusano transitable con una computadora cuántica". Blog de investigación de Google .
  30. ^ Jafferis, Daniel ; Zlokapa, Alexander; Lykken, Joseph D. ; Kolchmeyer, David K.; Davis, Samantha I.; Lauk, Nikolai; Neven, Hartmut; Spiropulu, Maria (2022). "Dinámica de agujeros de gusano atravesables en un procesador cuántico". Nature . 612 (7938): 51–55. Bibcode :2022Natur.612...51J. doi :10.1038/s41586-022-05424-3. PMID  36450904.
  31. ^ "El primer trenzado del mundo de aniones no abelianos". Blog de investigación de Google .
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  33. ^ Hartnett, Kevin (18 de junio de 2019). "¿Describe la ley de Neven el auge de la computación cuántica?". Revista Quanta .
  34. ^ El científico de Google Hartmut Neven acuñó el término "IA cuántica".
  35. ^ "El avance cuántico de Google ayudará a resolver 'problemas imposibles'". Financial Times . 24 de octubre de 2019 . Consultado el 28 de octubre de 2019 .
  • Presentación magistral en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático ICML 2011 sobre Google Goggles y aprendizaje automático con algoritmos cuánticos
  • Conferencia en video de NIPS: Entrenamiento de un clasificador binario con el algoritmo adiabático cuántico
  • Serie de charlas tecnológicas de Google sobre computación cuántica
  • Preimpresiones de Hartmut Neven en arxiv.org
  • Der Spiegel: Google y la Nasa präsentieren Quantencomputer
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