Trama de la subserie de temporada
Este artículo necesita citas adicionales para su verificación . ( marzo de 2016 ) |
Los gráficos de subseries estacionales son una herramienta gráfica para visualizar y detectar la estacionalidad en una serie temporal . [1] Los gráficos de subseries estacionales implican la extracción de las estaciones de una serie temporal en una subserie. Con base en una periodicidad seleccionada, es un gráfico alternativo que enfatiza los patrones estacionales donde los datos de cada estación se recopilan juntos en minigráficos temporales separados.
Los gráficos de subseries estacionales permiten ver claramente el patrón estacional subyacente y también muestran los cambios en la estacionalidad a lo largo del tiempo. [2] En particular, permiten detectar cambios entre diferentes estaciones y cambios dentro de una estación en particular a lo largo del tiempo.
Sin embargo, este gráfico solo es útil si ya se conoce el período de la estacionalidad. En muchos casos, de hecho, se conocerá. Por ejemplo, los datos mensuales suelen tener un período de 12. Si no se conoce el período, se puede utilizar un gráfico de autocorrelación o un gráfico espectral para determinarlo. Si hay una gran cantidad de observaciones, puede ser preferible un gráfico de cajas .
Definición
Los gráficos de subseries estacionales se forman mediante [3]
- Eje vertical: variable de respuesta
- Eje horizontal: época del año ; por ejemplo, con datos mensuales, se grafican todos los valores de enero (en orden cronológico), luego todos los valores de febrero, y así sucesivamente.
La línea horizontal muestra el valor medio de cada mes a lo largo de la serie temporal.
El analista debe especificar la longitud del patrón estacional antes de generar este gráfico. En la mayoría de los casos, el analista lo sabrá a partir del contexto del problema y la recopilación de datos.
Importancia
Al analizar una serie temporal, es importante saber si existe un efecto estacional significativo. El gráfico de subseries estacionales es una excelente herramienta para determinar si existe un patrón estacional. [4] El gráfico de subseries estacionales puede proporcionar respuestas a las siguientes preguntas:
- ¿Los datos muestran un patrón estacional?
- ¿Cuál es la naturaleza de la estacionalidad?
- ¿Existe un patrón dentro del grupo (por ejemplo, enero y julio muestran patrones similares)?
- ¿Existen valores atípicos una vez que se ha tenido en cuenta la estacionalidad?
- ¿La estacionalidad cambia con el tiempo? [5]
En la práctica, los gráficos de subseries estacionales suelen inspeccionarse como una herramienta de detección preliminar, ya que permiten extraer inferencias visuales de los datos antes de elaborar modelos y realizar pronósticos.
Técnicas relacionadas
- Gráfico de autocorrelación
- Diagrama de caja
- Gráfico de recurrencia
- Diagrama de secuencia de ejecución
- Serie temporal
- Parcela estacional
Software
Los gráficos de subseries estacionales se pueden implementar en el lenguaje de programación R utilizando la función monthplot().
Ejemplo
El siguiente código R da como resultado el gráfico de desviación estacional de las ventas de medicamentos antidiabéticos anterior ;
> monthplot(a10, ylab= "millones de dólares", xlab= "Mes", xaxt= "n", main= "Gráfico de desviación estacional: ventas de medicamentos antidiabéticos")
> eje(1, a las=1:12, etiquetas=mes.abb, cex=0.8)
Referencias
- ^ "Gráfico de subseries estacionales". Manual electrónico de métodos estadísticos del NIST/SEMATECH . Instituto Nacional de Estándares y Tecnología . Consultado el 12 de mayo de 2015 .
- ^ "Tramas de subseries de temporada — gg_subseries". feasts.tidyverts.org . Consultado el 15 de octubre de 2024 .
- ^ Error de cita: La referencia nombrada
:0fue invocada pero nunca definida (ver la página de ayuda ). - ^ 2.5 Gráficos de subseries estacionales | Pronóstico: principios y práctica (2.ª ed.).
- ^ Capítulo 2 Gráficos de series de tiempo | Pronóstico: principios y práctica (2.ª ed.).
Lectura adicional
- Cleveland, William (1993). Visualización de datos . Hobart Press. ISBN 9780963488404.
- Maindonald, Braun (2010). Análisis de datos y gráficos con R: un enfoque basado en ejemplos. 3.ª ed . Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.
- Hyndman, RJ; Koehler, AB (2006). "Otra mirada a las medidas de precisión de los pronósticos". Revista internacional de pronósticos . 22 (4): 679–688. CiteSeerX 10.1.1.154.9771 . doi :10.1016/j.ijforecast.2006.03.001. S2CID 15947215.
Enlaces externos
- Trama de la subserie de temporada
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