Estudios de Nicholas A. Christakis y Fowler sugirieron que una variedad de atributos de los individuos como la obesidad, [14] dejar de fumar, [15] y la felicidad [16] en lugar de ser individualistas, están causalmente correlacionados por mecanismos de contagio que transmiten estos comportamientos a largas distancias dentro de las redes sociales. [17] Se produjo un debate sobre los modelos estadísticos utilizados para establecer estos tres grados de hallazgos de influencia, pero estudios posteriores han encontrado evidencia de sus afirmaciones centrales sobre la influencia y el contagio del comportamiento. [18] [19] [20] [21]
Además de su investigación sobre las redes sociales, Fowler se ha hecho conocido por su trabajo sobre genopolítica , mostrando que los genes influyen en la votación y otras formas de participación política. [22] [23] [24] Fowler utilizó estudios gemelos de participación electoral en Los Ángeles y el Estudio Longitudinal Nacional de Salud Adolescente para establecer que la decisión de votar en los Estados Unidos tiene una heredabilidad muy fuerte . [25] También ha identificado tres genes que están asociados con la participación electoral y el apego partidista, específicamente aquellos que regulan los sistemas de serotonina y dopamina en el cerebro a través de la producción de monoaminooxidasa , 5HTT y DRD2. [26] [27]
Más recientemente, ha demostrado evidencia de que las redes sociales tienen una base parcialmente genética. [28] En 2010, publicó un artículo sobre el uso de las redes sociales como "sensores" para pronosticar epidemias. [29]
En otras investigaciones, Fowler es conocido por su trabajo teórico y experimental sobre el igualitarismo [30] [31] y la evolución de la cooperación , [32] [33] con trabajos relacionados sobre el altruismo , el exceso de confianza , [34] y la participación política. [35]
La última investigación de Fowler se centra en la amistad en Facebook como predictor de la movilización de votantes y en el uso de la red social para movilizar a los votantes en las elecciones estadounidenses. Basándose en una amplia manipulación de las señales de amistad en la red social Facebook, Fowler demuestra que recibir indicaciones de amigos que han votado es un fuerte predictor del voto individual.
Libros
En septiembre de 2009, Little, Brown & Co. publicó Connected: The Surprising Power of Our Social Networks and How They Shape Our Lives de Nicholas A. Christakis y James H. Fowler. [36] Connected se basa en estudios publicados y no publicados anteriormente, incluido el Framingham Heart Study , y llega a varias conclusiones nuevas sobre la influencia de las redes sociales en la salud y el comportamiento humanos. [37] En Connected , plantean su regla de los " tres grados de influencia " sobre el comportamiento humano, que teoriza que la influencia social individual de cada persona se extiende tres grados antes de desvanecerse. [38] [39]
El informe Colbert
El 28 de febrero de 2008, Los Angeles Times publicó un artículo de opinión que resumía la investigación de Fowler que mostraba que los candidatos demócratas que aparecen en The Colbert Report reciben un 44% más en donaciones de campaña en los primeros 30 días después de aparecer en el programa. [40] [41] Colbert señaló el artículo de opinión en su programa del 3 de marzo de 2008. Fowler también apareció durante Threatdown en su programa del 10 de diciembre de 2008 , describiendo su trabajo sobre la propagación de la felicidad en las redes sociales, y nuevamente en el programa del 7 de enero de 2010 para discutir el impacto sociológico de las redes sociales.
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Enlaces externos
Página web personal de James Fowler Archivado el 23 de mayo de 2007 en Wayback Machine.
Página de SSRN con artículos de James Fowler
Centro de sistemas inalámbricos y de salud para la población
Facultad del Departamento de Ciencias Políticas de la UCSD