Puntos críticos de delincuencia

Los puntos críticos de delincuencia son áreas con una alta intensidad delictiva . Por lo general, se visualizan mediante un mapa . Se desarrollan para que los investigadores y analistas examinen áreas geográficas en relación con la delincuencia. Los investigadores y teóricos examinan la aparición de puntos críticos en ciertas áreas y por qué ocurren, y los analistas examinan las técnicas utilizadas para realizar la investigación. ^[1] El desarrollo de mapas que contienen puntos críticos se está convirtiendo en una herramienta fundamental e influyente para la policía; ayudan a desarrollar el conocimiento y la comprensión de las diferentes áreas de una ciudad y posiblemente por qué se producen delitos allí.

Las teorías del delito pueden ser una guía útil para investigadores y analistas, en lo que respecta al análisis de los puntos críticos de delincuencia. Hay muchas teorías del delito que explican por qué el delito ocurre en ciertos lugares y por qué el delito no ocurre en otros. Las teorías de lugar analizan el delito en lugares específicos, que también pueden verse como "puntos en un mapa". ^[2] Otra teoría del delito utilizada en relación con los puntos críticos de delincuencia son las teorías de barrio. Estas teorías ven el delito a un nivel más amplio y en un área de visualización más grande. Al observar este tipo de áreas, la información estadística se utiliza normalmente para determinar los puntos críticos. Una teoría ampliamente utilizada para explicar el delito es la teoría del patrón delictivo . La teoría del patrón delictivo explica que el delito no es aleatorio. Los puntos críticos de delincuencia pueden ayudar a determinar patrones espacio-temporales. Esta teoría permite hacer declaraciones generalizadas sobre los puntos críticos de la zona, y las áreas de puntos críticos se pueden predecir utilizando la teoría del patrón delictivo. ^[3] Al crear puntos críticos, se deben evaluar las teorías que pueden ayudar a explicar su aparición para determinar las causas subyacentes.

Los puntos calientes de delincuencia se pueden crear utilizando muchos métodos diferentes. Dependiendo del tipo de análisis necesario, se deben emplear diferentes métodos. Dos métodos diferentes para crear puntos calientes son STAC (análisis espacial y temporal de la delincuencia) y el vecino más cercano . Samuel Bates creó STAC a principios de la década de 1990. Creó una herramienta que fue diseñada para crear un punto caliente que contenía una alta densidad de área de delincuencia en forma de círculo en un mapa. ^[4] Clark y Evans examinaron las disposiciones espaciales de los puntos, creando la base del vecino más cercano. Clark y Evans crearon este método para estudiar poblaciones de plantas y animales, pero el método más tarde se adaptó para estudiar patrones de delincuencia. ^[5]

Las distancias al vecino más cercano, también conocidas como índice del vecino más cercano (NNI), fueron un área de interés para dos botánicos a principios de la década de 1950, Philip Clark y Francis Evans. Los dos botánicos comenzaron a diseñar una fórmula para distinguir patrones de plantas y animales y sus distribuciones en su entorno. Clark y Evans (1954) propusieron una fórmula que mediría el espaciamiento entre plantas y animales en una población que tiene una distribución aleatoria . Si se distribuía aleatoriamente, se podría desarrollar una distancia media al vecino más cercano. Definieron una distribución aleatoria como "un conjunto de puntos en un área dada que tienen la misma probabilidad de ocurrir en cualquier subárea que cualquier otro punto". ^[6]

La metodología ha sido adaptada a CrimeStat , un programa informático creado para analizar datos sobre delincuencia. Este programa utiliza el índice del vecino más cercano (NNI) para comprobar la agrupación y determinar si existe un "punto crítico" de delincuencia. CrimeStat utiliza la teoría de Clark y Evans y supone que la distribución de la delincuencia utilizada para realizar estadísticas globales tiene una distribución aleatoria. ^[7] El NNI compara las distancias observadas entre cada punto de un mapa y su vecino más cercano, o en otros términos entre cada incidente delictivo. A continuación, se calculan las distancias para crear una distancia media que permita determinar si un patrón delictivo está disperso de forma aleatoria. ^[1]

A continuación se explicarán en detalle los pasos para calcular el NNI según Eck et al. (2005). Primero, los incidentes delictivos se geocodifican en un mapa y luego se calcula la distancia entre un incidente delictivo y su vecino. A continuación, se suman todas las distancias y se dividen por el número de incidentes delictivos en el mapa. Según Eck et al. (2005), este valor se denomina distancia media observada al vecino más cercano. A continuación, se debe crear un mapa de incidentes aleatorios que cubra la misma área que se está analizando. Se debe realizar el mismo proceso de cálculos para crear la distancia media aleatoria al vecino más cercano. Estos dos números crean una relación que compara los incidentes observados con los incidentes aleatorios, que se denomina índice del vecino más cercano.

Eck et al. (2005) explican además que si los resultados generados son menores a 1,0, los datos de incidentes delictivos se consideran agrupados. Si los resultados son iguales a 1,0, los datos de incidentes delictivos se distribuyen aleatoriamente en el mapa. Finalmente, un índice de vecino más cercano que es mayor a 1,0, el conjunto de datos muestra un patrón delictivo uniforme significativo en el conjunto de datos. El uso del índice de vecino más cercano prueba la aleatoriedad completa en un conjunto de puntos de datos. Esto es útil para los analistas porque es una técnica que puede medir cambios de densidad a lo largo de períodos de tiempo. ^[1]

El desarrollo del análisis espacial y temporal de las elipses delictivas, o elipses STAC, comenzó como un programa para determinar un "círculo caliente" de incidentes delictivos en mapas delictivos. ^[4] Samuel Bates creó una fórmula que utilizaba una cuadrícula, rectangular o triangular, para crear límites alrededor de un área. Luego se definía un radio y se creaba un círculo alrededor de un punto de cada incidente delictivo. A continuación, se creaba otra cuadrícula que creaba círculos que eran la mitad del radio original definido. Esta cuadrícula se combina luego con la primera cuadrícula para crear un círculo que contiene el mayor número de incidentes, creando el "círculo caliente". ^[4] Este método creó la base de lo que ahora se utiliza para crear elipses de puntos calientes.

La fórmula original de Bate no respondía si el "círculo caliente" representaba un área que claramente tenía una mayor densidad de incidentes delictivos o no. La fórmula tenía otros problemas, ya que algunos "círculos calientes" se superponían y compartían los mismos incidentes delictivos. Los "círculos calientes" también se alargaban a veces creando óvalos. ^[4] Estos problemas llevaron a la creación de las elipses de puntos calientes.

Las elipses se crean ahora para mostrar diferentes niveles de dispersión de incidentes delictivos. Siempre se utilizan en análisis para examinar si hay tendencias direccionales en el conjunto de datos. Primero, el usuario establece el tamaño de las elipses; por lo general, para un conjunto de datos delictivos en un mapa, se utilizan millas. A continuación, el usuario define la cantidad de desviación estándar que desea utilizar; esto determina la cantidad de puntos de datos que desea incluir en la elipse. Por lo general, se utilizan una o dos desviaciones estándar; una desviación estándar incluye el sesenta y ocho por ciento de los datos y dos, el noventa y cinco por ciento de los datos. ^[8]

Las elipses STAC se han convertido en una herramienta esencial para los analistas debido a su eficiencia y rapidez. Los estudios suelen utilizar elipses STAC para comparar diferentes conjuntos de datos. Por lo general, se examinan las áreas delictivas a lo largo de períodos de tiempo utilizando las elipses. ^[9] Las elipses se denominan estadísticas de primer orden porque ofrecen al analista un punto de partida para examinar un conjunto de datos, mientras observa las estadísticas globales. Las elipses crean un límite firme para el conjunto de datos que no necesariamente sigue los contornos de las calles o los vecindarios. Por lo tanto, al examinar estas elipses, se deben utilizar más análisis estadísticos sobre las elipses. ^[7]

Se realizó un estudio que utiliza el índice del vecino más cercano (NNI) y las elipses STAC para la ciudad de Roanoke, Virginia. El estudio se centra en los datos informados a la policía sobre robos que ocurrieron entre el 1 de enero de 2004 y el 31 de diciembre de 2007, con un total de 904 robos informados. ^[10] El propósito de este estudio fue determinar si había áreas localizadas de robos utilizando el análisis de puntos críticos. El proyecto comenzó primero geocodificando todos los datos en un mapa de puntos. Los registros de todos los datos de robo provenían del sistema de registros y gestión de la ciudad. Después de recibir resultados satisfactorios de la geocodificación de los datos, los datos se probaron para la agrupación global y espacial. ^[10] Para probar la aleatoriedad espacial, se empleó el NNI. Para cada año, 2004-2007, se calculó el NNI y se comparó con un conjunto de puntos aleatorios. Cada año presenta un valor de NNI de menos de uno. ^[10] Un valor menor a uno, según Eck et al. (2005) significa que la agrupación en el conjunto de datos es consistente en su distribución. (Van Patten, McKeldin-Coner y Cox 2009). concluyeron que el conjunto de datos tiene una agrupación espacial global significativa que se aplica a toda la población del estudio.

Después de probar la agrupación aleatoria, se empleó en el estudio el análisis de puntos calientes NNI. El estudio examinó los puntos calientes utilizando muchas técnicas de análisis espacial diferentes. El estudio utilizó la agrupación jerárquica del vecino más cercano (NNH) y otras estimaciones de densidad de kernel (KDE). A continuación, se analizará el análisis de las elipses STAC con más detalle para el propósito de esta sección. Se desarrollaron elipses para cada año y luego se examinaron más a fondo utilizando diferentes técnicas. Para crear las elipses, se realizaron ajustes de parámetros en función de la distancia que una persona puede recorrer a pie en aproximadamente cinco minutos antes de buscar otra forma de transporte. Se estableció un radio de búsqueda de un cuarto de milla para los datos. ^[10] Se crearon elipses para el número total de incidentes de robo, 904. Se utilizaron quince delitos por elipse. Los delitos se redujeron a siete incidentes por elipse para un solo año, y para incrementos de dos años se evaluaron 7, 10 y 15 incidentes. ^[10]

Con todas las diferentes técnicas empleadas en este estudio, se concluyó que las elipses STAC tenían la mayor tasa de confiabilidad. Se determinó que las elipses tienden a ser menos precisas que otros métodos utilizados; pero, fueron mucho más consistentes. Van Patten, McKeldin-Coner y Cox (2009) concluyeron en este estudio que todos los métodos utilizados convergen alrededor de las mismas áreas de la ciudad. Esto indicó que existe una agrupación espacial aleatoria y un acuerdo entre los diferentes métodos empleados. Usando el análisis de puntos críticos, se identificaron diferentes áreas en la ciudad como "áreas problemáticas". Hubo áreas que se determinaron como generadoras de delitos y otras como atractoras. Van Patten, McKeldin-Coner y Cox (2009) recomiendan que para las áreas de atractores se debe aumentar la tutela y una mejor gestión del lugar. Las áreas que contienen generadores de delitos requerirían enfoques más estratégicos por parte de la policía para tener un impacto. ^[11]

A principios de los años 1990, la delincuencia comenzó a aumentar en Chicago, Illinois, a un ritmo significativo. Muchos grupos sociales pidieron al Proyecto de Seguridad Comunitaria que analizara las relaciones entre los establecimientos de venta de alcohol y la delincuencia en la ciudad. ^[12] Para analizar los datos de la ciudad, se utilizaron elipses STAC. Los datos de ubicación de los establecimientos con licencias para vender bebidas alcohólicas se recuperaron del Departamento de Ingresos de la Ciudad de Chicago. Se utilizaron tres tipos de licencias para vender bebidas alcohólicas: tabernas, productos envasados ​​y consumo incidental. ^[13] En 1993, había un total de 5.947 licencias para vender bebidas alcohólicas, y algunos establecimientos tenían varias. Estos datos se geocodificaron para crear un mapa preciso de las ubicaciones correspondientes. El período de estudio de los incidentes fue un período de seis meses de enero a junio de 1993. Durante este período de tiempo, se denunciaron a la policía 3.364 incidentes delictivos que ocurrieron en los establecimientos de venta de bebidas alcohólicas o en sus alrededores. Estos delitos incluían delitos contra la propiedad, delitos relacionados con drogas y delitos menores, pero no se limitaban a estas categorías. ^[14] Estos datos también se geocodificaron en un mapa de puntos para su análisis.

Para examinar la concentración de establecimientos de venta de bebidas alcohólicas y los incidentes delictivos, se utilizaron elipses STAC. Se generaron cinco elipses que contenían las áreas más densas de establecimientos de venta de bebidas alcohólicas. Se concluyó que todas las elipses estaban contenidas en el área norte de la ciudad, centradas en áreas de vida nocturna, una zona de solteros de moda y centros comerciales. ^[15] Se generaron seis elipses para los puntos críticos de incidentes delictivos. Dos de las elipses se concentraron en áreas de puntos críticos de establecimientos de venta de bebidas alcohólicas, mientras que cuatro de ellas residían en áreas de tramos censales de bajos ingresos. C. Block y R. Block concluyeron a partir de estas elipses que los puntos críticos de establecimientos de venta de bebidas alcohólicas no atraen necesariamente la mayor parte del crimen.

Este estudio examinó más a fondo las estadísticas de delitos relacionados con los establecimientos de venta de bebidas alcohólicas mediante la disección del número de cada categoría que se incluyó en cada elipse. Se determinó que los delitos de homicidio se cometían típicamente en áreas de bajos ingresos de la ciudad que no estaban ubicadas cerca de los puntos calientes de establecimientos de venta de bebidas alcohólicas. También se determinó que las áreas calientes de delincuencia en el punto caliente de establecimientos de venta de bebidas alcohólicas se ubicaban típicamente en las calles principales de la ciudad que atraían el turismo, y también cerca del tránsito rápido y los barrios de solteros. ^[12] Block y Block (1995) concluyeron el estudio afirmando que la densidad de licencias de venta de bebidas alcohólicas y la densidad de delitos no están fuertemente relacionadas. Estas áreas atraen el delito, pero no son necesariamente siempre la causa del delito.

El mapeo del delito y el análisis espacial se han convertido en herramientas cada vez más utilizadas por las fuerzas de seguridad y otros grupos para analizar los patrones delictivos. Estas herramientas han ayudado a emplear muchas estrategias de prevención del delito en todo Estados Unidos, sin embargo, todavía están en desarrollo. El mapeo del delito, dado que todavía es nuevo, tiene muchos problemas técnicos y también cuestiones éticas que no deben pasarse por alto cuando se utilizan estas herramientas. La siguiente sección examinará las críticas en el área del análisis espacial y el mapeo del delito de los puntos críticos en un sentido amplio. Ratcliffe (2002) describe los riesgos y problemas potenciales que surgen con el uso del análisis espacial y el mapeo del delito. Además, el impacto de la pobreza y el racismo no se incluyen en el mapeo del delito, lo que lleva a que este factor no se considere y los agentes de paz individuales traigan sus propios vicios y juicios de valor al proceso. El delito no es una construcción mítica, tiene causas profundas tangibles que van desde la pobreza financiera hasta causas biológicas (desequilibrios hormonales, etc.) y la desesperación.

Uno de los primeros pasos para analizar el crimen, con el uso de mapas delictivos, es la generación de mapas de puntos precisos utilizando el proceso de geocodificación . Este es el proceso de incrustar información de coordenadas de incidentes delictivos en mapas de la ciudad. Cualquiera puede obtener acceso para crear mapas en Internet utilizando el proceso de geocodificación. Sin embargo, la geocodificación tiene muchos errores que pueden ocurrir en el proceso porque el proceso aún está en desarrollo. Esto se convierte en un problema cuando se utiliza el análisis espacial porque si la base del análisis no es correcta, puede distorsionar todo el análisis utilizado. Esto se convierte en una preocupación porque la información transmitida en mapas, especialmente en Internet para que el público la vea, puede no ser necesariamente correcta. ^[16] Ratcliffe (2002) ha creado una lista de posibles problemas que pueden surgir con la geocodificación que no deben pasarse por alto. Afirma que podrían ocurrir diez errores diferentes al geocodificar, y que no deben pasarse por alto. ^[17]

• Directorios de calles obsoletos que no reconocen nuevas direcciones o carreteras.
• Abreviaturas de nombres de calles y carreteras que no pueden ser reconocidas por el software de geocodificación.
• Variaciones de nombres locales que no coinciden con las entradas de la base de datos.
• Abordar los problemas de duplicación que causan docenas de calles con el mismo nombre en una ciudad.
• Direcciones inexistentes debido a un error tipográfico.
• Simplificación de líneas que no reflejan las verdaderas curvas de una calle y coloca puntos geocodificados en el lugar equivocado.
• Ruido en el archivo de direcciones que hace que el software de geocodificación omita registros.
• La imposibilidad de geocodificar ubicaciones sin dirección, como 50 m a lo largo de una calle o en una ubicación rural a unas pocas millas de la ciudad.
• Imprecisión general de geocodificación que coloca un punto a cierta distancia de la dirección real.
• Direcciones ambiguas o vagas que hacen imposible identificar una dirección real.

Otros problemas relacionados con el mapeo del crimen incluyen la interpretación y aplicación de diferentes herramientas de análisis espacial. En lo que respecta a las elipses STAC, surgen problemas en la aplicación. Las elipses crean límites firmes para el crimen en relación con el lugar donde se forman en un mapa. Los límites de las elipses no siguen el movimiento de las personas o el diseño real de una ciudad; por lo tanto, los valores atípicos de las elipses también deben examinarse al interpretar (Eck et al. 2005). El índice del vecino más cercano (NNI) también presenta su propio conjunto de problemas. El NNI realizado para estadísticas espaciales globales no siempre representa la misma información a nivel local. Eck et al. (2005) afirman que al utilizar este método, se deben emplear otras herramientas de análisis espacial como la estadística I de Moran o la estadística C de Geary. La agrupación puede ocurrir en diferentes niveles de análisis; por lo tanto, la investigación sobre las herramientas de análisis adecuadas para usar debe tomarse en serio. No existe una herramienta que sea necesariamente mejor que otra.

Muchos departamentos de policía se han adaptado a la colocación de mapas delictivos y software de mapeo delictivo en sus sitios web para que el público los vea. Por lo tanto, pueden surgir problemas de privacidad. Estos mapas presentan al público información directa sobre dónde se producen los delitos y qué tipo de delito se ha producido. Esto conduce a un problema de privacidad. Ratcliffe (2002) explica que las víctimas de delitos e incluso a veces los delincuentes no necesariamente quieren que su información se revele al público. Explica esto utilizando el ejemplo de una víctima de robo, afirmando que no querría que su información y ubicación estuvieran en línea para que el público las viera porque potencialmente podría anunciar que su propiedad es vulnerable. ^[18]

El análisis del delito es un desarrollo relativamente nuevo ^{[ ¿cuándo? ]} que se utiliza en la policía para la prevención del delito . Las elipses STAC se han desarrollado a lo largo de los años y se han convertido en una herramienta estratégica utilizada por las fuerzas de seguridad. Las elipses STAC fueron utilizadas por Chicago en el estudio titulado Space, Place and Crime: Hot Spot Areas and Hot Places of Liquor-Related Crime . ^[12] Este estudio comenzó a determinar si los establecimientos con licencia para vender bebidas alcohólicas y las actividades relacionadas con el delito estaban conectados. El estudio concluyó que estas dos categorías no estaban necesariamente relacionadas, pero el estudio, sin embargo, ayudó a las fuerzas de seguridad a crear tácticas estratégicas para prevenir el delito en estas áreas. ^[12]

En respuesta a este estudio, la policía y los grupos comunitarios se unieron para tratar de resolver y prevenir el crimen en áreas donde las elipses del STAC presentaban altos índices de criminalidad. En los lugares de tránsito, la policía agregó una patrulla a pie y una patrulla en bicicleta a la zona. Los grupos comunitarios locales ayudaron a la policía informando al público sobre los problemas delictivos en la zona. Cuando los pasajeros se bajaban del tren, les informaban de los peligros de la zona. En otras áreas que contenían muchos edificios vacíos, la ciudad trabajó en conjunto para tratar de llenarlos con negocios o eliminarlos. El departamento de policía también comenzó a utilizar el análisis espacial para trazar patrones delictivos, como el de este estudio. ^[12] Este estudio proporcionó a la policía las herramientas y el conocimiento para comenzar su propia unidad de análisis delictivo que todavía se utiliza en la actualidad.

Durante este mismo período, el Departamento de Policía de Chicago y la Autoridad de Información de Justicia Penal de Illinois completaron otro estudio, llamado Proyecto de Sistema de Alerta Temprana . El propósito del estudio era ayudar a la policía a identificar qué vecindarios de alto riesgo tienen altas tasas de homicidios y violencia relacionada con pandillas. El estudio examinó un área de veintitrés millas cuadradas de Chicago que contenía casi el veinte por ciento de los 1864 asesinatos de los años 1991-992. ^[4] Las elipses STAC, la herramienta de análisis espacial, se emplearon para determinar las áreas de alto riesgo de la ciudad. Estas elipses se crearon para brindar a la policía información sobre las áreas de alta criminalidad en relación con sus ubicaciones, con el fin de crear un "Sistema de Alerta Temprana". El estudio concluyó que el territorio relacionado con las pandillas necesitaba ser monitoreado debido a las guerras territoriales y las represalias entre diferentes pandillas. La policía intervino creando un proceso de dos pasos para identificar las áreas problemáticas específicas y luego intervenir con estrategias de prevención del delito. El "Sistema de Alerta Temprana" se actualiza continuamente para analizar patrones delictivos y se ha colocado en GeoArchives para que otros departamentos lo utilicen. ^[4]

A raíz de este estudio se inició un Programa de Reducción de la Violencia de Pandillas en la zona de veintitrés millas. El objetivo de este proyecto era reducir la violencia relacionada con las pandillas mediante la movilización comunitaria. ^[4] Este grupo utiliza actualmente el "sistema de alerta temprana". El personal de este proyecto utiliza las zonas de mayor riesgo para identificar a los jóvenes vulnerables de esas zonas. También han creado un equipo para vigilar y supervisar a 200 miembros de pandillas conocidos, y también les da acceso a educación, empleos y servicios sociales. ^[4]

Un estudio de la Colaboración Campbell demostró que la criminalidad disminuía cuando la policía realizaba patrullajes. Estas disminuciones eran más evidentes en algunos delitos que en otros. El mismo estudio sugiere que los departamentos de policía deberían invertir en patrullajes en puntos críticos para mantener los programas de prevención del delito. ^[19]

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