2-TIEMPO DE EXPERIENCIA

En la teoría de la complejidad computacional , la clase de complejidad 2-EXPTIME (a veces llamada 2-EXP ) es el conjunto de todos los problemas de decisión que se pueden resolver mediante una máquina de Turing determinista en un tiempo O (2 2 p ( n ) ), donde p ( n ) es una función polinomial de n .

En términos de DTIME ,

2 - mi incógnita PAG yo I METRO mi = a norte D yo I METRO mi ( 2 2 norte a ) . {\displaystyle {\mathsf {2{\mbox{-}}TIEMPOEXP}}=\bigcup _{k\in \mathbb {N} }{\mathsf {TIEMPODT}}\left(2^{2^{n^{k}}}\right).}

Nosotros sabemos

PNPPSPACEEXPTIMENEXPTIMEEXPSPACE2-EXPTIMEELEMENTAL .

2-EXPTIME también puede reformularse como la clase espacial AEXPSPACE, los problemas que pueden resolverse mediante una máquina de Turing alternada en el espacio exponencial. Esta es una forma de ver que EXPSPACE ⊆ 2-EXPTIME, ya que una máquina de Turing alternada es al menos tan poderosa como una máquina de Turing determinista. [1]

2-EXPTIME es una clase en una jerarquía de clases de complejidad con límites de tiempo cada vez más altos. La clase 3-EXPTIME se define de manera similar a 2-EXPTIME pero con un límite de tiempo triplemente exponencial . Esto se puede generalizar a límites de tiempo cada vez más altos. 2 2 2 norte a {\displaystyle 2^{2^{2^{n^{k}}}}}

Ejemplos

Algunos ejemplos de algoritmos que requieren al menos 2-EXPTIME incluyen:

2-EXPTIME-problemas completos

Las generalizaciones de muchos juegos completamente observables son EXPTIME-completos. Estos juegos pueden considerarse como instancias particulares de una clase de sistemas de transición definidos en términos de un conjunto de variables de estado y acciones/eventos que cambian los valores de las variables de estado, junto con la cuestión de si existe una estrategia ganadora . Una generalización de esta clase de problemas completamente observables a problemas parcialmente observables eleva la complejidad de EXPTIME -completo a 2-EXPTIME-completo. [7]

Véase también

Referencias

  1. ^ Christos Papadimitriou , Computational Complexity (1994), ISBN  978-0-201-53082-7 . Sección 20.1, corolario 3, página 495.
  2. ^ Fischer, MJ y Michael O. Rabin , 1974, "Complejidad superexponencial de la aritmética de Presburger". Archivado el 15 de septiembre de 2006 en Wayback Machine . Actas del Simposio SIAM-AMS sobre Matemáticas Aplicadas, vol. 7 : 27-41.
  3. ^ Dubé, Thomas W. (agosto de 1990). "La estructura de ideales polinómicos y bases de Gröbner". Revista SIAM de Computación . 19 (4): 750–773. doi :10.1137/0219053.
  4. ^ Kapur, Deepak; Narendran, Paliath (1992), "Complejidad doblemente exponencial del cálculo de un conjunto completo de unificadores de CA", [1992] Actas del Séptimo Simposio Anual IEEE sobre Lógica en Ciencias de la Computación, págs. 11-21, doi : 10.1109/LICS.1992.185515, ISBN 0-8186-2735-2, Número de identificación del sujeto  206437926.
  5. ^ Johannsen, Jan; Lange, Martin (2003), "CTL + es completo para tiempo exponencial doble", en Baeten, Jos CM; Lenstra, Jan Karel ; Parrow, Joachim; Woeginger, Gerhard J. (eds.), Actas del 30.º Coloquio Internacional sobre Autómatas, Lenguajes y Programación (ICALP 2003) (PDF) , Lecture Notes in Computer Science, vol. 2719, Springer-Verlag, pp. 767–775, doi :10.1007/3-540-45061-0_60, ISBN 978-3-540-40493-4, archivado desde el original (PDF) el 30 de septiembre de 2007 , consultado el 22 de diciembre de 2006.
  6. ^ Gruber, Hermann; Holzer, Markus (2008). "Autómatas finitos, conectividad de dígrafos y tamaño de expresiones regulares" (PDF) . Actas del 35.º Coloquio internacional sobre autómatas, lenguajes y programación (ICALP 2008) . Vol. 5126. págs. 39–50. doi :10.1007/978-3-540-70583-3_4.
  7. ^ Jussi Rintanen (2004). "Complejidad de la planificación con observabilidad parcial" (PDF) . Actas de la Conferencia internacional sobre planificación y programación automatizadas . AAAI Press: 345–354.
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