Error probable

En estadística , el error probable define la mitad del rango de un intervalo alrededor de un punto central para la distribución, de modo que la mitad de los valores de la distribución se encontrarán dentro del intervalo y la otra mitad fuera. ^[1] Por lo tanto, para una distribución simétrica, es equivalente a la mitad del rango intercuartil o la desviación absoluta mediana . Un uso de este tipo del término error probable en este sentido es como nombre para el parámetro de escala de la distribución de Cauchy , que no tiene una desviación estándar.

El error probable también puede expresarse como un múltiplo de la desviación estándar σ, ^{[1] [2]} lo que requiere que exista al menos el segundo momento estadístico de la distribución, mientras que la otra definición no lo requiere. Para una distribución normal esto es (ver detalles )${\displaystyle \gamma = 0,6745\times \sigma}$

• Desviación absoluta media
• Error circular probable
• Intervalo de confianza
• Error estándar