Equivalencia (teoría de la medida)

En matemáticas , y específicamente en la teoría de la medida , la equivalencia es una noción según la cual dos medidas son cualitativamente similares. En concreto, las dos medidas coinciden en qué eventos tienen medida cero.

Definición

Sean y dos medidas en el espacio medible y sean y los conjuntos de - conjuntos nulos y - conjuntos nulos, respectivamente. Entonces se dice que la medida es absolutamente continua con referencia a si y solo si Esto se denota como micras {\estilo de visualización \mu} no {\estilo de visualización \nu} ( incógnita , A ) , {\displaystyle (X,{\mathcal {A}}),} norte micras := { A A micras ( A ) = 0 } {\displaystyle {\mathcal {N}}_{\mu}:=\{A\in {\mathcal {A}}\mid \mu (A)=0\}} norte no := { A A no ( A ) = 0 } {\displaystyle {\mathcal {N}}_{\nu}:=\{A\in {\mathcal {A}}\mid \nu (A)=0\}} micras {\estilo de visualización \mu} no {\estilo de visualización \nu} no {\estilo de visualización \nu} micras {\estilo de visualización \mu} norte no norte micras . {\displaystyle {\mathcal {N}}_{\nu}\supseteq {\mathcal {N}}_{\mu}.} no micras . {\displaystyle \nu \ll \mu .}

Las dos medidas se denominan equivalentes si y solo si y [1] que se denota como Es decir, dos medidas son equivalentes si satisfacen micras no {\displaystyle \mu \ll \nu} no micras , {\displaystyle \nu \ll \mu ,} micras no . {\displaystyle \mu \sim \nu .} norte micras = norte no . {\displaystyle {\mathcal {N}}_{\mu}={\mathcal {N}}_{\nu}.}

Ejemplos

En la linea real

Defina las dos medidas en la línea real como para todos los conjuntos de Borel. Entonces y son equivalentes, ya que todos los conjuntos fuera de tienen y miden cero, y un conjunto dentro es un conjunto -nulo o un conjunto -nulo exactamente cuando es un conjunto nulo con respecto a la medida de Lebesgue . micras ( A ) = A 1 [ 0 , 1 ] ( incógnita ) d incógnita {\displaystyle \mu (A)=\int _{A}\mathbf {1} _{[0,1]}(x)\mathrm {d} x} no ( A ) = A incógnita 2 1 [ 0 , 1 ] ( incógnita ) d incógnita {\displaystyle \nu (A)=\int _{A}x^{2}\mathbf {1} _{[0,1]}(x)\mathrm {d} x} A . {\displaystyle A.} micras {\estilo de visualización \mu} no {\estilo de visualización \nu} [ 0 , 1 ] {\estilo de visualización [0,1]} micras {\estilo de visualización \mu} no {\estilo de visualización \nu} [ 0 , 1 ] {\estilo de visualización [0,1]} micras {\estilo de visualización \mu} no {\estilo de visualización \nu}

Espacio de medida abstracto

Observa un espacio medible y deja que sea la medida de conteo , entonces donde es la cardinalidad del conjunto a. Entonces, la medida de conteo tiene solo un conjunto nulo, que es el conjunto vacío . Es decir, Entonces, por la segunda definición, cualquier otra medida es equivalente a la medida de conteo si y solo si también tiene solo el conjunto vacío como el único conjunto nulo. ( incógnita , A ) {\displaystyle (X,{\mathcal {A}})} micras {\estilo de visualización \mu} micras ( A ) = | A | , {\displaystyle \mu(A)=|A|,} | A | {\displaystyle |A|} norte micras = { } . {\displaystyle {\mathcal {N}}_{\mu }=\{\varnothing \}.} no {\estilo de visualización \nu} no {\estilo de visualización \nu}

Medidas de apoyo

Una medida se llama micras {\estilo de visualización \mu} medida de apoyo de una medidasies-finitayes equivalente a[2] no {\estilo de visualización \nu} micras {\estilo de visualización \mu} σ {\estilo de visualización \sigma} no {\estilo de visualización \nu} micras . {\estilo de visualización \mu .}

Referencias

  1. ^ Klenke, Achim (2008). Probability Theory . Berlín: Springer. pág. 156. doi :10.1007/978-1-84800-048-3. ISBN 978-1-84800-047-6.
  2. ^ Kallenberg, Olav (2017). Medidas aleatorias, teoría y aplicaciones . Suiza: Springer. p. 21. doi :10.1007/978-3-319-41598-7. ISBN 978-3-319-41596-3.
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