Ruta de clic

Una ruta de clic o secuencia de clics es la secuencia de hipervínculos que uno o más visitantes de un sitio web siguen en un sitio determinado, presentados en el orden en que los vieron. ^{[ cita requerida ]} La ruta de clics de un visitante puede comenzar dentro del sitio web o en un sitio web de terceros independiente , a menudo una página de resultados de un motor de búsqueda , y continúa como una secuencia de páginas web sucesivas visitadas por el usuario. ^{[ cita requerida ]} Las rutas de clics toman datos de llamadas y pueden relacionarlos con fuentes de anuncios, palabras clave y/o dominios de referencia, para capturar datos. ^{[ cita requerida ]}

El análisis del flujo de clics es útil para el análisis de la actividad web, ^[1] las pruebas de software, la investigación de mercado y para analizar la productividad de los empleados.

Mientras se navega por la World Wide Web , un "agente de usuario" ( navegador web ) realiza solicitudes a otra computadora, conocida como servidor web , cada vez que el usuario selecciona un hipervínculo . La mayoría de los servidores web almacenan información sobre la secuencia de enlaces en los que un usuario " hace clic " mientras visita los sitios web que alojan en archivos de registro para el beneficio del operador del sitio. La información de interés puede variar y puede incluir información descargada, página web visitada anteriormente, página web visitada después, duración del tiempo empleado en la página, etc. La información es más útil cuando se identifica al cliente/usuario, lo que se puede hacer a través del registro del sitio web o la comparación de registros a través del proveedor de servicios de Internet (ISP) del cliente. ^[2] El almacenamiento también puede ocurrir en un enrutador , servidor proxy o servidor de anuncios .

La minería de datos , ^[3] los DBMS orientados a columnas y los sistemas OLAP integrados se pueden utilizar junto con los flujos de clics para registrar y analizar mejor estos datos.

El uso de datos de seguimiento de clics puede generar inquietudes sobre la privacidad , especialmente porque algunos proveedores de servicios de Internet han recurrido a la venta de datos de seguimiento de clics de los usuarios como una forma de aumentar los ingresos. Hay entre 10 y 12 empresas que compran estos datos, normalmente por unos 0,40 dólares al mes por usuario. ^[4] Aunque esta práctica puede no identificar directamente a los usuarios individuales, a menudo es posible identificar indirectamente a usuarios específicos, un ejemplo es el escándalo de los datos de búsqueda de AOL . La mayoría de los consumidores desconocen esta práctica y su potencial para comprometer su privacidad. Además, pocos ISP admiten públicamente esta práctica. ^[5]

A medida que el mundo de las compras en línea crece, es cada vez más fácil que se explote la privacidad de las personas. Hay muchos casos de direcciones de correo electrónico , números de teléfono y otra información personal que han sido robadas ilegalmente a compradores, clientes y muchos más para ser utilizadas por terceros. Estos terceros pueden ser desde anunciantes hasta piratas informáticos . Hay consumidores que realmente se benefician de esto al obtener publicidad y ofertas más específicas, pero la mayoría se ven perjudicados por la falta de privacidad. A medida que crece el mundo de la tecnología, los consumidores corren cada vez más riesgo de perder la privacidad. ^[6]

Los clickstreams se pueden utilizar para permitir al usuario ver dónde ha estado y permitirle regresar fácilmente a una página que ya ha visitado, una función que ya está incorporada en la mayoría de los navegadores. Clickstream puede mostrar el tiempo específico y la posición en la que los individuos navegaron y cerraron el sitio web, todas las páginas web que vieron, el tiempo que pasaron en cada página y también puede mostrar qué páginas se ven con más frecuencia. Hay abundante información para analizar, los individuos pueden verificar el clickstream de los visitantes en asociación con otra información estadística, como: duración de la visita, palabras clave recuperadas, ISP, países, exploradores, etc. Este proceso permite a los individuos conocer a sus visitantes en profundidad. ^{[ cita requerida ]}

Los webmasters pueden obtener información sobre lo que hacen los visitantes de su sitio mediante el uso del flujo de clics. ^[7] Estos datos en sí son "neutrales" en el sentido de que cualquier conjunto de datos es neutral. Los datos se pueden utilizar en varios escenarios, uno de los cuales es el marketing. Además, cualquier webmaster, investigador, bloguero o persona con un sitio web puede aprender cómo mejorar su sitio.

La creciente industria del comercio electrónico ha hecho necesario adaptarse a las necesidades y preferencias de los consumidores. ^[8] Los datos de la ruta de clics se pueden utilizar para personalizar las ofertas de productos. Al utilizar datos de la ruta de clics anteriores, los sitios web pueden predecir qué productos es probable que compre el usuario. Los datos de la ruta de clics pueden contener información sobre los objetivos, intereses y conocimientos del usuario y, por lo tanto, se pueden utilizar para predecir sus acciones y decisiones futuras. Al utilizar modelos estadísticos , los sitios web pueden aumentar potencialmente sus ganancias operativas al optimizar los resultados en función de lo que es más probable que compre el usuario. ^[9]

El análisis de los datos de los clientes que visitan el sitio web de una empresa puede ser importante para seguir siendo competitivo. Este análisis se puede utilizar para generar dos hallazgos para la empresa: el primero es un análisis del flujo de clics de un usuario mientras utiliza un sitio web para revelar patrones de uso, lo que a su vez proporciona una mayor comprensión del comportamiento del cliente. Este uso del análisis crea un perfil de usuario que ayuda a comprender los tipos de personas que visitan el sitio web de una empresa. Como se analiza en Van den Poel y Buckinx (2005), el análisis del flujo de clics se puede utilizar para predecir si es probable que un cliente compre en un sitio web de comercio electrónico. El análisis del flujo de clics también se puede utilizar para mejorar la satisfacción del cliente con el sitio web y con la propia empresa. Esto puede generar una ventaja comercial y utilizarse para evaluar la eficacia de la publicidad en una página o sitio web. ^[10]

La mayoría de los sitios web almacenan datos sobre los visitantes del sitio a través de la ruta de clics. La información se utiliza normalmente para mejorar el sitio web y ofrecer contenido personalizado y más relevante. ^[11] Además, los resultados de los datos no sólo pueden ser utilizados por un diseñador para revisar, mejorar o rediseñar su sitio web, sino que también pueden utilizarse para modelar el comportamiento de navegación de un usuario. ^[12] En el mundo online del comercio electrónico, la información recopilada a través de la ruta de clics permite a los anunciantes construir perfiles personales y utilizarlos para dirigirse individualmente a los consumidores de forma mucho más eficaz que nunca; como resultado, los anunciantes crean publicidad más relevante y gastan eficientemente el dinero destinado a la publicidad. ^[13] Mientras tanto, en manos equivocadas, los datos de la ruta de clics suponen una grave amenaza para la privacidad personal. ^[14]

La recopilación no autorizada de datos de flujo de clics se considera software espía . Sin embargo, la recopilación autorizada de datos de flujo de clics proviene de organizaciones que utilizan paneles de suscripción voluntaria para generar estudios de mercado utilizando panelistas que aceptan compartir sus datos de flujo de clics con otras empresas mediante la descarga e instalación de agentes especializados de recopilación de flujo de clics.

El número de rutas que un usuario puede tomar potencialmente aumenta considerablemente según el número de páginas de ese sitio web en particular. Muchas herramientas para determinar el análisis de rutas son demasiado lineales y no tienen en cuenta la complejidad del uso de Internet. En la mayoría de los casos, menos del 5% de los usuarios siguen la ruta más común. Sin embargo, incluso si todos los usuarios usaran la misma ruta, no habría forma de saber qué página es la más influyente a la hora de determinar el comportamiento. Incluso en formas más lineales de análisis de rutas, donde se puede ver dónde la mayoría de los clientes abandonan el sitio web, se sigue pasando por alto el factor "¿por qué?". El principal desafío del análisis de rutas radica en el hecho de que intenta regular y obligar a los usuarios a seguir una determinada ruta, cuando en realidad los usuarios son muy diversos y tienen preferencias y opiniones específicas . ^[15]

• Registro de pulsaciones de teclas
• Forma
• Marketing en tiempo real
• Gestión de activos de software
• Seguimiento de clics