Software Ecosystem es un libro escrito por David G. Messerschmitt y Clemens Szyperski que explica la esencia y los efectos de un " ecosistema de software ", definido como un conjunto de empresas que funcionan como una unidad e interactúan con un mercado compartido de software y servicios , junto con las relaciones entre ellas. Estas relaciones suelen estar respaldadas por una plataforma tecnológica común y funcionan a través del intercambio de información, recursos y artefactos. [1] [2] [3] [4] [5]
En el contexto del análisis de software , el término ecosistema de software es definido por Lungu [6] como “una colección de proyectos de software, que se desarrollan y coevolucionan en el mismo entorno”. El entorno puede ser organizacional (una empresa), social (una comunidad de código abierto ) o técnico (el ecosistema Ruby ). La metáfora del ecosistema se utiliza para denotar un análisis que tiene en cuenta múltiples sistemas de software. [7] El más frecuente de estos análisis es el análisis estático del código fuente de los sistemas componentes del ecosistema.
El análisis de software es el proceso de examinar y evaluar sistemáticamente las aplicaciones de software para evaluar su diseño, funcionalidad, rendimiento y cumplimiento de los requisitos. Esto implica revisar el código, probar el software para detectar errores o vulnerabilidades, garantizar el cumplimiento de las especificaciones de diseño y optimizar la eficiencia. El análisis de software ayuda a identificar posibles problemas en las primeras etapas del ciclo de desarrollo, mejora la calidad general y garantiza que el software cumpla con los objetivos previstos. Incluye técnicas como el análisis de código estático, el análisis dinámico y la elaboración de perfiles de rendimiento para proporcionar información que permita un mejor mantenimiento y mejora del software. [8]