Índice de reproducción cromática

Un índice de reproducción cromática ( IRC ) es una medida cuantitativa de la capacidad de una fuente de luz para revelar los colores de varios objetos fielmente en comparación con una fuente de luz natural o estándar.

La reproducción cromática , según la definición de la Comisión Internacional de Iluminación (CIE), es el efecto de un iluminante en la apariencia de color de los objetos mediante comparación consciente o subconsciente con su apariencia de color bajo un iluminante de referencia o estándar . ^[1]

El IRC de una fuente de luz no indica el color aparente de la fuente de luz; esa información la proporciona la temperatura de color correlacionada (CCT) . El IRC se determina mediante el espectro de la fuente de luz . Una lámpara incandescente tiene un espectro continuo , una lámpara fluorescente tiene un espectro de líneas discretas ; lo que implica que la lámpara incandescente tiene el IRC más alto.

El valor que a menudo se cita como "CRI" en los productos de iluminación disponibles comercialmente se denomina apropiadamente valor CIE R _a , siendo "CRI" un término general y CIE R _a el índice de reproducción cromática estándar internacional.

_{Numéricamente, el valor} CIE R a más alto posible es 100 y solo se le daría a una fuente cuyo espectro sea idéntico al espectro de la luz del día , muy cercano al de un cuerpo negro (las lámparas incandescentes son efectivamente cuerpos negros), cayendo a valores negativos para algunas fuentes de luz. La iluminación de sodio de baja presión tiene un CRI negativo; las luces fluorescentes varían desde aproximadamente 50 para los tipos básicos, hasta aproximadamente 98 para el mejor tipo multifósforo. Los LED de color blanco típicos tienen un CRI de 80 o más, mientras que algunos fabricantes afirman que sus LED alcanzan un CRI de hasta 98. ^[2]

La capacidad de CIE R _a para predecir la apariencia del color ha sido criticada a favor de medidas basadas en modelos de apariencia del color , como CIECAM02 y para simuladores de luz diurna , el índice de metamerismo CIE . ^[3] El CRI no es un buen indicador para su uso en la evaluación visual de fuentes de luz, especialmente para fuentes por debajo de 5000  kelvin (K). ^{[4] [5]} Nuevos estándares, como el IES TM-30 , resuelven estos problemas y han comenzado a reemplazar el uso del CRI entre los diseñadores de iluminación profesionales. ^[6] Sin embargo, el CRI sigue siendo común entre los productos de iluminación para el hogar.

Los investigadores utilizan la luz del día como punto de referencia para comparar la reproducción cromática de las luces eléctricas. En 1948, se describió la luz del día como la fuente de iluminación ideal para una buena reproducción cromática porque "muestra (1) una gran variedad de colores, (2) facilita la distinción de matices de color y (3) los colores de los objetos que nos rodean parecen obviamente naturales". ^[7]

A mediados del siglo XX, los científicos del color se interesaron por evaluar la capacidad de las luces artificiales para reproducir colores con precisión. Los investigadores europeos intentaron describir los iluminantes midiendo la distribución de potencia espectral (SPD) en bandas espectrales "representativas", mientras que sus homólogos norteamericanos estudiaron el efecto colorimétrico de los iluminantes sobre objetos de referencia. ^[8]

La CIE reunió un comité para estudiar el asunto y aceptó la propuesta de utilizar el último enfoque, que tiene la virtud de no necesitar espectrofotometría , con un conjunto de muestras Munsell . Ocho muestras de tono variable se iluminarían alternativamente con dos iluminantes y se compararía la apariencia del color. Dado que no existía ningún modelo de apariencia del color en ese momento, se decidió basar la evaluación en las diferencias de color en un espacio de color adecuado, CIEUVW . En 1931, la CIE adoptó el primer sistema formal de colorimetría , que se basa en la naturaleza tricromática del sistema visual humano . ^{[9] [10]} El CRI se basa en este sistema de colorimetría. ^[11]

Para solucionar el problema de tener que comparar fuentes de luz de diferentes temperaturas de color correlacionadas (CCT), la CIE decidió utilizar un cuerpo negro de referencia con la misma temperatura de color para lámparas con una CCT inferior a 5000 K, o una fase de iluminante estándar CIE D (luz diurna) en caso contrario. Esto presentó un rango continuo de temperaturas de color para elegir una referencia. Cualquier diferencia de cromaticidad entre la fuente y los iluminantes de referencia se debía acortar con una transformada de adaptación cromática de tipo von Kries . Hay dos versiones de extensión de CRI: la más utilizada R _a de CIE (1995) (en realidad de 1974) y R96 _a de CIE (1999).

El CRI se calcula comparando la reproducción cromática de la fuente de prueba con la de una fuente "perfecta", que es un radiador de cuerpo negro para fuentes con temperaturas de color correlacionadas inferiores a 5000 K, y una fase de luz diurna en caso contrario (por ejemplo, D65 ). Se debe realizar una adaptación cromática de modo que se comparen cantidades similares. El método de prueba (también llamado método de muestra de prueba o método de color de prueba ) solo necesita información colorimétrica , en lugar de espectrofotométrica . ^{[5] [12]}

1. Utilizando el observador estándar de 2° , encuentre las coordenadas de cromaticidad de la fuente de prueba en el espacio de color CIE 1960. [ ^13]
2. Determine la temperatura de color correlacionada (CCT) de la fuente de prueba encontrando el punto más cercano al lugar geométrico de Planck en el diagrama de cromaticidad ( u ,  v ).
3. Si la fuente de prueba tiene un CCT < 5000 K, utilice un cuerpo negro como referencia; de lo contrario, utilice el iluminante estándar CIE D. Ambas fuentes deben tener el mismo CCT.
4. Asegúrese de que la distancia de cromaticidad (DC) de la fuente de prueba al locus de Planck sea inferior a 5,4×10 ⁻³ en el UCS CIE 1960. Esto garantiza la significatividad del resultado, ya que el CRI solo se define para fuentes de luz que son aproximadamente blancas. ^[14] ${\displaystyle {\text{DC}}=\Delta _{uv}={\sqrt {(u_{r}-u_{t})^{2}+(v_{r}-v_{t})^{2}}}.}$
5. Ilumine las primeras ocho muestras estándar, de las quince enumeradas a continuación, utilizando alternativamente ambas fuentes.
6. Utilizando el observador estándar de 2°, encuentre las coordenadas de la luz reflejada por cada muestra en el espacio de color CIE 1964 .
7. Adaptar cromáticamente cada muestra mediante una transformada de Von Kries .
8. Para cada muestra, calcule la distancia euclidiana entre el par de coordenadas.${\displaystyle \Delta E_{i}}$
9. Calcule el CRI especial (es decir, particular) utilizando la fórmula ^{[15] [16]}${\displaystyle R_{i}=100-4.6\Delta E_{i}}$
10. Encuentre el CRI general (R _a ) calculando la media aritmética de los CRI especiales.

Tenga en cuenta que los últimos tres pasos son equivalentes a encontrar la diferencia de color media y usarla para calcular :${\displaystyle \Delta {\bar {E}}_{UVW}}$$Estilo de visualización R_{a}}$

$${\displaystyle R_{a}=100-4.6\Delta {\bar {E}}_{UVW}.}$$

La CIE (1995) utiliza esta ecuación de transformación cromática de von Kries para hallar el color correspondiente ( u _{c , i} ,  v _{c , i} ) para cada muestra. Los subíndices mixtos ( t ,  i ) hacen referencia al producto interno del espectro del iluminante de prueba y la reflexividad espectral de la muestra i :

$${\displaystyle u_{c,i}={\frac {10,872+0,404(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-4(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}{16,518+1,481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},}$$

$${\displaystyle v_{c,i}={\frac {5.520}{16.518+1.481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},}$$

$${\displaystyle c=(4.0-u-10.0v)/v,}$$

$${\displaystyle d=(1.708v-1.481u+0.404)/v,}$$

donde los subíndices r y t se refieren a fuentes de luz de referencia y de prueba respectivamente.

Como se especifica en CIE (1995), las muestras de color de prueba originales (TCS) se toman de una edición temprana del Atlas Munsell . Las primeras ocho muestras, un subconjunto de las dieciocho propuestas en Nickerson (1960), son colores con una saturación relativamente baja y se distribuyen uniformemente en todo el rango de tonos. ^[17] Estas ocho muestras se emplean para calcular el índice general de reproducción cromática . Las últimas seis muestras proporcionan información complementaria sobre las propiedades de reproducción cromática de la fuente de luz; las primeras cuatro para una saturación alta y las dos últimas como representantes de objetos bien conocidos. Los espectros de reflectancia de estas muestras se pueden encontrar en CIE (2004), ^[18] y sus notaciones Munsell aproximadas se enumeran a un lado. ^[19]${\displaystyle R_{a}}$

En la reunión cuatrienal de la CIE de 1991, se reunió el Comité Técnico 1-33 (Reproducción cromática) para trabajar en la actualización del método de reproducción cromática, como resultado de lo cual se desarrolló el método R96 _. El comité se disolvió en 1999, publicándose CIE (1999), pero sin recomendaciones firmes, en parte debido a desacuerdos entre investigadores y fabricantes. ^[20]

_{El método} R96 tiene algunas características distintivas: ^[21]

• Un nuevo conjunto de muestras de color de prueba
• Seis iluminantes de referencia: D65, D50, cuerpos negros de 4200 K, 3450 K, 2950 K y 2700 K.
• Una nueva transformación de adaptación cromática: CIECAT94.
• Evaluación de diferencia de color en CIELAB.
• Adaptación de todos los colores a D65 (ya que CIELAB está bien probado bajo D65).

Es convencional utilizar el método original; R96 _a debe mencionarse explícitamente si se utiliza.

Como se discutió en Sándor & Schanda (2005), CIE (1999) recomienda el uso de una tabla ColorChecker debido a la obsolescencia de las muestras originales, de las cuales solo quedan coincidencias metaméricas . ^[22] Además de las ocho muestras ColorChart, se definen dos muestras de tono de piel (TCS09 ^* y TCS10 ^* ). En consecuencia, el CRI general actualizado se promedia sobre diez muestras, no ocho como antes. Sin embargo, Hung (2002) ha determinado que los parches en CIE (1995) dan mejores correlaciones para cualquier diferencia de color que la tabla ColorChecker, cuyas muestras no están distribuidas de manera uniforme en un espacio de color uniforme.

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El CRI también se puede derivar teóricamente de la distribución de potencia espectral (SPD) del iluminante y las muestras, ya que es difícil encontrar copias físicas de las muestras de color originales. En este método, se debe tener cuidado de utilizar una resolución de muestreo lo suficientemente fina como para capturar picos en la SPD. Las SPD de los colores de prueba estándar se tabulan en incrementos de 5 nm CIE (2004), por lo que se sugiere utilizar interpolación hasta la resolución de la espectrofotometría del iluminante.

Comenzando con el SPD, verifiquemos que el CRI del iluminante de referencia F4 es 51. El primer paso es determinar los valores triestímulo utilizando el observador estándar de 1931. El cálculo del producto interno del SPD con las funciones de correspondencia de color (CMF) del observador estándar arroja ( X ,  Y ,  Z ) = (109,2, 100,0, 38,9) (después de normalizar para Y  = 100). De esto se siguen los valores de cromaticidad xy :

$${\displaystyle x={\frac {109.2}{109.2+100.0+38.9}}=0.4402,}$$

$${\displaystyle y={\frac {100}{109.2+100.0+38.9}}=0.4031.}$$

El siguiente paso es convertir estas cromaticidades al UCS CIE 1960 para poder determinar el CCT:

$${\displaystyle u={\frac {4\times 0.4402}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.2531,}$$

$${\displaystyle v={\frac {6\times 0.4031}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.3477.}$$

Al examinar el UCS CIE 1960, se revela que este punto es el más cercano a 2938 K en el lugar geométrico de Planck, que tiene una coordenada de (0,2528, 0,3484). La distancia del punto de prueba al lugar geométrico está por debajo del límite (5,4×10 ⁻³ ), por lo que podemos continuar con el procedimiento, seguros de obtener un resultado significativo:

$${\displaystyle {\begin{aligned}{\text{DC}}&={\sqrt {(0.2531-0.2528)^{2}+(0.3477-0.3484)^{2}}}\\&=8.12\times 10^{-4}<5.4\times 10^{-3}.\end{aligned}}}$$

Podemos verificar el CCT utilizando el algoritmo de aproximación de McCamy para estimar el CCT a partir de las cromaticidades xy :

$${\displaystyle {\text{CCT}}_{\text{est.}}=-449n^{3}+3525n^{2}-6823.3n+5520.33,}$$

dónde .${\displaystyle n={\frac {x-0.3320}{y-0.1858}}}$

Sustituyendo obtenemos n  = 0,4979 y CCT _est.  = 2941 K, que es bastante cercano. ( El método de Robertson se puede utilizar para una mayor precisión, pero nos contentaremos con 2940 K para replicar los resultados publicados). Como 2940 < 5000, seleccionamos un radiador planckiano de 2940 K como iluminante de referencia.${\displaystyle (x,y)=(0.4402,0.4031)}$

El siguiente paso es determinar los valores de las muestras de color de prueba bajo cada iluminante en el espacio de color CIEUVW . Esto se hace integrando el producto del CMF con los SPD del iluminante y la muestra, y luego convirtiendo de CIEXYZ a CIEUVW (con las coordenadas u ,  v del iluminante de referencia como punto blanco):

A partir de esto podemos calcular la diferencia de color entre las muestras adaptadas cromáticamente (etiquetadas como "CAT") y las iluminadas por la referencia. (La métrica euclidiana se utiliza para calcular la diferencia de color en CIEUVW). El CRI especial es simplemente .${\displaystyle R_{i}=100-4.6\Delta E_{UVW}}$

	TCS1	TCS2	TCS3	TCS4	TCS5	TCS6	TCS7	TCS8
${\displaystyle \Delta E_{UVW}}$	12,99	7.07	2.63	13.20	12.47	9.56	7.66	19.48
R yo	40.2	67,5	87.9	39.3	42.6	56.0	64.8	10.4

Finalmente, el índice de reproducción cromática general es la media de los CRI especiales: 51.

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Una fuente de referencia, como la radiación de cuerpo negro, se define como aquella que tiene un IRC de 100. Por eso las lámparas incandescentes tienen esa clasificación, ya que, en efecto, son casi radiadores de cuerpo negro. ^{[23] [24]} La mejor fidelidad posible a una referencia se especifica mediante un IRC = 100, mientras que la más pobre se especifica mediante un IRC por debajo de cero. Un IRC alto por sí solo no implica una buena reproducción del color, porque la referencia en sí puede tener un SPD desequilibrado si tiene una temperatura de color extrema.

R _a es el valor promedio de R1–R8; otros valores de R9 a R15 no se utilizan en el cálculo de R _a , incluyendo R9 "rojo saturado", R13 "color de piel (claro)" y R15 "color de piel (medio)", que son todos colores difíciles de reproducir fielmente. R9 es un índice vital en iluminación de alto CRI, ya que muchas aplicaciones requieren luces rojas, como iluminación de películas y videos, iluminación médica, iluminación artística, etc. Sin embargo, en el cálculo general de CRI (R _a ), R9 no está incluido.

R9 es uno de los números de Ri _que se refiere a muestras de color de prueba (TCS), que es una puntuación en CRI extendido. Es el número que califica la capacidad de revelación de color de la fuente de luz con respecto a TCS 09. Y describe la capacidad específica de la luz para reproducir con precisión el color rojo de los objetos. Muchos fabricantes o minoristas de luces no indican la puntuación de R9, aunque es un valor vital para evaluar el rendimiento de reproducción de color para iluminación de películas y videos, así como para cualquier aplicación que necesite un valor CRI alto. Por lo tanto, generalmente, se considera un complemento del índice de reproducción de color al evaluar una fuente de luz de alto CRI.

El valor R9, TCS 09, o en otras palabras, el color rojo es el color clave para muchas aplicaciones de iluminación, como la iluminación de películas y videos, la impresión textil, la impresión de imágenes, el tono de la piel, la iluminación médica, etc. Además, hay muchos otros objetos que no son de color rojo, sino que en realidad están compuestos de diferentes colores, incluido el rojo. Por ejemplo, el tono de la piel se ve afectado por la sangre debajo de la piel, lo que significa que el tono de la piel también incluye el color rojo, aunque se parece mucho al blanco o al amarillo claro. Por lo tanto, si el valor R9 no es lo suficientemente bueno, el tono de la piel bajo esta luz será más pálido o incluso verdoso en sus ojos o cámaras. ^[25]

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Ohno y otros han criticado al CRI por no siempre correlacionarse bien con la calidad subjetiva de reproducción del color en la práctica, en particular para fuentes de luz con espectros de emisión irregulares, como lámparas fluorescentes o LED blancos . Otro problema es que el CRI es discontinuo a 5000 K, ^[26] porque la cromaticidad de la referencia se mueve desde el locus planckiano al locus de luz diurna CIE . Davis y Ohno (2006) identifican varios otros problemas, que abordan en su escala de calidad del color (CQS):

• El espacio de color en el que se calcula la distancia de color (CIEUVW) está obsoleto y no es uniforme. Utilice CIELAB o CIELUV en su lugar.
• La transformación de adaptación cromática utilizada ( transformación de von Kries ) es inadecuada. Utilice CMCCAT2000 o CIECAT02 en su lugar.
• Calcular la media aritmética de los errores disminuye la contribución de cualquier desviación grande. Dos fuentes de luz con un IRC similar pueden tener un rendimiento significativamente diferente si una tiene un IRC especial particularmente bajo en una banda espectral que es importante para la aplicación. En su lugar, utilice la desviación cuadrática media .
• La métrica no es perceptual; todos los errores tienen el mismo peso, mientras que los humanos prefieren ciertos errores sobre otros. Un color puede estar más o menos saturado sin que se produzca un cambio en el valor numérico de ∆ E _i , mientras que, en general, un color saturado se percibe como más atractivo.
• Un IRC negativo es difícil de interpretar. Normalice la escala de 0 a 100 utilizando la fórmula .${\displaystyle R_{\text{out}}=10\ln \left[\exp(R_{\text{in}}/10)+1\right]}$
• El CRI no se puede calcular para fuentes de luz que no tienen un CCT (luz no blanca).
• Ocho muestras no son suficientes, ya que los fabricantes pueden optimizar los espectros de emisión de sus lámparas para reproducirlos fielmente, pero por lo demás su rendimiento es deficiente. Utilice más muestras (sugieren quince para CQS).
• Las muestras no están lo suficientemente saturadas como para suponer una dificultad para la reproducción.
• El CRI simplemente mide la fidelidad de cualquier iluminante a una fuente ideal con el mismo CCT, pero la fuente ideal en sí misma puede no reproducir bien los colores si tiene una temperatura de color extrema, debido a una falta de energía en longitudes de onda cortas o largas (es decir, puede ser excesivamente azul o roja). Ponderemos el resultado por la relación entre el área de gama del polígono formado por las quince muestras en CIELAB para 6500 K y el área de gama de la fuente de prueba. Se elige 6500 K como referencia ya que tiene una distribución relativamente uniforme de la energía sobre el espectro visible y, por lo tanto, un área de gama alta. Esto normaliza el factor de multiplicación.

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La CIE (2007) "analiza la aplicabilidad del índice de reproducción cromática de la CIE a las fuentes de luz LED blancas basándose en los resultados de experimentos visuales". Dirigido por Davis, el CIE TC 1-69(C) está investigando actualmente "nuevos métodos para evaluar las propiedades de reproducción cromática de las fuentes de luz blanca utilizadas para iluminación, incluidas las fuentes de luz de estado sólido, con el objetivo de recomendar nuevos procedimientos de evaluación [...] para marzo de 2010". ^[27]

Para una revisión completa de los índices de reproducción cromática alternativos, consulte Guo y Houser (2004).

Smet (2011) revisó varias métricas de calidad alternativas y comparó su desempeño con base en datos visuales obtenidos en nueve experimentos psicofísicos. Se encontró que una media geométrica del índice GAI y el CIE Ra se correlacionaban mejor con la naturalidad (r = 0,85), mientras que una métrica de calidad de color basada en colores de memoria (MCRI ^[28] ) se correlacionaba mejor con la preferencia ( r  = 0,88). Las diferencias en el desempeño de estas métricas con las otras métricas probadas (CIE Ra; CRI-CAM02UCS; CQS; RCRI; GAI; media geométrica (GAI, CIE Ra); CSA; Judd Flattery; Thornton CPI; MCRI) resultaron ser estadísticamente significativas con p  < 0,0001. ^[29]

Dangol, et al., realizaron experimentos psicofísicos y concluyeron que los juicios de las personas sobre la naturalidad y la preferencia general no se podían predecir con una sola medida, sino que requerían el uso conjunto de una medida basada en la fidelidad (por ejemplo, Qp) y una medida basada en la gama (por ejemplo, Qg o GAI). ^[30] Llevaron a cabo experimentos adicionales en oficinas reales evaluando varios espectros generados para combinar métricas de reproducción de color existentes y propuestas. ^{[31] [32] [33]}

Debido a las críticas al CRI, muchos investigadores han desarrollado métricas alternativas, aunque relativamente pocas de ellas han tenido una amplia adopción.

Desarrollado en 2010 por Rea y Freyssinier, el índice de área de gama (GAI) es un intento de mejorar las fallas encontradas en el CRI. ^[34] Han demostrado que el GAI es mejor que el CRI para predecir la discriminación de color en las pruebas estandarizadas Farnsworth-Munsell 100 Hue y que el GAI predice la saturación del color. ^[9] Los defensores del uso del GAI afirman que, cuando se utiliza junto con el CRI, este método de evaluación de la reproducción de color es preferido por los sujetos de prueba sobre las fuentes de luz que tienen valores altos de solo una medida. Los investigadores recomiendan un límite inferior y uno superior para el GAI. El uso de la tecnología LED ha exigido una nueva forma de evaluar la reproducción de color debido al espectro único de luz creado por estas tecnologías. Las pruebas preliminares han demostrado que la combinación de GAI y CRI utilizados juntos es un método preferido para evaluar la reproducción de color. ^{[35] [36]}

Pousset, Obein y Razet (2010) desarrollaron un experimento psicofísico para evaluar la calidad de la luz de las luminarias LED. Se basa en muestras de color utilizadas en la "escala de calidad del color". Se compararon las predicciones de la CQS y los resultados de las mediciones visuales.

Se han encontrado problemas al intentar utilizar iluminación LED en sets de filmación y video. Los espectros de color de los colores primarios de la iluminación LED no coinciden con los pasos de banda de longitud de onda de color esperados de las emulsiones de película y los sensores digitales. Como resultado, la reproducción del color puede ser completamente impredecible en impresiones ópticas, transferencias a medios digitales desde películas (DI) y grabaciones con cámaras de video. Este fenómeno con respecto a las películas cinematográficas se ha documentado en una serie de pruebas de evaluación de iluminación LED producidas por el personal científico de la Academia de Artes y Ciencias Cinematográficas . ^[37]

Con ese fin, se han desarrollado otras métricas como el TLCI (índice de consistencia de iluminación de televisión) para reemplazar al observador humano por un observador de cámara. ^[38] Similar al CRI, la métrica mide la calidad de una fuente de luz tal como aparecería en la cámara en una escala de 0 a 100. ^[39] Algunos fabricantes dicen que sus productos tienen valores TLCI de hasta 99. ^[40]

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• Islam, M.; Dangol, R.; Hyvärinen, M.; Bhusal, P.; Puolakka, M.; Halonen, L. (2013). "Estudios de aceptación del usuario para iluminación LED de oficina: espectro de la lámpara, brillo espacial y nivel de iluminancia". Investigación y tecnología de iluminación . 47 (1): 54–79. doi :10.1177/1477153513514425. S2CID  109592929.

• Script de MATLAB para calcular medidas de color de fuente de luz, Rensselaer Polytechnic Institute , 2004.
• Hoja de cálculo de Excel con una gran cantidad de datos, Laboratorio de Iluminación de la Universidad Tecnológica de Helsinki (Nota: el contenido de las celdas en ambas hojas está protegido con contraseña. Es posible desbloquear las hojas de trabajo individuales usando AAAAAAABABB/)
• Evaluación de la incertidumbre en la medición del color de los LED, Metrologia
• Índice de reproducción cromática y LED, Departamento de Energía de los Estados Unidos, Oficina de Eficiencia Energética y Energía Renovable (EERE)[enlace incorrecto]
• Alianza para sistemas y tecnologías de iluminación de estado sólido, reproducción cromática
• ¿Cuál es la diferencia entre CRI y CQS? Archivado el 18 de julio de 2015 en Wayback Machine , Base de conocimiento científico edáfico
• Comprender el índice de reproducción cromática para iluminación, lúmenes