La investigación de un solo sujeto es un grupo de métodos de investigación que se utilizan ampliamente en el análisis experimental del comportamiento y el análisis del comportamiento aplicado con participantes humanos y no humanos. Esta estrategia de investigación se centra en un participante y sigue su progreso en el tema de investigación durante un período de tiempo. La investigación de un solo sujeto permite a los investigadores seguir los cambios en un individuo durante un largo período de tiempo en lugar de observar a diferentes personas en diferentes etapas. Este tipo de investigación puede proporcionar datos críticos en varios campos, específicamente la psicología. Se utiliza más comúnmente en el análisis experimental y aplicado del comportamiento. Esta investigación ha sido muy debatida a lo largo de los años. Algunos creen que este método de investigación no es efectivo en absoluto, mientras que otros elogian los datos que se pueden recopilar a partir de él. Los principales métodos en este tipo de investigación son: diseños ABAB, diseños de múltiples elementos, diseños de línea base múltiple, diseños de adquisición repetida, diseños experimentales breves y diseños combinados. [1]
Estos métodos forman el núcleo de la recopilación de datos y el código analítico del análisis de la conducta. El análisis de la conducta se basa en datos, es inductivo y no se inclina por métodos hipotético-deductivos. [2]
Las preguntas experimentales son decisivas para determinar la naturaleza del diseño experimental que se seleccionará. Hay cuatro tipos básicos de preguntas experimentales: demostrativas, comparativas, paramétricas y de componentes. [3] Una demostración es "¿A causa o influye en B?". Una comparación es "¿A1 o A2 causa o influye más en B?". Una pregunta paramétrica es "¿Cuánto de A causará cuánto cambio o influencia en B?". Una pregunta de componentes es "¿Qué parte de A{1,2,3} - A1 o A2 o A3... - causa o influye en B?" donde A está compuesta de partes que pueden separarse y probarse. [3]
El diseño ABAB es útil para preguntas de demostración.
Los diseños ABAB comienzan estableciendo una línea base (A #1) y luego introducen un nuevo comportamiento o tratamiento (B #1). Luego se vuelve a la línea base (A #2) eliminando B #1. B #2 es un retorno a la nueva conducta o tratamiento.
Un diseño AB es un diseño de dos partes o fases compuesto por una fase de referencia (fase "A") sin cambios y una fase de tratamiento o intervención ("B"). [4] [5] Si hay un cambio, se puede decir que el tratamiento ha tenido un efecto. Sin embargo, está sujeto a muchas hipótesis posibles en competencia, lo que dificulta la obtención de conclusiones sólidas. Las variantes del diseño AB introducen formas de controlar las hipótesis en competencia para permitir la obtención de conclusiones más sólidas.
El diseño de reversión es el más potente de los diseños de investigación de un solo sujeto, ya que muestra una fuerte reversión desde el valor inicial ("A") al tratamiento ("B") y viceversa. Si la variable vuelve a la medida inicial sin un tratamiento y luego reanuda sus efectos cuando se aplica nuevamente, el investigador puede tener mayor confianza en la eficacia de ese tratamiento. Sin embargo, muchas intervenciones no se pueden revertir, algunas por razones éticas (por ejemplo, que implican conductas autolesivas, fumar) y otras por razones prácticas (no se pueden desaprender, como una habilidad). [6]
Notas éticas adicionales: Puede resultar poco ético finalizar un experimento con una medida de referencia si el tratamiento es autosostenible y altamente beneficioso o está relacionado con la salud. Los participantes en la condición de control también pueden merecer los beneficios de la investigación una vez que se hayan recopilado todos los datos. Es deber ético del investigador maximizar los beneficios y garantizar que todos los participantes tengan acceso a esos beneficios cuando sea posible.
El diseño ABC es una variante que permite la extensión de las preguntas de investigación en torno a preguntas de componentes, paramétricas y comparativas. [7]
Los diseños de múltiples elementos, a veces denominados diseños de tratamiento alternado, se utilizan para determinar el efecto comparativo de dos tratamientos. [8] Dos tratamientos se alternan en rápida sucesión y los cambios correlacionados se representan en un gráfico para facilitar la comparación. [9] Los diseños de múltiples elementos se utilizan normalmente en la investigación de un solo sujeto para probar con precisión múltiples variables independientes a la vez.
El diseño de línea base múltiple se informó por primera vez en 1960 como un diseño de investigación operante básica. Se aplicó a fines de la década de 1960 a experimentos humanos en respuesta a problemas prácticos y éticos que surgieron al retirar tratamientos aparentemente exitosos de sujetos humanos. [10] En él, dos o más (a menudo tres) comportamientos, personas o entornos se representan en un gráfico escalonado donde se produce un cambio en uno, pero no en los otros dos, y luego en el segundo, pero no en el tercer comportamiento, persona o entorno. Los cambios diferenciales que ocurren en cada comportamiento, persona o entorno ayudan a fortalecer lo que es esencialmente un diseño AB con sus hipótesis problemáticas en competencia. [ cita requerida ]
Se utilizan múltiples pruebas de referencia para determinar la utilidad de una intervención. Al centrar la recopilación diaria de datos en un participante, los investigadores pueden prepararse para ampliar su investigación. Este método de investigación produce una gran cantidad de datos que los investigadores pueden analizar. Estos datos pueden utilizarse para respaldar la hipótesis de un investigador o para brindar información antes de pasar a un proyecto de investigación grupal.
Además de los diseños de línea base múltiples, una forma de lidiar con la reversibilidad problemática es el uso de adquisiciones repetidas. [11]
Un diseño preferido por los investigadores en entornos aplicados donde los desafíos logísticos, el tiempo y otros límites dificultan la investigación son las variantes de diseños multielementos y de tipo ABAB. [12] [13]
La investigación combinada de un solo sujeto se utiliza para obtener más conocimientos sobre la pregunta de investigación y para que la investigación grupal funcione mejor. El diseño combinado surgió de la necesidad de obtener respuestas a preguntas de investigación más complejas. La combinación de dos o más diseños de caso único, como ABAB y de línea base múltiple, puede producir dichas respuestas. [14]
El diseño de investigación de múltiples sondas, muy popular en la investigación del comportamiento verbal , tiene elementos de otros diseños de investigación. [ cita requerida ]
En un diseño de investigación con criterio cambiante, se cambia un criterio de refuerzo a lo largo del experimento para demostrar una relación funcional entre el refuerzo y el comportamiento. [15]