Gestión adaptativa
Evaluación y gestión ambiental adaptativa (AEAM)

La gestión adaptativa , también conocida como gestión adaptativa de recursos o evaluación y gestión ambiental adaptativa , es un proceso iterativo estructurado de toma de decisiones sólidas ante la incertidumbre , con el objetivo de reducir la incertidumbre a lo largo del tiempo mediante el monitoreo del sistema . De esta manera, la toma de decisiones cumple simultáneamente uno o más objetivos de gestión de recursos y, ya sea de forma pasiva o activa, acumula la información necesaria para mejorar la gestión futura. La gestión adaptativa es una herramienta que debe usarse no solo para cambiar un sistema, sino también para aprender sobre el sistema. [1] Debido a que la gestión adaptativa se basa en un proceso de aprendizaje, mejora los resultados de gestión a largo plazo. El desafío en el uso del enfoque de gestión adaptativa radica en encontrar el equilibrio correcto entre la adquisición de conocimientos para mejorar la gestión en el futuro y el logro del mejor resultado a corto plazo basado en el conocimiento actual. [2] Este enfoque se ha empleado más recientemente en la implementación de programas de desarrollo internacional .

Objetivos

Hay una serie de procesos científicos y sociales que son componentes vitales de la gestión adaptativa, entre ellos:

  • La gestión está vinculada a escalas temporales y espaciales apropiadas
  • La dirección mantiene el foco en el poder estadístico y los controles
  • Uso de modelos informáticos para construir una síntesis y un consenso ecológico encarnado
  • Uso del consenso ecológico incorporado para evaluar alternativas estratégicas
  • Comunicación de alternativas al espacio político para la negociación de una selección

El logro de estos objetivos requiere un proceso de gestión abierto que busque incluir a las partes interesadas pasadas, presentes y futuras . La gestión adaptativa necesita al menos mantener la apertura política , pero por lo general apunta a crearla. Por lo tanto, la gestión adaptativa debe ser un proceso científico y social. Debe centrarse en el desarrollo de nuevas instituciones y estrategias institucionales en equilibrio con las hipótesis científicas y los marcos experimentales (resilience.org).

La gestión adaptativa puede ser pasiva o activa, dependiendo de cómo se produzca el aprendizaje. La gestión adaptativa pasiva valora el aprendizaje sólo en la medida en que mejora los resultados de las decisiones (es decir, pasivamente), medidos por la función de utilidad especificada. Por el contrario, la gestión adaptativa activa incorpora explícitamente el aprendizaje como parte de la función objetivo y, por lo tanto, las decisiones que mejoran el aprendizaje se valoran más que las que no lo hacen. [1] [3] En ambos casos, a medida que se adquieren nuevos conocimientos, los modelos se actualizan y se derivan estrategias de gestión óptimas en consecuencia. Por lo tanto, si bien el aprendizaje ocurre en ambos casos, se trata de manera diferente. A menudo, derivar políticas activamente adaptativas es técnicamente muy difícil, lo que impide que se apliquen con mayor frecuencia. [4]

Características

Las características clave de la gestión adaptativa tanto pasiva como activa son:

  • Toma de decisiones iterativa (evaluar resultados y ajustar acciones en función de lo aprendido)
  • Retroalimentación entre el seguimiento y las decisiones (aprendizaje)
  • Caracterización explícita de la incertidumbre del sistema mediante inferencia multimodelo
  • Inferencia bayesiana
  • Aceptar el riesgo y la incertidumbre como forma de generar comprensión

Sin embargo, una serie de fallas en los procesos relacionados con la retroalimentación de información pueden impedir una toma de decisiones de gestión adaptativa eficaz: [5]

  • La recopilación de datos nunca se implementa por completo
  • Los datos se recogen pero no se analizan
  • Se analizan los datos pero los resultados no son concluyentes
  • Los datos se analizan y son interesantes, pero no se presentan a los tomadores de decisiones.
  • Los datos se analizan y presentan, pero no se utilizan para la toma de decisiones debido a factores internos o externos.

Historia

El uso de técnicas de gestión adaptativa se remonta a pueblos de civilizaciones antiguas. Por ejemplo, el pueblo Yap de Micronesia ha utilizado técnicas de gestión adaptativa para mantener altas densidades de población frente a la escasez de recursos durante miles de años (Falanruw 1984). Al utilizar estas técnicas, el pueblo Yap ha alterado su entorno creando, por ejemplo, depresiones costeras de manglares y praderas marinas para sustentar la pesca y la producción de madera resistente a las termitas (Stankey y Shinder 1997).

El origen del concepto de gestión adaptativa se remonta a las ideas de gestión científica iniciadas por Frederick Taylor a principios del siglo XX (Haber 1964). Si bien el término "gestión adaptativa" evolucionó en talleres de gestión de recursos naturales a través de tomadores de decisiones, administradores y científicos que se concentraron en la construcción de modelos de simulación para descubrir suposiciones e incertidumbres clave (Bormann et al. 1999).

Dos ecólogos de la Universidad de Columbia Británica , CS Holling [1] y CJ Walters [3] desarrollaron aún más el enfoque de gestión adaptativa al distinguir entre prácticas de gestión adaptativa pasivas y activas. Kai Lee , destacado físico de Princeton, amplió el enfoque a fines de la década de 1970 y principios de la de 1980 mientras cursaba un posdoctorado en UC Berkeley . El enfoque se desarrolló aún más en el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA) en Viena , Austria , mientras CS Holling era director del instituto. En 1992, Hilbourne describió tres modelos de aprendizaje para administradores de tierras federales, en torno a los cuales se podrían desarrollar enfoques de gestión adaptativa, estos son reactivos, pasivos y activos.

La gestión adaptativa probablemente se ha aplicado con mayor frecuencia en Yap, Australia y América del Norte , inicialmente aplicada en la gestión pesquera , pero recibió una aplicación más amplia en los años 1990 y 2000. Una de las aplicaciones más exitosas de la gestión adaptativa ha sido en el área de gestión de la cosecha de aves acuáticas en América del Norte, más notablemente para el ánade real . [6]

La gestión adaptativa en el contexto de un proyecto y programa de conservación se remonta al menos a principios de los años 1990, con el establecimiento del Programa de Apoyo a la Biodiversidad (BSP) [7] en 1989. El BSP era un consorcio financiado por USAID entre WWF [8] The Nature Conservancy (TNC), [9] y el Instituto de Recursos Mundiales (WRI). [10] Su Programa de Análisis y Gestión Adaptativa buscaba comprender las condiciones en las que ciertas estrategias de conservación eran más efectivas e identificar lecciones aprendidas en los proyectos de conservación. Cuando el BSP terminó en 2001, TNC y Foundations of Success [11] (FOS, una organización sin fines de lucro que surgió del BSP) continuaron trabajando activamente en la promoción de la gestión adaptativa para proyectos y programas de conservación. Los enfoques utilizados incluyeron Conservación por Diseño [12] (TNC) y Medidas de Éxito [13] (FOS).

En 2004, la Asociación de Medidas de Conservación (CMP) [14] –que incluye a varios ex miembros del BSP– desarrolló un conjunto común de normas y directrices [15] para aplicar la gestión adaptativa a proyectos y programas de conservación.

Uso en prácticas ambientales

La aplicación de la gestión adaptativa en un proyecto de conservación o de gestión de ecosistemas implica la integración del diseño, la gestión y el seguimiento del proyecto o programa para poner a prueba sistemáticamente los supuestos con el fin de adaptarse y aprender. Los tres componentes de la gestión adaptativa en la práctica medioambiental son:

  • Poner a prueba las hipótesis consiste en probar sistemáticamente distintas acciones para lograr un resultado deseado. Sin embargo, no se trata de un proceso aleatorio de ensayo y error, sino que implica utilizar el conocimiento sobre el sitio específico para elegir la estrategia más conocida, establecer las hipótesis que sustentan el funcionamiento de esa estrategia y, a continuación, recopilar datos de seguimiento para determinar si las hipótesis son ciertas.
  • La adaptación implica cambiar supuestos e intervenciones para responder a información nueva o diferente obtenida a través del monitoreo y la experiencia del proyecto.
  • El aprendizaje consiste en documentar explícitamente los procesos de planificación e implementación de un equipo y sus éxitos y fracasos para el aprendizaje interno, así como para el aprendizaje en toda la comunidad de conservación. Este aprendizaje permite a los profesionales de la conservación diseñar y gestionar mejor los proyectos y evitar algunos de los peligros que otros han encontrado. [16] Aprender sobre un sistema gestionado sólo es útil en los casos en que se repiten las decisiones de gestión. [17]

Aplicación a proyectos y programas ambientales

Figura 1: Ciclo de gestión adaptativa del CMP

Los Estándares Abiertos para la Práctica de la Conservación [18] establecen cinco pasos principales para un ciclo de proyecto de gestión adaptativa (ver Figura 1). Los Estándares Abiertos representan una compilación y adaptación de las mejores prácticas y directrices en varios campos y en varias organizaciones dentro de la comunidad de conservación. Desde la publicación de los Estándares Abiertos iniciales (actualizados en 2007 y 2013), miles de equipos de proyectos de organizaciones de conservación (por ejemplo, TNC, Rare y WWF), grupos de conservación locales y donantes por igual han comenzado a aplicar estos Estándares Abiertos a su trabajo. Además, varios miembros de CMP han desarrollado materiales de capacitación y cursos para ayudar a aplicar los Estándares.

Algunos artículos recientes sobre gestión adaptativa en conservación incluyen la protección de la vida silvestre (SWAP, 2008), la protección de los ecosistemas forestales (CMER, 2010), la protección y restauración costera (LACPR, 2009), la gestión de los recursos naturales (agua, tierra y suelo), la conservación de especies en particular, la conservación de los peces frente a la sobrepesca (FOS, 2007) y el cambio climático (DFG, 2010). Además, se presentan algunos otros ejemplos:

  • En 2006-2007, FOS trabajó con la Fundación Nacional de Pesca y Vida Silvestre (NFWF) para desarrollar un sistema de evaluación que ayudara a la NFWF a medir el impacto en los diversos proyectos de conservación de especies y hábitats de arrecifes de coral;
  • En 2007, FOS trabajó con Ocean Conservancy (OC) para evaluar la eficacia de este sistema de puntuación para ayudar a poner fin a la sobrepesca en las pesquerías nacionales.
  • Entre 1999 y 2004, FOS trabajó para el Programa de Estrategia de Acción para el Rinoceronte y el Elefante Asiático (AREAS) de WWF para garantizar que los elefantes y rinocerontes asiáticos prosperen en hábitats seguros dentro de su área de distribución histórica y en armonía con las personas.
  • El Departamento de Pesca y Caza (DFG) está desarrollando e implementando estrategias de adaptación para ayudar a proteger, restaurar y gestionar los peces y la vida silvestre, con el entendimiento de que ocurrirá algún nivel de cambio climático y que tendrá efectos profundos en los ecosistemas de los Estados Unidos.
  • El programa de Gestión Adaptativa fue creado por el CMR para brindar recomendaciones basadas en la ciencia e información técnica para ayudar a la Junta de Prácticas Forestales. En abril de 2010, se celebró en Washington la Conferencia Científica Anual de Gestión Adaptativa de Prácticas Forestales.
  • En 2009, el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos (USACE) elaboró ​​el Informe Técnico sobre Protección y Restauración Costera de Luisiana (LACPR) de acuerdo con un proceso de gestión adaptativa.
  • Desde 2009, el Servicio de Vida Silvestre de Kenia ha estado gestionando sus áreas marinas protegidas mediante una gestión adaptativa en un proceso continuo de aprendizaje a través del Programa Ciencia para la Gestión Activa (SAM) [19] .

En el desarrollo internacional

El concepto de gestión adaptativa no se limita a los recursos naturales o la gestión de los ecosistemas , ya que se han aplicado conceptos similares a la programación del desarrollo internacional . [20] [21] Esto ha sido a menudo un reconocimiento de la naturaleza "perversa" de muchos desafíos del desarrollo y los límites de los procesos de planificación tradicionales. [22] [23] [24] Uno de los principales cambios que enfrentan las organizaciones internacionales de desarrollo es la necesidad de ser más flexibles, adaptables y centradas en el aprendizaje. [25] Esto se refleja en enfoques de desarrollo internacional como Doing Development Differently, Politically Informated Programming y Problem Driven Iterative Adaptation. [26] [27] [28]

Un ejemplo reciente del uso de la gestión adaptativa por parte de los donantes internacionales para el desarrollo es el programa Global Learning for Adaptive Management (GLAM) planificado para apoyar la gestión adaptativa en el Departamento de Desarrollo Internacional y USAID . El programa está estableciendo un centro para aprender sobre la gestión adaptativa para apoyar la utilización y accesibilidad de la gestión adaptativa. [29] [30] Además, los donantes se han centrado en modificar su propia orientación programática para reflejar la importancia del aprendizaje dentro de los programas: por ejemplo, el enfoque reciente de USAID en su orientación ADS sobre la importancia de colaborar, aprender y adaptarse. [31] [32] Esto también se refleja en las Smart Rules del Departamento de Desarrollo Internacional que proporcionan el marco operativo para sus programas, incluido el uso de evidencia para informar sus decisiones. [33] Hay una variedad de herramientas que se utilizan para poner en práctica la gestión adaptativa en los programas, como las agendas de aprendizaje y los ciclos de decisión . [34]

Colaborar, aprender y adaptarse (CLA) es un concepto relacionado con la operacionalización de la gestión adaptativa en el desarrollo internacional que describe una forma específica de diseñar, implementar, adaptar y evaluar programas. [35] : 85  [36] : 46  CLA involucra tres conceptos:

  1. colaborar intencionalmente con las partes interesadas para compartir conocimientos y reducir la duplicación de esfuerzos,
  2. aprender sistemáticamente basándose en evidencia de diversas fuentes y tomándose el tiempo para reflexionar sobre la implementación, y
  3. Adaptación estratégica basada en el aprendizaje aplicado. Las prácticas de liderazgo adaptativo tienen beneficios tangibles; por ejemplo, un estudio reciente concluyó que las empresas "que aplican prácticas de liderazgo adaptativas y basadas en datos tienen un mejor desempeño" cuando se las compara con aquellas que se centran menos en esas prácticas. [37]

CLA integra tres conceptos estrechamente relacionados dentro de la literatura de teoría organizacional: a saber, colaboración, aprendizaje y adaptación. Hay evidencia de los beneficios de colaborar internamente dentro de una organización y externamente con las organizaciones. [38] Gran parte de la producción y transmisión de conocimiento, tanto el conocimiento explícito como el conocimiento tácito , ocurre a través de la colaboración. [39] Hay evidencia de la importancia de la colaboración entre individuos y grupos para la innovación, la producción y difusión de conocimiento; por ejemplo, los beneficios de que el personal interactúe entre sí y transmita conocimiento. [40] [41] [42] La importancia de la colaboración está estrechamente vinculada a la capacidad de las organizaciones de aprender colectivamente unas de otras, un concepto señalado en la literatura sobre organizaciones de aprendizaje . [43] [44] [45]

CLA, una práctica de gestión adaptativa, está siendo empleada por socios implementadores [46] [47] que reciben fondos del gobierno federal de los Estados Unidos , [48] [49] [50] pero es principalmente un marco para esfuerzos de cambio interno que apuntan a incorporar colaboración, aprendizaje y adaptación dentro de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID), incluidas sus misiones ubicadas alrededor del mundo. [51] CLA ha sido vinculada a una parte del compromiso de USAID de convertirse en una organización de aprendizaje. [52] CLA representa un enfoque para combinar colaboración estratégica, aprendizaje continuo y gestión adaptativa. [53] Una parte de la integración del enfoque CLA es proporcionar herramientas y recursos, como el Laboratorio de Aprendizaje, al personal y a las organizaciones asociadas. [54] El enfoque CLA se detalla para el personal de USAID en la guía de política del programa recientemente revisada. [31]

Uso en otras prácticas como herramienta para la sostenibilidad

La gestión adaptativa como proceso sistemático para mejorar las políticas y prácticas de gestión ambiental es la aplicación tradicional; sin embargo, el marco de gestión adaptativa también se puede aplicar a otros sectores que buscan soluciones de sostenibilidad, como el desarrollo empresarial y comunitario. La gestión adaptativa como estrategia enfatiza la necesidad de cambiar con el medio ambiente y aprender de la acción. La gestión adaptativa aplicada a los ecosistemas tiene un sentido evidente cuando se consideran las condiciones ambientales en constante cambio. La flexibilidad y el aprendizaje constante de un enfoque de gestión adaptativa también es una aplicación lógica para las organizaciones que buscan metodologías de sostenibilidad. Las empresas que persiguen estrategias de sostenibilidad emplearían un marco de gestión adaptativa para garantizar que la organización esté preparada para lo inesperado y preparada para el cambio. Al aplicar un enfoque de gestión adaptativa, la empresa comienza a funcionar como un sistema integrado que se ajusta y aprende de una red multifacética de influencias no solo ambientales sino también económicas y sociales (Dunphy, Griffths y Benn, 2007). El objetivo de cualquier organización sostenible guiada por los principios de la gestión adaptativa debe ser participar en el aprendizaje activo para dirigir el cambio hacia la sostenibilidad (Verine, 2008). Este "aprender a gestionar gestionando para aprender" (Bormann BT, 1993) será el núcleo de una estrategia empresarial sostenible.

El desarrollo comunitario sostenible requiere el reconocimiento de la relación entre el medio ambiente, la economía y los instrumentos sociales dentro de la comunidad. Un enfoque de gestión adaptativa para crear políticas y prácticas comunitarias sostenibles también hace hincapié en la conexión y la confluencia de esos elementos. El examen de los mecanismos culturales que contribuyen a un sistema de valores comunitarios suele poner de relieve el paralelismo con las prácticas de gestión adaptativa, "con énfasis en el aprendizaje basado en la retroalimentación y su tratamiento de la incertidumbre y la imprevisibilidad" (Berkes, Colding y Folke, 2000). A menudo, esto es el resultado del conocimiento indígena y de decisiones históricas de sociedades profundamente arraigadas en prácticas ecológicas (Berkes, Colding y Folke, 2000). Al aplicar un enfoque de gestión adaptativa al desarrollo comunitario, los sistemas resultantes pueden desarrollar prácticas sostenibles integradas, como lo explica el Consejo Asesor Ambiental (2002): "la gestión adaptativa activa considera la política como un conjunto de experimentos diseñados para revelar procesos que generan o sostienen la resiliencia. Requiere y facilita un contexto social con instituciones flexibles y abiertas y sistemas de gobernanza de múltiples niveles que permitan el aprendizaje y aumenten la capacidad de adaptación sin excluir futuras opciones de desarrollo" (p. 1121). Un ejemplo práctico de la gestión adaptativa como herramienta para la sostenibilidad fue la aplicación de una variación modificada de la gestión adaptativa utilizando artvoice, photovoice y modelos basados ​​en agentes en un marco de acción social participativo. Esta aplicación se utilizó en la investigación de campo en tierras tribales para identificar primero el problema ambiental y el impacto del vertido ilegal de basura y luego descubrir una solución a través de modelos iterativos basados ​​en agentes utilizando NetLogo en una "economía cooperativa regional de energía limpia" teórica. Esta economía cooperativa incorporó una aplicación mixta de: reciclaje de basura tradicional y un proceso de conversión de residuos en combustibles de reciclaje de carbono de basura no reciclable en combustible de etanol . Esta aplicación de conversión de residuos industriales en combustibles se inspiró en el trabajo pionero de la empresa canadiense Enerkem . Véase Bruss, 2012 - Tesis doctoral: Interacciones entre el entorno humano y desarrollo de capacidades adaptativas colaborativas en un marco de resiliencia, GDPE Colorado State University.

En un mundo en constante cambio, la gestión adaptativa resulta atractiva para muchas prácticas que buscan soluciones sostenibles al ofrecer un marco para la toma de decisiones que propone apoyar un futuro sostenible que "conserve y alimente la diversidad de especies, de oportunidades humanas, de instituciones de aprendizaje y de opciones económicas" (The Environmental Advisory Council, 2002, p. 1121).

Eficacia

Es difícil comprobar la eficacia de la gestión adaptativa en comparación con otros enfoques de gestión. Uno de los retos es que, una vez que se gestiona un sistema mediante un enfoque, es difícil determinar cómo habría funcionado otro enfoque en exactamente la misma situación. [55] Un estudio puso a prueba la eficacia de la gestión adaptativa pasiva formal en comparación con la intuición humana, haciendo que estudiantes de gestión de recursos naturales tomaran decisiones sobre cómo cosechar una población hipotética de peces en un juego de ordenador en línea. En promedio, los estudiantes obtuvieron un rendimiento deficiente en comparación con los programas informáticos que implementaban la gestión adaptativa pasiva. [55] [56]

La gestión adaptativa colaborativa se suele considerar una forma eficaz de abordar la gestión de los recursos naturales en condiciones de altos niveles de conflicto, incertidumbre y complejidad. [57] La ​​eficacia de estos esfuerzos puede verse limitada por barreras sociales y técnicas. Como ilustra el caso del Programa de Gestión Adaptativa de la Presa Glenn Canyon en los EE. UU., los esfuerzos eficaces de gestión adaptativa colaborativa requieren metas y objetivos claros y mensurables, incentivos y herramientas para fomentar la colaboración, un compromiso a largo plazo con el seguimiento y la adaptación, y protocolos sencillos de investigación conjunta. [58] En Colorado, EE. UU., en 2012 se inició un experimento a escala de rancho de diez años (2590 ha) en el campo experimental de las llanuras centrales del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) para evaluar la eficacia y el proceso de la gestión adaptativa colaborativa [57] en pastizales . El proyecto de Gestión Adaptativa Colaborativa de Pastizales o “CARM” monitorea los resultados de la gestión del pastoreo de novillos de un año en pastizales de 10.130 ha llevado a cabo un grupo de conservacionistas, ganaderos, empleados públicos e investigadores. Este equipo compara los datos de monitoreo ecológico que rastrean la rentabilidad y los resultados de conservación con los resultados de un tratamiento de manejo “tradicional”: un segundo conjunto de diez pastizales manejados sin toma de decisiones adaptativa pero con la misma tasa de carga. Las primeras evaluaciones del proyecto realizadas por científicos sociales ofrecen perspectivas para un manejo adaptativo más efectivo. [59] Primero, la confianza es primaria y esencial para aprender en el manejo adaptativo, no un beneficio secundario. Segundo, los profesionales no pueden asumir que los datos de monitoreo extensivos o los esfuerzos a gran escala facilitarán automáticamente un manejo adaptativo colaborativo exitoso. Los esfuerzos activos y de largo plazo para generar confianza entre los científicos y las partes interesadas también son importantes. Finalmente, los esfuerzos explícitos para comprender, compartir y respetar múltiples tipos de conocimiento de los administradores, incluido el conocimiento ecológico basado en el lugar practicado por los administradores locales, son necesarios para gestionar de manera adaptativa para múltiples objetivos de conservación y medios de vida en los pastizales. [59] Los profesionales pueden esperar que la gestión adaptativa sea un proceso complejo y no lineal determinado por procesos sociales, políticos y ecológicos, así como por la recopilación e interpretación de datos.

Recursos generales

La información y orientación sobre todo el proceso de gestión adaptativa está disponible en los sitios web de los miembros del CMP y otras fuentes en línea:

  • Los Estándares Abiertos para la Práctica de la Conservación de la Alianza para Medidas de Conservación brindan orientación general y principios para una buena gestión adaptativa en la conservación.
  • El software de gestión adaptativa Miradi para proyectos de conservación es un software fácil de usar desarrollado a través de una iniciativa conjunta entre CMP y Benetech. El software guía a los equipos de conservación a través de cada paso de los estándares abiertos.
  • Las páginas web de Recursos y capacitación de Foundations of Success (FOS) enumeran materiales de referencia sobre gestión adaptativa y monitoreo y evaluación , así como información sobre cursos en línea o presenciales sobre gestión adaptativa.
  • La página de recursos de planificación de acciones de conservación (CAP) de The Nature Conservancy incluye orientación detallada y herramientas para implementar el proceso de gestión adaptativa de CAP. Consulte también los estándares de CAP de TNC.
  • La página Paisajes Vivientes de la Wildlife Conservation Society contiene amplios materiales de orientación sobre el enfoque de WCS para la gestión adaptativa.
  • La página web de WWF sobre los Estándares de Gestión de Proyectos y Programas de Conservación de WWF contiene orientación detallada, recursos y herramientas para los pasos del proceso de gestión adaptativa de WWF.
  • Medidas de éxito: Diseño, gestión y seguimiento de proyectos de conservación y desarrollo, escrito en 1998 por Richard Margoluis y Nick Salafsky , fue uno de los primeros manuales detallados sobre la aplicación de la gestión adaptativa a los proyectos de conservación. También disponible en español.
  • Las páginas web de Foundations of Success (FOS) enumeran la Evaluación del Programa de Elefantes y Rinocerontes Asiáticos en 2004.
  • Las páginas web de Foundations of Success (FOS) enumeran el Fondo de Coral de la Fundación Nacional de Pesca y Vida Silvestre en 2007.
  • Las páginas web de Foundations of Success (FOS) incluyen el Cuadro de Indicadores de Sobrepesca de Ocean Conservancy en 2007.
  • Las páginas web del Departamento de Pesca y Caza (DFG) enumeran el programa Adaptación al cambio climático.
  • Las páginas web del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de EE. UU. enumeran el Informe técnico final sobre protección y restauración costera de Luisiana de 2009.
  • Las páginas web del Departamento de Recursos Naturales del Estado de Washington (CMR) enumeran el Programa de Gestión Adaptativa de Prácticas Forestales en 2010.

Véase también

Notas

  1. ^ abc Holling, CS (1978). Evaluación y gestión ambiental adaptativa . John Wiley & Sons. ISBN 9781932846072.
  2. ^ Allan, Catherine; Stankey, George Henry (5 de junio de 2009). Gestión ambiental adaptativa: guía para profesionales. Springer Science & Business Media. ISBN 9781402096327.
  3. ^ ab Walters, Carl J. (1 de enero de 1986). Gestión adaptativa de recursos renovables . Macmillan. ISBN 978-0029479704.OCLC 13184654  .
  4. ^ Carey, Gemma; Crammond, Brad; Malbon, Eleanor; Carey, Nic (18 de septiembre de 2015). "Políticas adaptativas para reducir las desigualdades en los determinantes sociales de la salud". Revista internacional de políticas y gestión de la salud . 4 (11): 763–767. doi :10.15171/ijhpm.2015.170. ISSN  2322-5939. PMC 4629702 . PMID  26673337. 
  5. ^ Elzinga, Caryl L.; Salzer, Daniel W.; Willoughby, John W. (1 de enero de 1998). "Medición y monitoreo de poblaciones de plantas". Documentos de la Oficina de Administración de Tierras de los Estados Unidos .
  6. ^ Nichols, James D.; Johnson, Fred A.; Williams, Byron K.; Boomer, G. Scott (1 de junio de 2015). "Sobre la integración formal de la ciencia y la política: predicar con el ejemplo". Journal of Applied Ecology . 52 (3): 539–543. Bibcode :2015JApEc..52..539N. doi :10.1111/1365-2664.12406. ISSN  1365-2664.
  7. ^ Programa de Apoyo a la Biodiversidad
  8. ^ WWF
  9. ^ La Conservación de la Naturaleza
  10. ^ Instituto de Recursos Mundiales
  11. ^ Fundamentos del éxito
  12. ^ Conservación por diseño [usurpado]
  13. ^ Medidas de éxito
  14. ^ Asociación para la adopción de medidas de conservación
  15. ^ "Inicio". Archivado desde el original el 27 de agosto de 2011. Consultado el 17 de agosto de 2011 .
  16. ^ Stankey, George H.; Clark, Roger N.; Bormann, Bernard T.; Stankey, George H.; Clark, Roger N.; Bormann, Bernard T. (2005). "Gestión adaptativa de los recursos naturales: teoría, conceptos e instituciones de gestión". Gen. Tech. Rep. PNW-GTR-654. Portland, o: Departamento de Agricultura de los EE. UU., Servicio Forestal, Estación de Investigación del Pacífico Noroeste. 73 P . 654 . doi :10.2737/PNW-GTR-654. hdl : 2027/umn.31951d02977054k .
  17. ^ Rout, Tracy M.; Hauser, Cindy E.; Possingham, Hugh P. (1 de marzo de 2009). "Gestión adaptativa óptima para la translocación de una especie amenazada" (PDF) . Aplicaciones ecológicas . 19 (2): 515–526. Bibcode :2009EcoAp..19..515R. doi :10.1890/07-1989.1. ISSN  1939-5582. PMID  19323207.
  18. ^ Estándares abiertos para la práctica de la conservación
  19. ^ Ciencia para la gestión activa
  20. ^ Gestión adaptativa para la planificación de proyectos de recursos hídricos . 2004. doi :10.17226/10972. ISBN 978-0-309-09191-6.
  21. ^ Rondinell, DA (1993) Proyectos de desarrollo como experimentos de políticas: un enfoque adaptativo para la administración del desarrollo, 2.ª ed., Routledge, Londres y Nueva York
  22. ^ Rittel, Horst WJ; Webber, Melvin M. (1973). "Dilemas en una teoría general de la planificación". Ciencias políticas . 4 (2): 155–169. doi :10.1007/BF01405730. S2CID  18634229.
  23. ^ Ramalingam, B., Laric, M. y Primrose, J. (2014) 'De la mejor práctica al mejor ajuste: comprensión y solución de problemas complejos en el desarrollo internacional'. Documento de trabajo. Londres: ODI
  24. ^ Head, B. y Alford, J. (2008) "Problemas perversos: implicaciones para la gestión pública", 12.ª Conferencia anual de la International Research Society for Public Management, vol. Panel on Public Management in Practice, 26-28 de marzo de 2008, Brisbane.
  25. ^ Smith, S.; Young, A. (2009). "Adaptación al cambio: convertirse en una organización de aprendizaje como agencia de ayuda y desarrollo". IEEE Transactions on Professional Communication . 52 (4): 329–345. doi :10.1109/TPC.2009.2034240. S2CID  9884915.
  26. ^ Andrews, M., Pritchett, L. y Woolcock, M. (2015) Trabajo orientado a los problemas. Documento de trabajo n.º 30. Cambridge, MA: Centro para el Desarrollo Internacional de la Universidad de Harvard .
  27. ^ Booth, D. y Unsworth, S. (2014) Desarrollo políticamente inteligente y liderado localmente. Documento de debate del ODI. Londres: Overseas Development Institute .
  28. ^ Fritz, V., Levy, B. y Ort, R. (2014) Análisis de economía política basado en problemas: la experiencia del Banco Mundial. Washington DC: Banco Mundial .
  29. ^ Fondos para ONG. "DFID: Programa Global de Aprendizaje para la Gestión Adaptativa (GLAM)". Consultado el 19 de abril de 2017.
  30. ^ Oxfam "Gestión adaptativa en Oxfam". Consultado el 25 de mayo de 2017
  31. ^ de USAID. "Política operativa del ciclo del programa del capítulo 201 de ADS" Archivado el 23 de octubre de 2019 en Wayback Machine . Consultado el 19 de abril de 2017.
  32. ^ Laboratorio de aprendizaje de USAID. "CLA". Consultado el 19 de abril de 2017.
  33. ^ DFID. "DFID Smart Rules: Better Programme Deliver". Consultado el 19 de abril de 2017.
  34. ^ "Saber cuándo adaptarse: un árbol de decisiones" Consultado el 22 de marzo de 2019
  35. ^ Altschuld, JW y Watkins, R. (2015). Evaluación de necesidades: tendencias y una visión hacia el futuro. New Directions for Evaluation, número 144. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons .
  36. ^ Janus, Steffen Soulejman. (2016). Convertirse en una organización que comparta conocimientos: un manual para ampliar las soluciones mediante la captura y el intercambio de conocimientos. Washington, DC: Grupo del Banco Mundial . http://hdl.handle.net/10986/25320
  37. ^ Akhtar, Pervaiz; Tse, Ying Kei; Khan, Zaheer; Rao-Nicholson, Rekha (2016). "Liderazgo basado en datos y adaptativo que contribuye a la sostenibilidad: cadenas de suministro agroalimentarias globales conectadas con mercados emergentes". Revista Internacional de Economía de la Producción . 181 : 392–401. doi :10.1016/j.ijpe.2015.11.013.
  38. ^ Lab, Learning (2016-08-11). "Revisión de la literatura sobre la base de evidencia para colaborar, aprender y adaptarse". USAID Learning Lab . Consultado el 2017-06-06 .
  39. ^ Por ejemplo: Polanyi, Michael (1966), La dimensión tácita. Chicago: University of Chicago Press .
  40. ^ Kelly, Kip y Schaefer, Alan (2014). "Creación de una cultura organizacional colaborativa". Libro blanco de la UNC.
  41. ^ Phelps, C.; Heidl, R.; Wadhwa, A. (2012). "Conocimiento, redes y redes de conocimiento: una revisión y agenda de investigación". Revista de gestión . 38 (4): 1115–1166. doi :10.1177/0149206311432640. S2CID  7849173.
  42. ^ Hackman, JR (2002). Liderar equipos: preparar el terreno para grandes actuaciones. Boston: Harvard Business School Press .
  43. ^ Garvin, David A. Agosto de 1993. "Construyendo una organización de aprendizaje". Harvard Business Review 71, no. 4: 78–91.
  44. ^ Senge, PM (1990). La quinta disciplina: el arte y la práctica de la organización que aprende. Nueva York: Doubleday Business.
  45. ^ Argyris, C. y Schön, D. (1978) Aprendizaje organizacional: una perspectiva de teoría de la acción, Reading, Mass: Addison Wesley .
  46. ^ "Estudio de caso CLA 2015". Laboratorio de aprendizaje de USAID . Consultado el 6 de junio de 2017 .
  47. ^ "Estudio de caso CLA 2016". Laboratorio de aprendizaje de USAID . Consultado el 6 de junio de 2017 .
  48. ^ Fintrac. «Colaboración, aprendizaje y adaptación». Archivado el 25 de junio de 2017 en Wayback Machine . Consultado el 19 de abril de 2017.
  49. ^ QED Group LLC. "Historias de impacto: colaboración, aprendizaje y adaptación: cómo facilitar el éxito de los programas ágiles mediante CLA". Consultado el 19 de abril de 2017.
  50. ^ Comunidades globales. (2016). M&E para la "colaboración, el aprendizaje y la adaptación" en PACE. http://www.globalcommunities.org/publications/2016-M+E-CLA-PACE.pdf
  51. ^ Laboratorio de aprendizaje de USAID "Entendiendo el CLA". Recuperado el 4 de junio de 2017.
  52. ^ OCDE, 2016. Revisiones por pares de la cooperación para el desarrollo: Estados Unidos. doi :10.1787/9789264266971-en
  53. ^ Laboratorio de aprendizaje de USAID. "CLA". Consultado el 19 de abril de 2017.
  54. ^ Borgen. "Una hoja de ruta hacia el Laboratorio de Aprendizaje de USAID". Consultado el 19 de abril de 2017.
  55. ^ ab Holden, Matthew H.; Ellner, Stephen P. (1 de julio de 2016). "Juicio humano frente a modelos cuantitativos para la gestión de recursos ecológicos". Aplicaciones ecológicas . 26 (5): 1553–1565. arXiv : 1603.04518 . Código Bibliográfico :2016EcoAp..26.1553H. doi :10.1890/15-1295. ISSN  1939-5582. PMID  27755756. S2CID  1279459.
  56. ^ "A veces, incluso los malos modelos toman mejores decisiones que las personas". Pacific Standard . 2016-03-11 . Consultado el 2016-12-22 .[ enlace muerto permanente ]
  57. ^ ab Beratan, Kathi (28 de marzo de 2014). "Resumen: cómo abordar los desafíos interaccionales de trasladar la gestión adaptativa colaborativa de la teoría a la práctica". Ecología y sociedad . 19 (1). doi : 10.5751/ES-06399-190146 . ISSN  1708-3087.
  58. ^ Susskind, Lawrence; Camacho, Alejandro E.; Schenk, Todd (31 de octubre de 2011). "Una evaluación crítica de la gestión adaptativa colaborativa en la práctica". Revista de Ecología Aplicada . 49 (1): 47–51. doi :10.1111/j.1365-2664.2011.02070.x. ISSN  0021-8901.
  59. ^ ab Wilmer, Hailey; Derner, Justin D.; Fernández-Giménez, María E.; Briske, David D.; Augustine, David J.; Porensky, Lauren M. (septiembre de 2018). "La gestión colaborativa adaptativa de los pastizales fomenta las asociaciones entre la gestión y la ciencia". Ecología y gestión de pastizales . 71 (5): 646–657. Bibcode :2018REcoM..71..646W. doi :10.1016/j.rama.2017.07.008. ISSN  1550-7424. S2CID  90148819.

Referencias

  • Carey, G.; Crammond, B.; Malbon, E.; et al. (2015). "Políticas adaptativas para reducir las desigualdades en los determinantes sociales de la salud". Revista Internacional de Políticas y Gestión de la Salud . 4 (11): 763–767. doi :10.15171/ijhpm.2015.170. PMC  4629702 . PMID  26673337.
  • Bormann, BT; Wagner, FH; Wood, G.; Argelia, j.; Cunningham, PG; Brooks, MH; Friesema, P.; Berg, J.; Henshaw, J (1999). Gestión ecológica: una referencia común para la gestión de ecosistemas . Ámsterdam: Elsevier.
  • Williams, Byron K.; Robert C. Szaro; Carl D. Shapiro (2007). Gestión adaptativa: Guía técnica del Departamento del Interior de los Estados Unidos . Departamento del Interior de los Estados Unidos. ISBN 978-1-4113-1760-4.
  • Holling, CS , ed. (1978). Evaluación y gestión ambiental adaptativa . Chichester: Wiley. ISBN 978-0-471-99632-3.
  • Falanrue, Marjorie (1982). McNeely, JA; Miller, KR (eds.). Presión de la gente y gestión de recursos limitados en Yap . Proc. Congreso Mundial de Parques Nacionales. Washington DC: The Smithsonian Institution Press. págs. 348–354.
  • Walters, CJ (1986). Gestión adaptativa de los recursos renovables . Nueva York, NY: Mc Graw Hill. ISBN 978-0-02-947970-4.
  • Lee, Kai N. (1993). Brújula y giroscopio: integración de la ciencia y la política en favor del medio ambiente. Washington, DC: Island Press. ISBN 978-1-55963-197-6.
  • Walters, Carl (1986). Gestión adaptativa de los recursos renovables . Nueva York: Macmillan. ISBN 978-0-02-947970-4.
  • Argyris, Chris; Donald A. Schön (1978). Aprendizaje organizacional: una perspectiva de teoría de la acción. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley. ISBN 978-0-201-00174-7.
  • Gunderson, Lance H.; CS Holling; Stephen S. Light, eds. (1995). Barreras y puentes para la renovación de ecosistemas e instituciones . Nueva York: Columbia University Press. ISBN 978-0-231-10102-8.
  • Margoluis, Richard; Nick Salafsky (1998). Medidas de éxito: diseño, gestión y seguimiento de proyectos de conservación y desarrollo . Washington, DC: Island Press. ISBN 978-1-55963-612-4.
  • Schön, Donald A. (1984). El profesional reflexivo: cómo piensan los profesionales en acción. Nueva York: Basic Books. ISBN 978-0-465-06878-4.
  • Senge, Peter M. (2006). La quinta disciplina: el arte y la práctica de la organización que aprende. Nueva York: Currency Doubleday. ISBN 978-0-385-26095-4.
  • Catherine Allan; George H. Stankey (2009). Gestión ambiental adaptativa: guía para profesionales . Países Bajos: Dordrecht. ISBN 978-90-481-2710-8.
  • Johnson, FA; Williams, BK; Nichols, JD; Hines, J.El; Kendall, WL; Smith, GW; Caithamer, DF (1993). "Desarrollo de una estrategia de gestión adaptativa para la captura de aves acuáticas en América del Norte". Trans N Am Wildl Nat Resour Conf (58): 565–583.
  • Hilborn, R. (1992). "¿Pueden las agencias pesqueras aprender de la experiencia?". Fisheries . 4 (17): 6–14. Bibcode :1992Fish...17d...6H. doi :10.1577/1548-8446(1992)017<0006:CFALFE>2.0.CO;2.
  • Nichols, JD; Runge, MC; Johnson, FA; Williams, BK (2007). "Gestión adaptativa de la cosecha de las poblaciones de aves acuáticas de América del Norte: una breve historia y perspectivas futuras". Journal of Ornithology . 148 (S2): 343. Bibcode :2007JOrn..148..343N. doi :10.1007/s10336-007-0256-8. S2CID  8903078.
  • Nichols, JD; Johnson, FA; Williams, BK (1995). "Manejo de aves acuáticas de América del Norte ante la incertidumbre". Annu. Rev. Ecol. Syst . 26 : 177–199. Bibcode :1995AnRES..26..177N. doi :10.1146/annurev.es.26.110195.001141.
  • Johnson, FA; Williams, BK (1999). "Protocolo y práctica en la gestión adaptativa de capturas de aves acuáticas". Ecología de la conservación . 3 (8). doi :10.5751/ES-00091-030108. hdl : 10535/3370 .
  • Margoluis, R.; Stem, C.; Salafsky, N.; Brown, M. (2009). "Uso de modelos conceptuales como herramienta de planificación y evaluación en conservación". Evaluación y planificación de programas . 32 (2): 138–147. doi :10.1016/j.evalprogplan.2008.09.007. PMID  19054560.
  • Marmorek, David R.; DCE Robinson; C. Murray; L. Grieg (2006). Habilitación de la gestión forestal adaptativa . Comisión Nacional de Ciencias para la Silvicultura Sostenible. pág. 94. doi :10.13140/2.1.2301.5367.
  • Greig, L.; Marmorek, DR; Murray, CM; Robinson, DCE (2013). "Una mirada hacia una gestión adaptativa". Ecología y Sociedad . 18 (3): 24. doi : 10.5751/es-05686-180324 . hdl : 10535/9163 .
  • Murray, Carol; David Marmorek (2003). "Gestión adaptativa y restauración ecológica" (PDF) . En Peter Friederici (ed.). Restauración ecológica de los bosques de pino ponderosa del suroeste . Washington, DC: Island Press. pp. 417–428. ISBN 978-1-55963-652-0.
  • Peterman, Randall M.; Calvin N. Peters (1998). "Análisis de decisiones: tomar en cuenta las incertidumbres en la gestión de los recursos forestales". En Vera Sit y Brenda Taylor (eds.). (ed.). Métodos estadísticos para estudios de gestión adaptativa . Victoria, BC: Ministerio de Bosques de BC. págs. 105–127. ISBN 978-0-7726-3512-9.
  • Salafsky, N.; Margoluis, R.; Redford, K.; Robinson, J. (2002). "Mejorar la práctica de la conservación: un marco conceptual y una agenda para la ciencia de la conservación". Biología de la conservación . 16 (6): 1469–1479. doi :10.1046/j.1523-1739.2002.01232.x. S2CID  16578544. Archivado desde el original el 5 de enero de 2013.
  • Salafsky, N.; Salzer, D.; Stattersfield, AJ; Hilton-Taylor, C.; Neugarten, R.; Butchart, SHM; Collen, B.; Cox, N.; Master, LL; O'Connor, S.; Wilkie, D. (2009). "Un léxico estándar para la conservación de la biodiversidad: clasificaciones unificadas de amenazas y acciones". Biología de la conservación . 22 (4): 897–911. doi :10.1111/j.1523-1739.2008.00937.x. PMID  18544093. S2CID  19479216.
  • Salzer, D.; Salafsky, N. (2006). "Asignación de recursos entre la adopción de medidas, la evaluación del estado y la medición de la eficacia de las acciones de conservación". Natural Areas Journal . 26 (3): 310–316. doi :10.3375/0885-8608(2006)26[310:ARBTAA]2.0.CO;2. S2CID  11789167. Archivado desde el original el 24 de julio de 2011.
  • Stankey, George H; Roger N. Clark; Bernard T. Bormann (2005). "Gestión adaptativa de los recursos naturales: teoría, conceptos e instituciones de gestión". Gen. Tech. Rep. PNW-GTR-654. Portland, o: Departamento de Agricultura de los EE. UU., Servicio Forestal, Estación de Investigación del Pacífico Noroeste. 73 P. 654 : 73 p. doi :10.2737/PNW-GTR-654. hdl : 2027/umn.31951d02977054k .
  • Stem, C..; Margoluis, R.; Salafsky, N.; Brown, M. (2005). "Monitoreo y evaluación en conservación: una revisión de tendencias y enfoques". Biología de la conservación . 19 (2): 295–309. Código Bibliográfico :2005ConBi..19..295S. doi :10.1111/j.1523-1739.2005.00594.x. S2CID  8709069. Archivado desde el original el 2013-01-05.
  • Virine, Lev; Michael Trumper (2008). Decisiones de proyecto: el arte y la ciencia. Vienna, VA: Management Concepts. ISBN 978-1-56726-217-9.
  • Elzinga, CL; DW Salzer; JW Willoughby (1998). Medición y monitoreo de poblaciones de plantas (PDF) . Denver, CO: Oficina de Administración de Tierras. Referencia técnica BLM 1730-1. Archivado desde el original (PDF) el 28 de mayo de 2015 . Consultado el 25 de abril de 2015 .
  • Alana L. Moore; Michael A. (2009). "Sobre la valoración de la información en los modelos de gestión adaptativa". Biología de la conservación . 24 (4): 984–993. doi :10.1111/j.1523-1739.2009.01443.x. PMID  20136870. S2CID  5623403.
  • George H. Stankey; Roger N. Clark; Bernard T. Bormann (2005). Gestión adaptativa de los recursos naturales: teoría, conceptos e instituciones de gestión (PDF) . Washington: Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA).
  • Gregory R; Ohlson D; Arvai J (2006). "Deconstrucción de la gestión adaptativa: criterios para su aplicación a la gestión medioambiental". Aplicaciones ecológicas . 16 (6): 2411–2425. doi :10.1890/1051-0761(2006)016[2411:DAMCFA]2.0.CO;2. hdl : 1794/22080 . PMID  17205914.
  • Agua conectada del gobierno australiano |url= https://web.archive.org/web/20110215233134/http://www.connectedwater.gov.au/framework/adaptive_management.html%7C
  • Berkes, F.; Colding, J.; Folke, C. (2000). "Redescubrimiento del conocimiento ecológico tradicional como gestión adaptativa". Aplicaciones ecológicas . 10 (5): 1251–1262. doi :10.1890/1051-0761(2000)010[1251:ROTEKA]2.0.CO;2.
  • Chaffee, EE (1985). "Tres modelos de estrategia". The Academy of Management Review . 10 (1): 89–98. doi :10.5465/amr.1985.4277354.
  • Dunphy, D.; Griffths, A.; Benn, S. (2007). Cambio organizacional para la sostenibilidad corporativa . Londres: Routledge.
  • Consejo Asesor Ambiental (2002). Resiliencia y desarrollo sostenible: creación de capacidad de adaptación en un mundo en transformación . Estocolmo: EDITA NORSTEDTS TRYCKERI AB.
  • Verine, L. (2008). "Gestión adaptativa de proyectos". PM World Today . 10 (5): 1–9.
  • Rout, TM; Hauser, CE; Possingham, HP (2009). "Gestión adaptativa óptima para la translocación de una especie amenazada" (PDF) . Aplicaciones ecológicas . 19 (2): 515–516. Bibcode :2009EcoAp..19..515R. doi :10.1890/07-1989.1. PMID  19323207.
  • Shea, K.; Possingham, HP; Murdoch, WW.; Roush, R. (2002). "Gestión adaptativa activa en el control de plagas de insectos y malezas: intervención con un plan de aprendizaje" (PDF) . Aplicaciones ecológicas . 12 (3): 927–936. doi :10.1890/1051-0761(2002)012[0927:AAMIIP]2.0.CO;2.
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