Configurador

Los configuradores , también conocidos como paneles de elección, sistemas de diseño, kits de herramientas o plataformas de codiseño, son responsables de guiar al usuario ^{[ ¿quién? ]} a través del proceso de configuración ^{[ aclaración necesaria ]} . Se representan, visualizan, evalúan y cotizan diferentes variaciones, lo que inicia un proceso de aprendizaje práctico para el usuario. Si bien el término “configurador” o “sistema de configuración” se cita con bastante frecuencia en la literatura, ^{[ cita necesaria ]} se utiliza en su mayor parte en un sentido técnico, refiriéndose a una herramienta de software. Sin embargo, el éxito de un sistema de interacción de este tipo no solo se define por sus capacidades tecnológicas, sino también por su integración en el entorno de venta general, su capacidad para permitir el aprendizaje práctico, para brindar experiencia y satisfacción del proceso, y su integración en el concepto de marca. (Franke y Piller (2003))

Ventajas

Los configuradores se pueden encontrar en diversas formas y en diferentes industrias (Felfernig et al. (2014)). Se emplean en mercados B2B (de empresa a empresa), así como B2C (de empresa a consumidor) y son operados por personal capacitado o por los propios clientes. Mientras que los configuradores B2B se utilizan principalmente para respaldar las ventas y aumentar la eficiencia de la producción, los configuradores B2C se emplean a menudo como herramientas de diseño que permiten a los clientes "codiseñar" sus propios productos. Esto se refleja en diferentes ventajas según el uso: ^[1]

Para B2B:

Costos de distribución más bajos
Reacción más rápida a las consultas de los clientes
Compromiso de capital reducido y menor sobreproducción
Eliminación de errores durante todo el proceso de pedido y producción.
Mejoras de calidad en el servicio al cliente
Acceso mundial a información actualizada sobre productos
Reducción de números de artículos ^[2]

Para B2C:

Diferenciación a través de la individualidad
Compromiso de capital reducido y menor sobreproducción
Mejor conocimiento de las necesidades de los clientes
Mayor fidelización de clientes
Las compras como experiencia

Facilitador de personalización masiva

Los configuradores permiten una personalización masiva, que depende de una integración profunda y eficiente de los clientes en la creación de valor. Salvador et al. identificaron tres capacidades fundamentales que determinan la capacidad de una empresa para personalizar masivamente su oferta, es decir, el desarrollo del espacio de soluciones, el diseño de procesos robustos y la navegación de opciones (Salvador, Martin y Piller (2009)). Los configuradores sirven como una herramienta importante para la navegación de opciones. Los configuradores se han utilizado ampliamente en el comercio electrónico. Se pueden encontrar ejemplos en diferentes industrias como accesorios, ropa, automóviles, alimentos, bienes industriales, etc. El principal desafío de la navegación de opciones radica en la capacidad de ayudar a los clientes a identificar sus propias soluciones mientras se minimiza la complejidad y la carga de la elección, es decir, mejorar la experiencia de las necesidades del cliente, la obtención y la interacción en un proceso de configuración. Se han realizado muchos esfuerzos en esta dirección para mejorar la eficiencia del diseño del configurador, como los configuradores adaptativos (Wang y Tseng (2011); Jalali y Leake (2012)). La predicción se integra en el configurador para mejorar la calidad y la velocidad del proceso de configuración. Los configuradores también se pueden utilizar para limitar o eliminar la personalización masiva, si así se desea. Esto se logra mediante la limitación de las opciones permitidas en los modelos de datos.

Paradigmas de configuración existentes

Según (Sabin y Weigel (1998)), los configuradores pueden clasificarse como basados en reglas, basados en modelos y basados en casos, dependiendo de las técnicas de razonamiento utilizadas.

Basados en reglas: estos sistemas derivan soluciones de manera encadenada . En cada paso, el sistema examina todo el conjunto de reglas y considera solo las reglas que puede ejecutar a continuación. Cada regla lleva su propio contexto de activación completo, que identifica su ámbito de aplicabilidad. Luego, el sistema selecciona y ejecuta una de las reglas en consideración realizando su parte de acción. La mayoría de los primeros sistemas de configuración caen en esta categoría, como R1/XCON (McDermott (1980)), Cossack (Frayman y Mittal (1987)) y MICON (Birmingham y Siewiorek (1988)). Este tipo de sistemas a menudo sufre problemas de mantenimiento debido a la falta de separación entre el conocimiento del dominio y la estrategia de control, especialmente cuando el sistema configurador es complejo.
Basado en modelos: el supuesto principal detrás de los configuradores basados en modelos es la existencia de un modelo de sistema que consiste en entidades descomponibles e interacciones entre sus elementos. Como lo presentó (Hamscher (1994)), las ventajas más importantes de los sistemas basados en modelos son una mejor separación entre lo que se conoce y cómo se utiliza el conocimiento, una mayor robustez, una mejor composicionalidad y una mayor reutilización.
Basado en casos: en los configuradores basados en casos, el conocimiento necesario para el razonamiento se almacena principalmente en casos que registran un conjunto de configuraciones vendidas a clientes anteriores. Con el enfoque basado en casos, se intenta resolver el problema de configuración actual encontrando un problema similar, previamente resuelto y adaptándolo a los nuevos requisitos. El ciclo de procesamiento básico en un configurador basado en casos es: ingresar los requisitos del cliente, recuperar una configuración y adaptar el caso a la nueva situación.

Referencias

^ "Configurador—Base de datos del Configurador". Cyledge Inc. Archivado desde el original el 14 de septiembre de 2016. Consultado el 14 de septiembre de 2016 .
^ Hvam, Lars; Haug, Anders; Mortensen, Niels Henrik; Thuesen, Christian. "BENEFICIOS OBSERVADOS DE LOS SISTEMAS DE CONFIGURACIÓN DE PRODUCTOS". www.researchgate.net . Consultado el 14 de noviembre de 2020 .

Franke, Nikolaus; Piller, Frank (2003). "Cuestiones clave de investigación en la interacción del usuario con kits de herramientas de usuario en un sistema de personalización masiva". Revista internacional de gestión de la tecnología . 26 (5): 578–599. doi :10.1504/ijtm.2003.003424.
Salvador, F; Martín, P; Piller, Frank (2009). "Descifrando el código de la personalización masiva" (PDF) . Sloan Management Review . 50 (3): 71–78.^{[ enlace muerto ]}
Wang, Yue; Tseng, Mitchell (2011). "Selección de atributos adaptativos para el diseño de configuradores mediante el valor de Shapley". Inteligencia artificial para el diseño, análisis y fabricación de ingeniería . 25 (1): 189–199. doi :10.1017/s0890060410000624. S2CID 14003617.
Jalali, V; Leake, D (2012). "Personalización de la selección de preguntas en el razonamiento basado en casos conversacionales". Actas de la 25.ª Conferencia Internacional de la Sociedad de Investigación de Inteligencia Artificial de Florida .
Sabin, D; Weigel, R (1998). "Marcos de configuración de productos: una encuesta". IEEE Intelligent Systems . 14 (4): 42–49. doi :10.1109/5254.708432.
McDermott, J (1980). "R1: Un experto en el dominio de los sistemas informáticos". Actas de la 1.ª Conferencia Nacional Anual sobre Inteligencia Artificial : 269–271.
Frayman, F; Mittal, S (1987). "Cossack: Un sistema experto basado en restricciones para tareas de configuración". Sistemas expertos basados en conocimiento en ingeniería: planificación y diseño : 143–166.
Birmingham, W; Siewiorek, D (1988). "MICON: una herramienta de síntesis para computadoras de placa única". Revista IEEE Circuits and Devices . 4 (1): 37–46. doi :10.1109/101.929. S2CID 21093059.
Hamscher, W (1994). "Explicación de los resultados financieros". Sistemas inteligentes en contabilidad, finanzas y gestión . 3 (1): 1–19. doi :10.1002/j.1099-1174.1994.tb00051.x.
Felfernig, A; Hotz, L; Bagley, C; Tiihonen, J (2014). Configuración basada en el conocimiento: de la investigación a los casos de negocio. Elsevier/Morgan Kaufmann. pp. 1–376. ISBN 9780124158696.

Véase también

[1] "Configurador—Base de datos del Configurador". Cyledge Inc. Archivado desde el original el 14 de septiembre de 2016. Consultado el 14 de septiembre de 2016 .

[2] Hvam, Lars; Haug, Anders; Mortensen, Niels Henrik; Thuesen, Christian. "BENEFICIOS OBSERVADOS DE LOS SISTEMAS DE CONFIGURACIÓN DE PRODUCTOS". www.researchgate.net . Consultado el 14 de noviembre de 2020 .