Capilla (lenguaje de programación)
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| Paradigma | Espacio de direcciones global particionado orientado a objetos Programación paralela |
|---|---|
| Diseñado por | David Callahan, Hans Zima, Brad Chamberlain, John Plevyak |
| Revelador | Hewlett Packard Enterprise (anteriormente Cray Inc. ) |
| Apareció por primera vez | 2009 ( 2009 ) |
| Versión estable | 2.0.0 / 21 de marzo de 2024 ( 21-03-2024 ) |
| Disciplina de mecanografía | estática inferida |
| Plataforma | multiplataforma, incluidos Amazon Web Services , HPE Cray EX |
| Sistema operativo | Mac OS , Linux , POSIX , Windows (con Cygwin ), NetBSD |
| Licencia | Licencia Apache 2.0 |
| Extensiones de nombre de archivo | .chpl |
| Sitio web | capilla-lang.org |
| Influenciado por | |
| Ada , C# , [1] C , Fortran , C++ , Java , HPF , ZPL , Cray Extensiones MTA / XMT para C y Fortran. [2] | |
Chapel , el lenguaje de alta productividad en cascada , es un lenguaje de programación paralela desarrollado por Cray , [3] y más tarde por Hewlett Packard Enterprise , que adquirió Cray. Se estaba desarrollando como parte del proyecto Cray Cascade, un participante en el programa de sistemas de computación de alta productividad (HPCS) de DARPA , que tenía como objetivo aumentar la productividad de las supercomputadoras para 2010. Se está desarrollando como un proyecto de código abierto , bajo la versión 2 de la licencia Apache . [4]
El compilador Chapel está escrito en C y C++ ( C++14 ). El backend (es decir, el optimizador) es LLVM , escrito en C++. Se requiere Python 3.7 o más reciente para algunos componentes opcionales, como el sistema de prueba de Chapel y c2chapel, una herramienta para generar enlaces C para Chapel. De forma predeterminada, Chapel compila en ejecutables binarios, pero también puede compilar en código C, y entonces no se utiliza LLVM. El código de Chapel se puede compilar en bibliotecas para que se pueda llamar desde C, o Fortran o, por ejemplo, Python también son compatibles. Chapel admite la programación de GPU a través de la generación de código para unidades de procesamiento gráfico NVIDIA y AMD. [5]
Objetivos
Chapel tiene como objetivo mejorar la programabilidad de las computadoras paralelas en general y del sistema Cascade en particular, proporcionando un mayor nivel de expresión que el de los lenguajes de programación actuales y mejorando la separación entre la expresión algorítmica y los detalles de implementación de la estructura de datos .
Los diseñadores del lenguaje aspiran a que Chapel sirva de puente entre los actuales profesionales de la programación informática de alto rendimiento (HPC), a quienes describen como usuarios de Fortran, C o C++ que escriben código procedimental utilizando tecnologías como OpenMP y MPI por un lado, y los programadores informáticos recién graduados que tienden a preferir Java, Python o Matlab y solo algunos de ellos tienen experiencia con C++ o C. Chapel debería ofrecer los avances de productividad que ofrece este último conjunto de lenguajes sin alienar a los usuarios del primero. [2]
Características
Chapel admite un modelo de programación paralela multiproceso a un alto nivel al admitir abstracciones para el paralelismo de datos , el paralelismo de tareas y el paralelismo anidado. Permite optimizaciones para la localidad de datos y el cálculo en el programa a través de abstracciones para la distribución de datos y la ubicación de subcomputaciones impulsada por datos . Permite la reutilización y generalización del código a través de conceptos orientados a objetos y características de programación genéricas . Por ejemplo, Chapel permite la declaración de locales . [6]
Si bien Chapel toma prestados conceptos de muchos lenguajes anteriores, sus conceptos paralelos se basan más estrechamente en ideas de High Performance Fortran (HPF), ZPL y las extensiones de Cray MTA a Fortran y C.
Véase también
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Notas
- ^ "Especificaciones de la capilla (Agradecimientos)" (PDF) . Cray Inc. 2015-10-01 . Consultado el 2016-01-14 .
- ^ ab Chamberlain, Bradford L. "Una breve descripción general de Chapel" (PDF) . Cray Inc . Consultado el 22 de abril de 2015 .
- ^ Lightfoot, David E. (2006). Lenguajes de programación modular: 7.ª Conferencia conjunta sobre lenguajes modulares . Springer. pág. 20. ISBN 978-3-540-40927-4.
- ^ "Información sobre la licencia de la capilla". chapel-lang.org . Consultado el 15 de noviembre de 2015 .
- ^ "Chapel Technote: Programación de GPU". Hewlett Packard Enterprise. 28 de septiembre de 2023. Consultado el 3 de noviembre de 2023 .
- ^ Bongen Gu; Wikuan Yu; Yoonsik Kwak (28-30 de junio de 2011). "Superposición de comunicación y computación mediante sincronización de tareas en un entorno Chapel multilocal". En James J. Park, Laurence T. Yang y Changhoon Lee (ed.). Tecnología de la información del futuro, parte I: 6.ª conferencia internacional . Loutraki, Grecia: Springer-Verlag. págs. 285-292. doi :10.1007/978-3-642-22333-4_37. ISBN . 978-3-642-22332-7.
Referencias
- Chamberlain, Bradford L. (2011). "Chapel (lenguaje Cray Inc. HPCS)". En Padua, David (ed.). Enciclopedia de computación paralela, volumen 4. Springer. ISBN 9780387097657.
Lectura adicional
- Brueckner, Rich (6 de agosto de 2014). "¿Por qué Chapel para la programación paralela?". InsideHPC . Consultado el 23 de marzo de 2015 .
- Dun, Nan; Taura, K. (2012). "Un estudio de rendimiento empírico del lenguaje de programación Chapel". 2012 IEEE 26th International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops & PhD Forum . IEEE . págs. 497–506. doi :10.1109/IPDPSW.2012.64. ISBN . 978-1-4673-0974-5. Número de identificación del sujeto 5904611.
- Padua, David, ed. (2011). Enciclopedia de computación paralela . Vol. 4. Springer Science & Business Media. Págs. 249–256. ISBN. 9780387097657.
- Panagiotopoulou, K.; Loidl, HW (2016). "Paralelismo de tareas transparentemente resiliente para Chapel" Talleres del Simposio de procesamiento paralelo y distribuido (IPDPSW), Simposio internacional IEEE 2016 , Chicago, IL. doi :10.1109/IPDPSW.2016.102 ISBN 978-1-5090-3682-0
Enlaces externos
- Sitio web oficial
- Capilla en GitHub
- 99 botellas de cerveza en la Capilla
