Causalidad próxima y última

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Una causa próxima es un evento que está más cerca de causar un resultado observado o es inmediatamente responsable de ello. Esto existe en contraste con una causa última de nivel superior (o causa distal ), que generalmente se considera la razón "real" por la que ocurrió algo.

El concepto se utiliza en muchos campos de investigación y análisis, incluida la ciencia de datos y la etología .

• Ejemplo: ¿Por qué se hundió el barco?
  • Causa próxima: Debido a que se agujereó debajo de la línea de flotación, el agua entró en el casco y el barco se volvió más denso que el agua que lo sostenía, por lo que no pudo mantenerse a flote.
  • Causa última: Porque el barco chocó contra una roca que abrió un agujero en el casco del barco.

En la mayoría de las situaciones, una causa última puede ser en sí misma una causa próxima en comparación con otra causa última. Por lo tanto, podemos continuar el ejemplo anterior de la siguiente manera:

• Ejemplo: ¿Por qué el barco chocó contra la roca?
  • Causa próxima: Porque el barco no modificó su rumbo para evitarlo.
  • Causa última: Porque el barco estaba en piloto automático y los datos del piloto automático eran inexactos.
  • (aún más fuerte): Porque los carpinteros cometieron errores en la construcción del barco.
  • (más fuerte aún): Porque la programación del trabajo en el astillero permite muy poco descanso.
  • (en el absurdo): Porque los propietarios de los astilleros tienen márgenes de beneficio muy pequeños en un mercado en constante contracción.

• La causalidad última explica los rasgos en términos de fuerzas evolutivas que actúan sobre ellos.

Ejemplo: las hembras suelen mostrar preferencias entre los rasgos de exhibición de los machos, como el canto. Una explicación definitiva basada en la selección sexual afirma que las hembras que muestran preferencias tienen crías masculinas más vigorosas o más atractivas.

• La causalidad próxima explica la función biológica en términos de factores fisiológicos o ambientales inmediatos.

Ejemplo: una hembra elige aparearse con un macho en particular durante un ensayo de elección de pareja . Una posible explicación aproximada es que un macho produjo una señal más intensa, lo que llevó a niveles elevados de hormonas en la hembra, lo que produjo un comportamiento copulado.

Aunque el comportamiento en estos dos ejemplos es el mismo, las explicaciones se basan en diferentes conjuntos de factores que incorporan factores evolutivos y fisiológicos.

Estas pueden dividirse aún más; por ejemplo, las causas próximas pueden darse en términos de movimientos musculares locales o en términos de biología del desarrollo (ver las cuatro preguntas de Tinbergen ).

En la filosofía analítica , las nociones de adecuación de la causa se emplean en el modelo causal . Para explicar la causa genuina de un efecto, habría que satisfacer condiciones de adecuación, que incluyen, entre otras, la capacidad de distinguir entre:

1. Relaciones causales genuinas y accidentes.
2. Causas y efectos.
3. Causas y efectos de una causa común.

Un ejemplo famoso de la importancia de esto es la tesis de Duhem-Quine , que demuestra que es imposible probar una hipótesis de forma aislada, porque una prueba empírica de la hipótesis requiere uno o más supuestos de fondo. Una forma de resolver este problema es emplear explicaciones contrastivas. Varios filósofos de la ciencia, como Lipton , sostienen que las explicaciones contrastivas son capaces de detectar causas genuinas. ^[1] Un ejemplo de una explicación contrastiva es un estudio de cohorte que incluye un grupo de control, donde se puede determinar la causa a partir de la observación de dos muestras por lo demás idénticas. Esta visión también evita el problema de la regresión infinita de las preguntas de "por qué" que crean las causas próximas.

Los sociólogos utilizan un par de términos relacionados: "causalidad proximal" y "causalidad distal".

Causalidad proximal : explicación del comportamiento social humano considerando los factores inmediatos, como la interacción simbólica , la comprensión (Verstehen) y el entorno individual que influyen en ese comportamiento. La mayoría de los sociólogos reconocen que la causalidad proximal es el primer tipo de poder que experimentan los seres humanos; sin embargo, si bien factores como las relaciones familiares pueden ser significativos inicialmente, no son tan permanentes, subyacentes o determinantes como otros factores como las instituciones y las redes sociales (Naiman 2008: 5).

Causalidad distal : explicación del comportamiento social humano considerando el contexto más amplio en el que los individuos llevan a cabo sus acciones. Los defensores de la visión distal del poder sostienen que el poder opera a un nivel más abstracto en la sociedad en su conjunto (por ejemplo, entre clases económicas) y que "todos nos vemos afectados por ambos tipos de poder a lo largo de nuestras vidas" (ibid). Por lo tanto, si bien los individuos ocupan roles y estatus relativos entre sí, son la estructura social y las instituciones en las que estos existen las que constituyen la causa última del comportamiento. Una biografía humana solo puede contarse en relación con la estructura social, pero también debe contarse en relación con experiencias individuales únicas para revelar el panorama completo (Mills 1959).

• Gray, P. (2007) Psicología (5.ª ed.) (págs. 64-66) Nueva York: Worth Publishers
• Greenberg, G. (1998) Comparative Psychology: A Handbook. Estados Unidos: Taylor & Francis. Págs. 666
• Mayr, E. (1988). Hacia una nueva filosofía de la biología: Observaciones de un evolucionista. Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press.
• Mills, CW ([1959] 2000). La imaginación sociológica. 40ª ed. Nueva York: Oxford University Press.
• Naiman, J. (2008). Cómo funcionan las sociedades: clase, poder y cambio en un contexto canadiense. 4ª ed. Halifax y Winnipeg: Fernwood Publishing.
• Thierry, B. (10 de octubre de 2005). Integración de la causalidad próxima y última: ¡Solo una oportunidad más!, Current Science, vol. 89 (7), 1180–1184.
• Lipton, Peter (1990). Explicación contrastiva. Royal Institute of Philosophy Supplement 27:247–266.