Conferencia sobre sistemas de procesamiento de información neuronal | |
---|---|
Abreviatura | NeurIPS (anteriormente NIPS) |
Disciplina | Aprendizaje automático , estadística , inteligencia artificial , neurociencia computacional |
Detalles de la publicación | |
Historia | 1987-presente |
Frecuencia | Anual |
Sitio web | neurips.cc |
La Conferencia y Taller sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (abreviada como NeurIPS y anteriormente NIPS ) es una conferencia sobre aprendizaje automático y neurociencia computacional que se celebra cada diciembre. Junto con ICLR e ICML , es una de las tres conferencias principales de alto impacto en la investigación sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial . [1]
La conferencia es actualmente una reunión de doble vía (de vía única hasta 2015) que incluye charlas invitadas, así como presentaciones orales y en póster de artículos arbitrados, seguidas de talleres de vía paralela que hasta 2013 se llevaron a cabo en estaciones de esquí.
Parte de una serie sobre |
Aprendizaje automático y minería de datos |
---|
La reunión de NeurIPS se propuso por primera vez en 1986 en la reunión anual exclusiva Snowbird sobre redes neuronales para computación organizada por el Instituto de Tecnología de California y los Laboratorios Bell . NeurIPS fue diseñada como una reunión interdisciplinaria abierta y complementaria para investigadores que exploraban redes neuronales biológicas y artificiales . Reflejando este enfoque multidisciplinario, NeurIPS comenzó en 1987 con el teórico de la información Ed Posner como presidente de la conferencia y el teórico del aprendizaje Yaser Abu-Mostafa como presidente del programa. [2] La investigación presentada en las primeras reuniones de NeurIPS incluyó una amplia gama de temas, desde esfuerzos para resolver problemas puramente de ingeniería hasta el uso de modelos informáticos como herramienta para comprender los sistemas nerviosos biológicos. Desde entonces, las corrientes de investigación de sistemas biológicos y artificiales han divergido, y las actas recientes de NeurIPS han estado dominadas por artículos sobre aprendizaje automático , inteligencia artificial y estadística .
Desde 1987 hasta 2000, NeurIPS se celebró en Denver , Estados Unidos. Desde entonces, la conferencia se celebró en Vancouver , Canadá (2001-2010), Granada , España (2011) y Lake Tahoe , Estados Unidos (2012-2013). En 2014 y 2015, la conferencia se celebró en Montreal , Canadá, en Barcelona, España en 2016, en Long Beach, Estados Unidos en 2017, en Montreal, Canadá en 2018 y Vancouver, Canadá en 2019. Reflejando sus orígenes en Snowbird, Utah , la reunión fue acompañada por talleres organizados en una estación de esquí cercana hasta 2013, cuando superó las estaciones de esquí.
La primera conferencia NeurIPS fue patrocinada por el IEEE . [3] Las siguientes conferencias NeurIPS fueron organizadas por la Fundación NeurIPS, establecida por Ed Posner . Terrence Sejnowski ha sido el presidente de la Fundación NeurIPS desde la muerte de Posner en 1993. El consejo de administración está formado por los presidentes generales anteriores de la conferencia NeurIPS.
Las primeras actas fueron publicadas en forma de libro por el Instituto Americano de Física en 1987, y se titulaban Neural Information Processing Systems , [4] luego las actas de las siguientes conferencias fueron publicadas por Morgan Kaufmann (1988-1993), MIT Press (1994-2004) y Curran Associates (2005-presente) bajo el nombre Advances in Neural Information Processing Systems .
La conferencia se abrevió originalmente como "NIPS". En 2018, algunos comentaristas criticaron la abreviatura por alentar el sexismo debido a su asociación con la palabra pezones y por ser un insulto contra el japonés . La junta cambió la abreviatura a "NeurIPS" en noviembre de 2018. [5]
Junto con el aprendizaje automático y la neurociencia, otros campos representados en NeurIPS incluyen la ciencia cognitiva , la psicología , la visión por computadora , la lingüística estadística y la teoría de la información . Con los años, NeurIPS se convirtió en una conferencia de primer nivel sobre aprendizaje automático y, aunque el "Neural" en el acrónimo de NeurIPS se había convertido en una especie de reliquia histórica, el resurgimiento del aprendizaje profundo [6] en redes neuronales desde 2012, impulsado por computadoras más rápidas y big data, ha llevado a logros en reconocimiento de voz , reconocimiento de objetos en imágenes, subtítulos de imágenes , traducción de idiomas y desempeño en campeonatos mundiales en el juego de Go, basado en arquitecturas neuronales inspiradas en la jerarquía de áreas en la corteza visual (ConvNet) y aprendizaje de refuerzo inspirado en los ganglios basales (aprendizaje de diferencia temporal).
De la conferencia NeurIPS surgieron grupos de afinidad notables que mostraron diversidad, incluidos Black in AI (en 2017), Queer in AI (en 2016) y otros. [7] [8]
Además de las charlas y simposios por invitación, NeurIPS también organiza dos conferencias con nombre para reconocer a investigadores distinguidos. La Junta de NeurIPS introdujo la Cátedra Posner en honor al fundador de NeurIPS , Ed Posner ; hasta 2015 se dictaron dos conferencias Posner por año. [9] Entre los conferenciantes anteriores se encuentran:
En 2015, la Junta Directiva de NeurIPS introdujo la Cátedra Breiman para destacar el trabajo en estadística relevante para los temas de la conferencia. La cátedra lleva el nombre del estadístico Leo Breiman , quien formó parte de la Junta Directiva de NeurIPS de 1994 a 2005. [10] Entre los conferenciantes anteriores se encuentran:
En el NIPS 2014, los directores del programa duplicaron el 10% de todos los envíos y los enviaron a través de revisores separados para evaluar la aleatoriedad en el proceso de revisión. [11] Varios investigadores interpretaron el resultado. [12] [13] Con respecto a si la decisión en el NIPS es completamente aleatoria o no, John Langford escribe: "Claramente no, una decisión puramente aleatoria tendría una arbitrariedad de ~78%. Sin embargo, es bastante notable que el 60% está mucho más cerca del 78% que del 0%". Concluye que el resultado del proceso de revisión es en su mayoría arbitrario. [14]