Arte Wiki
WikiArt (antes conocido como WikiPaintings ) es un wiki de artes visuales , activo desde 2010.
Los desarrolladores tienen su sede en Ucrania . [1] Desde 2010, la editora en jefe de WikiArt es la crítica de arte ucraniana Kseniia Bilash. [2]
En abril de 2022, el acceso a WikiArt fue restringido en Rusia, por petición de la Fiscalía General , según Roskomsvoboda . [3]
Investigación de IA
Los científicos que estudian la IA suelen utilizar WikiArt . Entrenan a la IA con datos de WikiArt para intentar descubrir su capacidad de reconocer, clasificar y generar arte.
En 2015, los científicos informáticos Babak Saleh y Ahmed Egammal de la Universidad Rutgers utilizaron imágenes de WikiArt para entrenar un algoritmo que mirara pinturas y detectara el género, el estilo y el artista de las obras. [4] Más tarde, investigadores de la Universidad Rutgers, el College of Charleston y el Laboratorio de IA de Facebook colaboraron en una red generativa antagónica (GAN), entrenándola con datos de WikiArt para diferenciar entre una obra de arte y una fotografía o diagrama, y para identificar diferentes estilos de arte. [5] Luego, diseñaron una red creativa antagónica (CAN), también entrenada con el conjunto de datos de WikiArt, para generar nuevas obras que no se ajusten a los estilos artísticos conocidos. [6]
En 2016, Chee Seng Chan (profesor asociado de la Universidad de Malaya ) y sus coinvestigadores entrenaron una red neuronal convolucional (CNN) en conjuntos de datos de WikiArt y presentaron su artículo "Ceci n'est pas une pipe: A Deep Convolutional Network for Fine-art Paintings Classification" [Ceci n'est pas une pipe: una red convolucional profunda para la clasificación de pinturas de bellas artes]. [7] Lanzaron ArtGAN para explorar las posibilidades de la IA en su relación con el arte. En 2017, se publicó un nuevo estudio y ArtGAN mejorado: "ArtGAN mejorado para la síntesis condicional de imágenes y obras de arte naturales". [8]
En 2018, un retrato de Edmond de Belamy producido por una GAN se vendió por 432.500 dólares en una subasta de Christie's . El algoritmo se entrenó con un conjunto de 15.000 retratos de WikiArt, que abarcan desde el siglo XIV hasta el siglo XIX. [9]
En 2019, Eva Cetinic, investigadora del Instituto Rudjer Boskovic de Croacia, y sus colegas utilizaron imágenes de WikiArt para entrenar algoritmos de aprendizaje automático con el fin de explorar la relación entre la estética, el valor sentimental y la memorabilidad de las bellas artes. [10]
En 2020, Panos Achlioptas, investigador de la Universidad de Stanford, y sus coinvestigadores recopilaron 439.121 anotaciones afectivas que implicaban reacciones emocionales y explicaciones escritas de las mismas, para 81 mil obras de arte de WikiArt. Su estudio involucró a 6.377 anotadores humanos y dio como resultado el primer modelo de hablante basado en neuronas que mostró un desempeño no trivial en la prueba de Turing en tareas de explicación de emociones. [11]
Referencias
- ^ "Informe financiero 2012 T1". Blog WikiPaintings . 6 de abril de 2012. Archivado desde el original el 14 de junio de 2012 . Consultado el 18 de agosto de 2023 .
Lamentablemente, nuestro país (Ucrania) [...]
- ^ "Forbes: Украинцы создали первую сетевую энциклопедию визуального искусства" [Forbes: Los ucranianos han creado la primera enciclopedia en línea de artes visuales]. Korrespondent.net (en ruso). 6 de julio de 2012 . Consultado el 18 de agosto de 2023 .
- ^ "La enciclopedia visual WikiArt bloqueada en Rusia". Novaya Gazeta Europe . 16 de agosto de 2008 . Consultado el 18 de agosto de 2023 .
- ^ Fessenden, Marissa (13 de mayo de 2015). «Las computadoras están aprendiendo sobre arte más rápido que los historiadores del arte». Revista Smithsonian . Consultado el 18 de agosto de 2023 .
- ^ Daley, Jason (3 de julio de 2017). "Proyecto de IA produce nuevos estilos de arte". Revista Smithsonian . Consultado el 18 de agosto de 2023 .
- ^ Cascone, Sarah (11 de julio de 2017). «El arte generado por IA ahora parece más humano que el trabajo en Art Basel, según un estudio». Artnet News . Consultado el 18 de agosto de 2023 .
- ^ Tan, Wei Ren; Chan, Chee Seng; Aguirre, Hernan E.; Tanaka, Kiyoshi (septiembre de 2016). "Ceci n'est pas une pipe: A deep convolutional network for fine-art paintings classification" (PDF) . Conferencia internacional IEEE sobre procesamiento de imágenes (ICIP) de 2016. págs. 3703–3707. doi :10.1109/ICIP.2016.7533051. ISBN . 978-1-4673-9961-6.S2CID18920693 .
- ^ Wei Ren Tan; Chee Seng Chan; Aguirre, Hernan; Tanaka, Kiyoshi (2017). "ArtGAN mejorado para síntesis condicional de imágenes y obras de arte naturales". arXiv : 1708.09533 [cs.CV].
- ^ Nugent, Ciara (20 de agosto de 2018). "El pintor detrás de estas obras de arte es un programa de inteligencia artificial. ¿Todavía se consideran arte?". Time . Consultado el 18 de agosto de 2023 .
- ^ Hampson, Michelle (14 de junio de 2019). "¿Qué nos puede decir la IA sobre las bellas artes?". IEEE Spectrum . Consultado el 18 de agosto de 2023 .
- ^ Achlioptas, Panos; Ovsjanikov, Maks; Haydarov, Kilichbek; Elhoseiny, Mohamed; Guibas, Leonidas (2021). "ArtEmis: lenguaje afectivo para las artes visuales". arXiv : 2101.07396 [cs.CV].
Enlaces externos
- Sitio web oficial
