Andrew McCallum
Científico informático estadounidense
Andrew McCallum
NacionalidadAmericano
Alma máter
Universidad de Rochester, Dartmouth College [2]
Conocido porCampo aleatorio condicional
PremiosLa prueba del tiempo del ICML (2011)
Carrera científica
CamposCiencias de la computación , inteligencia artificial
InstitucionesWhizBang Labs
Universidad de Massachusetts Amherst
Investigación de Google
Asesor de doctoradoDana H. Ballard [1]

Andrew McCallum es profesor en el departamento de informática de la Universidad de Massachusetts Amherst . [3] Sus principales especialidades son el aprendizaje automático , el procesamiento del lenguaje natural , la extracción de información , la integración de información y el análisis de redes sociales . [4]

Carrera

McCallum se graduó summa cum laude en el Dartmouth College en 1989. Completó su doctorado en la Universidad de Rochester en 1995 bajo la supervisión de Dana H. Ballard . Luego fue becario postdoctoral, trabajando con Sebastian Thrun y Tom M. Mitchell en la Universidad Carnegie Mellon . De 1998 a 2000 fue científico investigador y coordinador de investigación en el Centro de Investigación Justsystem Pittsburgh . De 2000 a 2002 fue vicepresidente de investigación y desarrollo en WhizBang Labs y director de su oficina de Pittsburgh . Desde 2002, trabajó como profesor de informática en la Universidad de Massachusetts Amherst. En 2020, también se unió a Google como científico investigador a tiempo parcial.

Fue elegido miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial [5] en 2009, y de la Asociación para la Maquinaria Informática [6] en 2017. De 2014 a 2017 fue presidente de la International Machine Learning Society (IMLS), [7] que organiza la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático . También es director del Centro de Ciencias de Datos de la UMass, liderando una nueva asociación con la Iniciativa Chan y Zuckerberg. En 2018, la iniciativa otorgó una subvención inicial de 5,5 millones al centro, apoyando la investigación para facilitar nuevas formas para que los científicos exploren y descubran artículos de investigación. [8]

Principales contribuciones

En colaboración con John D. Lafferty y Fernando Pereira, McCallum desarrolló campos aleatorios condicionales , descritos por primera vez en un artículo presentado en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML). [9] En 2011, este artículo de investigación ganó el premio "Test of Time" (mejor artículo de los 10 años) de la ICML. [10]

McCallum ha escrito varios kits de herramientas de software de código abierto ampliamente utilizados [11] para aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y otros tipos de procesamiento de texto, incluidos Rainbow, [12] Mallet (proyecto de software) y FACTORIE. [13] Además, fue fundamental en la publicación del Enron Corpus , una gran colección de correos electrónicos que se ha utilizado como base para una serie de estudios académicos sobre redes sociales y lenguaje.

McCallum inició y dirige el proyecto sin fines de lucro OpenReview.net, una plataforma en línea que tiene como objetivo promover la apertura en la comunicación científica, en particular el proceso de revisión por pares, al proporcionar una interfaz web flexible basada en la nube y una API de base de datos subyacente. [14]

Referencias

  1. ^ "Proyecto de genealogía matemática - Andrew McCallum". Archivado desde el original el 6 de mayo de 2010. Consultado el 31 de mayo de 2010 .
  2. ^ "Biografía de Andrew McCallum". Archivado desde el original el 4 de junio de 2010. Consultado el 31 de mayo de 2010 .
  3. ^ "Directorio de la facultad". cs.umass.edu . Archivado desde el original el 4 de junio de 2010 . Consultado el 31 de mayo de 2010 .
  4. ^ "Miembros electos de la AAAI" . Consultado el 31 de mayo de 2010 .
  5. ^ "Programa de Becarios AAAI".
  6. ^ "Todos los ganadores de premios". awards.acm.org . Consultado el 22 de diciembre de 2017 .
  7. ^ "Junta directiva del IMLS". machinelearning.org . Consultado el 19 de marzo de 2015. Presidente electo Andrew McCallum
  8. ^ "El Centro de Ciencias de Datos de UMass se asocia con la Iniciativa Chan Zuckerberg para acelerar la ciencia y la medicina". umass.edu . Consultado el 26 de enero de 2018 .
  9. ^ Lafferty, J.; McCallum, A.; Pereira, FCN (2001). "Campos aleatorios condicionales: modelos probabilísticos para segmentar y etiquetar datos de secuencias". Conferencia internacional sobre aprendizaje automático . págs. 79–87.
  10. ^ "Premio Test-of-Time ICML'11". ICML . 2011 . Consultado el 15 de diciembre de 2014 . John D. Lafferty, Andrew McCallum, Fernando CN Pereira. Campos aleatorios condicionales: modelos probabilísticos para segmentar y etiquetar datos de secuencias.
  11. ^ "Búsqueda en Google Académico de +mccallum +rainbow +software" . Consultado el 31 de mayo de 2010 .
  12. ^ "Arcoíris". Archivado desde el original el 26 de mayo de 2010. Consultado el 31 de mayo de 2010 .
  13. ^ "FACTORIE" . Consultado el 20 de mayo de 2014 .
  14. ^ "Revisión abierta".
  • Página de inicio de Andrew McCallum
  • Artículos publicados de Andrew McCallum


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