Andrés Ng
Investigador estadounidense en inteligencia artificial

Andrés Ng
Ng en 2017
Nacido
Andrew Yan-Tak Ng

( 18-04-1976 )18 de abril de 1976 (48 años) [ cita requerida ]
Reino Unido
Nacionalidadbritánico
EducaciónInstitución Raffles
Alma máterUniversidad de California, Berkeley (PhD)
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MS)
Universidad Carnegie Mellon (BS)
Conocido porInteligencia artificial , aprendizaje profundo , MOOC , tecnología educativa
Cónyuge
​
( nacido en  2014 )
Niños2
MadreTisa ho
Premios
Carrera científica
CamposCiencias de la computación , inteligencia artificial , aprendizaje automático , procesamiento del lenguaje natural , visión artificial
Instituciones
TesisModelado y búsqueda de políticas en el aprendizaje por refuerzo  (2003)
Asesor de doctoradoMichael I. Jordan
Estudiantes notables
Sitio webwww.andrewng.org
Andrés Ng
Chino tradicional吳恩達
Chino simplificado吴恩达
Transcripciones
Mandarín estándar
Pinyin HanyuWú Ēndá
Yue: cantonés
Jugarng4 enero 1 daat6

Andrew Yan-Tak Ng ( chino :吳恩達; nacido en 1976) es un científico informático y empresario tecnológico británico-estadounidense centrado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). [2] Ng fue cofundador y director de Google Brain y fue el ex científico jefe de Baidu , convirtiendo el Grupo de Inteligencia Artificial de la empresa en un equipo de varios miles de personas. [3]

Ng es profesor adjunto en la Universidad de Stanford (anteriormente profesor asociado y director de su Laboratorio de IA de Stanford o SAIL). Ng también ha trabajado en el campo de la educación en línea , cofundando Coursera y DeepLearning.AI. [4] Ha encabezado muchos esfuerzos para "democratizar el aprendizaje profundo" enseñando a más de 8 millones de estudiantes a través de sus cursos en línea. [5] [2] [6] Ng es reconocido mundialmente en informática, reconocido en las 100 personas más influyentes de la revista Time en 2012 y en las personas más creativas de Fast Company en 2014. Su influencia se extiende al hecho de haber sido nombrado en las 100 personas más influyentes de la IA de Time en 2023. [6]

En 2018, lanzó y actualmente dirige AI Fund, un fondo de inversión de 175 millones de dólares para respaldar a empresas emergentes de inteligencia artificial. Fundó Landing AI, que ofrece productos SaaS basados ​​en inteligencia artificial. [7]

El 11 de abril de 2024, Amazon anunció el nombramiento de Ng como miembro de su junta directiva. [8]

Biografía

Ng nació en el Reino Unido , [9] en 1976, hijo de Ronald Paul Ng, un hematólogo, y Tisa Ho , una administradora de artes, [10] [11] [12] quienes eran inmigrantes de Hong Kong . Tiene al menos un hermano. [11] En su juventud, Ng vivió en Hong Kong y Singapur. [9] Ng asistió y se graduó de la Institución Raffles . [13]

En 1997, obtuvo su licenciatura con una triple especialización en informática , estadística y economía en la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh , Pensilvania . Entre 1996 y 1998 también realizó investigaciones sobre aprendizaje de refuerzo , selección de modelos y selección de características en los Laboratorios Bell de AT&T . [14]

En 1998, Ng obtuvo su maestría en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Cambridge, Massachusetts . En el MIT, construyó el primer motor de búsqueda web indexado automáticamente y disponible al público para artículos de investigación en la web. Fue un precursor de CiteSeerX / ResearchIndex , pero se especializó en aprendizaje automático. [14]

En 2002, recibió su Doctorado en Filosofía (Ph.D.) en Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley , bajo la supervisión de Michael I. Jordan . Su tesis se titula "Conformación y búsqueda de políticas en el aprendizaje por refuerzo " y es muy citada hasta el día de hoy. [14] [15]

Comenzó a trabajar como profesor asistente en la Universidad de Stanford en 2002 y como profesor asociado en 2009. [16]

Actualmente vive en Los Altos Hills , California . En 2014 se casó con Carol E. Reiley . [17] Tienen dos hijos: una hija nacida en 2019 [18] y un hijo nacido en 2021. [19] La revista MIT Technology Review nombró a Ng y Reiley una "pareja poderosa de IA". [20] [21]

Carrera

Academia y docencia

Ng es profesor en los departamentos de Ciencias de la Computación e Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Stanford . Se desempeñó como director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL), donde enseñó a los estudiantes y realizó investigaciones relacionadas con la minería de datos , el big data y el aprendizaje automático. Su curso de aprendizaje automático CS229 en Stanford es el curso más popular que se ofrece en el campus con más de 1000 estudiantes inscritos algunos años. [22] [23] A partir de 2020, tres de los cursos más populares en Coursera son los de Ng: Aprendizaje automático (n.° 1), IA para todos (n.° 5), Redes neuronales y aprendizaje profundo (n.° 6). [24]

En 2008, su grupo en Stanford fue uno de los primeros en los EE. UU. en comenzar a promover el uso de GPU en el aprendizaje profundo. [ cita requerida ] La razón fue que una infraestructura computacional eficiente podría acelerar el entrenamiento de modelos estadísticos en órdenes de magnitud, mejorando algunos de los problemas de escala asociados con el big data. En ese momento fue una decisión controvertida y arriesgada, pero desde entonces y siguiendo el ejemplo de Ng, las GPU se han convertido en una piedra angular en el campo. Desde 2017, Ng ha estado abogando por el cambio a la computación de alto rendimiento (HPC) para escalar el aprendizaje profundo y acelerar el progreso en el campo. [ cita requerida ]

En 2012, junto con la científica informática de Stanford Daphne Koller, cofundó y fue director ejecutivo de Coursera , un sitio web que ofrece cursos en línea gratuitos para todos. [2] [ verificación fallida ] Despegó con más de 100.000 estudiantes registrados para el popular curso CS229A de Ng. [25] Hoy, varios millones de personas se han inscrito en los cursos de Coursera, lo que convierte al sitio en uno de los principales cursos masivos abiertos en línea (MOOC) del mundo.

Industria

De 2011 a 2012, trabajó en Google , donde fundó y dirigió el Proyecto Google Brain Deep Learning con Jeff Dean , Greg Corrado y Rajat Monga.

En 2014, se unió a Baidu como científico jefe y llevó a cabo investigaciones relacionadas con big data e IA. [26] Allí creó varios equipos de investigación para cosas como el reconocimiento facial y Melody, un chatbot de IA para el cuidado de la salud . [3] También desarrolló para la empresa la plataforma de IA llamada DuerOS y otras tecnologías que posicionaron a Baidu por delante de Google en el discurso y desarrollo de IA. [27] En marzo de 2017, anunció su renuncia a Baidu. [2] [28]

Poco después lanzó Deeplearning.AI, una serie en línea de cursos de aprendizaje profundo (incluida la especialización AI for Good). [29] Luego, Ng lanzó Landing AI, que ofrece productos SaaS impulsados ​​por IA . [30]

En enero de 2018, Ng presentó el AI Fund, recaudando 175 millones de dólares para invertir en nuevas empresas emergentes . [31] En noviembre de 2021, Landing AI consiguió una ronda de financiación de serie A de 57 millones de dólares liderada por McRock Capital, para ayudar a los fabricantes a adoptar la visión artificial. [32]

Investigación

Ng investiga principalmente en aprendizaje automático , aprendizaje profundo , percepción de máquinas , visión artificial y procesamiento del lenguaje natural ; y es uno de los científicos informáticos más famosos e influyentes del mundo. [33] Con frecuencia ha ganado premios al mejor artículo en conferencias académicas y ha tenido un gran impacto en el campo de la IA, la visión artificial y la robótica. [34] [35]

Durante sus estudios de posgrado, junto con David M. Blei y Michael I. Jordan , Ng fue coautor del influyente artículo que introdujo la asignación latente de Dirichlet (LDA) para su tesis sobre aprendizaje de refuerzo para drones. [36]

Sus primeros trabajos incluyen el proyecto Stanford Autonomous Helicopter, que desarrolló uno de los helicópteros autónomos más capaces del mundo. [37] [38] Fue el científico líder e investigador principal del proyecto STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot), [39] que dio como resultado Robot Operating System (ROS), una plataforma de robótica de software de código abierto ampliamente utilizada . Su visión de construir un robot de IA y poner un robot en cada hogar inspiró a Scott Hassan a respaldarlo y crear Willow Garage . [40] También es uno de los miembros del equipo fundador del proyecto Stanford WordNet, que utiliza el aprendizaje automático para expandir la base de datos Princeton WordNet creada por Christiane Fellbaum . [14] [41]

En 2011, Ng fundó el proyecto Google Brain en Google , que desarrolló redes neuronales artificiales a gran escala utilizando la infraestructura informática distribuida de Google. [42] Entre sus resultados notables estuvo una red neuronal entrenada utilizando algoritmos de aprendizaje profundo en 16.000 núcleos de CPU , que aprendió a reconocer gatos después de ver solo videos de YouTube , y sin que nunca se le hubiera dicho qué es un "gato". [43] [44] La tecnología del proyecto también se utiliza actualmente en el sistema de reconocimiento de voz del sistema operativo Android . [45]

Educación en línea: curso masivo abierto en línea

Audio externo
icono de audioEntrevista con Andrew Ng, cofundador de Coursera, Degree of Freedom [46]

En 2011, Stanford lanzó un total de tres cursos masivos abiertos en línea (MOOC) sobre aprendizaje automático (CS229a), bases de datos e IA, impartidos por Ng, Peter Norvig , Sebastian Thrun y Jennifer Widom . [47] [48] Esto ha llevado al movimiento MOOC moderno. Ng enseñó aprendizaje automático y Widom enseñó bases de datos. El curso sobre IA impartido por Thrun condujo a la génesis de Udacity . [47]

Las semillas de los cursos masivos abiertos en línea (MOOC) se remontan a unos años antes de la fundación de Coursera en 2012. Dos temas enfatizados en la fundación de los MOOC modernos fueron la escala y la disponibilidad . [47]

Para 2023, Ng habrá ampliado notablemente el acceso a la educación en IA, y se estima que 8 millones de personas en todo el mundo toman sus cursos a través de plataformas como DeepLearning.AI y Coursera. [6]

Fundación de Coursera

Ng inició el programa Stanford Engineering Everywhere (SEE), que en 2008 publicó una serie de cursos de Stanford en línea de forma gratuita. Ng impartió uno de estos cursos, "Machine Learning", que incluye sus videoconferencias, junto con los materiales para estudiantes utilizados en la clase Stanford CS229. Ofrecía una experiencia similar a MIT OpenCourseWare , excepto que apuntaba a proporcionar una experiencia de "curso completo", equipada con conferencias, materiales del curso, problemas y soluciones, etc. Los videos de SEE fueron vistos por millones e inspiraron a Ng a desarrollar e iterar nuevas versiones de tecnología en línea. [47]

Dentro de Stanford, se incluyen Daphne Koller con sus "experiencias de aprendizaje combinado" y el codiseño de un sistema de calificación entre pares, John Mitchell (Courseware, un sistema de gestión del aprendizaje ), Dan Boneh (que utiliza el aprendizaje automático para sincronizar vídeos, y que más tarde enseñó criptografía en Coursera), Bernd Girod (ClassX) y otros. Fuera de Stanford, Ng y Thrun atribuyen a Sal Khan de Khan Academy el mérito de ser una gran fuente de inspiración. Ng también se inspiró en lynda.com y en el diseño de los foros de Stack Overflow . [47]

Widom, Ng y otros fueron fervientes defensores de las grabaciones en tabletas al estilo Khan y, entre 2009 y 2011, se grabaron y subieron a Internet varios cientos de horas de vídeos de clases grabados por profesores de Stanford. Ng probó algunos de los diseños originales con una escuela secundaria local para determinar las mejores prácticas para grabar lecciones. [47]

En octubre de 2011, se publicó en ml-class.org la versión "aplicada" de la clase de Stanford (CS229a), con más de 100.000 estudiantes registrados para su primera edición. El curso incluía exámenes y tareas de programación calificadas y se convirtió en uno de los primeros y más exitosos cursos masivos abiertos en línea (MOOC) creados por un profesor de Stanford. [49]

Se lanzaron otros dos cursos sobre bases de datos (db-class.org) e inteligencia artificial (ai-class.org). Los cursos ml-class y db-class se desarrollaron en una plataforma desarrollada por estudiantes, entre ellos Frank Chen, Jiquan Ngiam, Chuan-Yu Foo y Yifan Mai. La noticia se difundió a través de las redes sociales y la prensa popular. Los tres cursos duraron diez semanas y se otorgaron más de 40.000 "Declaraciones de logro". [47]

Ng cuenta la siguiente historia sobre los primeros días de Coursera:

En 2011, trabajé con cuatro estudiantes de Stanford. Estábamos bajo una enorme presión para crear nuevas funciones para los más de 100.000 estudiantes que ya estaban inscritos. Uno de los estudiantes (Frank Chen) afirma que otro (Jiquan Ngiam) lo dejaba abandonado con frecuencia en el edificio de Stanford y se negaba a llevarlo de regreso a su dormitorio hasta muy tarde por la noche, por lo que no tenía otra opción que quedarse y seguir trabajando. No confirmo ni niego esta historia. [50]

Su trabajo posteriormente condujo a la fundación de Coursera con Koller en 2012. En 2019, los dos cursos más populares de la plataforma fueron impartidos y diseñados por Ng: "Aprendizaje automático" (n.° 1) y "Redes neuronales y aprendizaje profundo" (n.° 2).

Trabajo posterior a Coursera

En 2019, Ng lanzó un nuevo curso "IA para todos". Se trata de un curso no técnico diseñado para ayudar a las personas a comprender el impacto de la IA en la sociedad y sus beneficios y costos para las empresas, así como también cómo pueden navegar a través de esta revolución tecnológica . [51]

Capital de riesgo

Ng es el presidente de la junta directiva de Woebot Labs, una clínica psicológica que utiliza la ciencia de datos para brindar terapia cognitiva conductual . Ofrece un chatbot terapéutico para ayudar a tratar la depresión, entre otras cosas. [52]

También es miembro de la junta directiva de drive.ai , que utiliza IA para automóviles autónomos y fue adquirida por Apple en 2019. [53] [54]

A través de Landing AI, también se centra en democratizar la tecnología de IA y reducir la barrera de entrada para empresas y desarrolladores. [7]

Publicaciones y premios

Ng también es autor o coautor de más de 300 publicaciones en robótica y campos relacionados. [55] Su trabajo en visión artificial y aprendizaje profundo ha aparecido a menudo en comunicados de prensa y reseñas. [56]


Ha sido árbitro conjunto de cientos de publicaciones sobre IA en revistas como NeurIPS . También ha sido editor del Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), editor asociado del IEEE Robotics and Automation Society Conference Editorial Board (ICRA), y mucho más. [14]

Ha dado charlas invitadas en la NASA , Google , Microsoft , Lockheed Martin , la Sociedad Max Planck , Stanford , Princeton , UPenn , Cornell , MIT , UC Berkeley y docenas de otras universidades. Fuera de los EE. UU., ha dado conferencias en España, Alemania, Israel, China, Corea y Canadá. [14]

También ha escrito para Harvard Business Review , HuffPost , Slate , Apple News y Twitter de Quora Sessions. [ cita requerida ] También escribe un boletín digital semanal llamado The Batch .

Libros

También escribió un libro Machine Learning Yearning , una guía práctica para aquellos interesados ​​en el aprendizaje automático, que distribuyó de forma gratuita. [68] En diciembre de 2018, escribió una secuela llamada AI Transformation Playbook . [69]

Ng contribuyó con un capítulo a Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) del futurista estadounidense Martin Ford .

Opiniones sobre la IA

Ng cree que la verdadera amenaza es contemplar el futuro del trabajo: "En lugar de distraernos con malvados robots asesinos, el desafío al trabajo causado por estas máquinas es una conversación que la academia, la industria y el gobierno deberían tener". [70] Un objetivo particular del trabajo de Ng es "democratizar" el aprendizaje de la IA para que las personas puedan aprender más sobre ella y comprender sus beneficios. [ cita requerida ]

En una entrevista con el Financial Times en diciembre de 2023 , Ng destacó las preocupaciones sobre el impacto de las posibles regulaciones en la IA de código abierto , haciendo hincapié en cómo los riesgos de presentación de informes, licencias y responsabilidad podrían afectar injustamente a las empresas más pequeñas y sofocar la innovación. Argumentó que la regulación de tecnologías básicas como los modelos de código abierto podría obstaculizar el progreso sin mejorar notablemente la seguridad. Ng abogó por unas regulaciones cuidadosamente diseñadas para evitar obstáculos al desarrollo y la distribución de tecnologías de IA beneficiosas. [71]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Andrew Ng". Revista Time . 7 de septiembre de 2023. Consultado el 7 de noviembre de 2023 .
  2. ^ abcd Terdiman, Daniel (22 de marzo de 2017). «El jefe de inteligencia artificial de Baidu se retira». Fast Company . Consultado el 17 de abril de 2019 .
  3. ^ ab Mozur, Paul (22 de marzo de 2017). «Andrew Ng, experto en inteligencia artificial de Baidu, renuncia al gigante chino de las búsquedas». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 17 de abril de 2019 .
  4. ^ "Andrew Ng - Universidad de Stanford". Coursera . Consultado el 29 de agosto de 2017 .
  5. ^ Andrew Ng en Amazon re: MARS 2019, 9 de septiembre de 2019, archivado del original el 20 de diciembre de 2021 , consultado el 20 de noviembre de 2019
  6. ^ abcd «The 2023 Time AI 100». Time . 7 de septiembre de 2023. ISSN  0040-781X . Consultado el 8 de septiembre de 2023 .
  7. ^ ab "Inicio". Landing AI . Consultado el 17 de abril de 2019 .
  8. ^ "Amazon suma al experto en inteligencia artificial Andrew Ng a su equipo mientras la carrera GenAI se intensifica". Reuters . 11 de abril de 2024.
  9. ^ ab Seligman, Katherine (3 de diciembre de 2006). "Si Andrew Ng pudiera hacer que su robot armara una estantería de Ikea, todos compraríamos una". SFGate . Consultado el 12 de febrero de 2013 .
  10. ^ Ng, Terry (26 de septiembre de 2020). "Después de que su hijo cofundara Coursera, se convirtió en su primer alumno y completó 146 cursos". Rice Media.
  11. ^ ab "Sanador, maestro". The Straits Times. Archivado desde el original el 10 de noviembre de 2023. Consultado el 25 de febrero de 2022 .
  12. ^ Miquiabas, Bong (julio de 2015). "La inteligencia artificial y la nueva era de los negocios" (PDF) . The Peak Magazine Hong Kong : 40–45.
  13. ^ "Una conversación con el profesor Andrew Ng". 22 de enero de 2014. Archivado desde el original el 27 de julio de 2024. Consultado el 17 de septiembre de 2024 .
  14. ^ abcdef Ng, Andrés. "Cirriculum Vitae: Andrew Y. Ng" (PDF) .
  15. ^ Ng, Andrew (2003). Modelado y búsqueda de políticas en el aprendizaje por refuerzo (PDF) . Robotic AI & Learning Lab (RAIL) (Tesis). Universidad de California, Berkeley.
  16. ^ Ng, Andrew Y. (20 de mayo de 2015). "Curriculum Vitae: Andrew Y. Ng" (PDF) . Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford . Consultado el 9 de octubre de 2020 .
  17. ^ "Dentro de la mente que construyó el cerebro de Google: sobre la vida, la creatividad y el fracaso". The Huffington Post . 13 de mayo de 2015 . Consultado el 19 de diciembre de 2015 .
  18. ^ Ng, Andrew (20 de febrero de 2019). "Anunciamos a Nova Ng, nuestra primera hija. Además, algunas reflexiones sobre el mundo impulsado por inteligencia artificial en el que crecerá..." @AndrewYNg . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  19. ^ Ng, Andrew (25 de agosto de 2021). "Queridos amigos". DeepLearning.ai: The Batch . N.º 106.
  20. ^ Technology Review, MIT [@techreview] (2 de diciembre de 2016). "Regístrese hoy para escuchar a la pareja de poder @AndrewYNg y @robot_MD hablar en #EmTechDigital este marzo - http://trib.al/WHpHY91" ( Tweet ). Archivado desde el original el 28 de junio de 2023 . Consultado el 28 de junio de 2023 – vía Twitter .
  21. ^ Ng, Andrew [@AndrewYNg] (2 de diciembre de 2016). «MIT Tech Review acaba de llamarnos a Carol @robot_MD y a mí una «pareja poderosa». :-)» ( Tweet ). Archivado desde el original el 28 de junio de 2023 . Consultado el 28 de junio de 2023 – vía Twitter .
  22. ^ Kosner, Anthony Wing (29 de diciembre de 2013). "¿Por qué el aprendizaje automático (CS 229) es el curso más popular en Stanford?". Forbes .
  23. ^ "CS229: Machine Learning". cs229.stanford.edu . Consultado el 17 de abril de 2019 .
  24. ↑ Mundial, Foro Económico (27 de octubre de 2020). "Los cursos en línea más populares de Coursera". Emprendedor . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
  25. ^ Friedman, Thomas L. (15 de mayo de 2012). «Opinión: llega la revolución». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
  26. ^ Gannes, Liz (16 de mayo de 2014). "Baidu contrata al fundador de Coursera, Andrew Ng, para iniciar un laboratorio de investigación masivo". Recode . Consultado el 29 de agosto de 2017 .
  27. ^ Webb, Amy (2019). Los nueve grandes: cómo los titanes tecnológicos y sus máquinas pensantes podrían deformar a la humanidad . Nueva York: PublicAffairs. ISBN 978-1-5417-7374-5.
  28. ^ "Abriendo un nuevo capítulo de mi trabajo en IA". 2017 . Consultado el 16 de mayo de 2014 .
  29. ^ Ng, Andrew (8 de agosto de 2017). «deeplearning.ai: anunciando nuevos cursos de Deep Learning en Coursera». Medium . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
  30. ^ Lardinois, Frederic (21 de agosto de 2019). «Las empresas de inteligencia artificial de Andrew Ng se expanden a Medellín, Colombia». TechCrunch . Consultado el 2 de junio de 2023 .
  31. ^ Frank, Blair Hanley (30 de enero de 2018). "Andrew Ng presenta el AI Fund, con 175 millones de dólares para respaldar nuevas empresas emergentes". VentureBeat . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
  32. ^ "La plataforma MLOps Landing AI recauda 57 millones de dólares para ayudar a los fabricantes a adoptar la visión artificial". VentureBeat . 8 de noviembre de 2021 . Consultado el 9 de noviembre de 2021 .
  33. ^ "Uno de los científicos informáticos más famosos del mundo revela su 'manual' para llevar la IA a todas las empresas". Business Insider . 2018.
  34. ^ "Andrew Ng – Publicaciones". www.robotics.stanford.edu . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
  35. ^ "publicaciones". ai.stanford.edu . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
  36. ^ David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan. Asignación latente de Dirichlet. The Journal of Machine Learning Research, volumen 3, 3 de enero de 2003, que es uno de los dos artículos que descubrieron de forma independiente la asignación latente de Dirichlet.
  37. ^ "De los helicópteros autónomos a las aulas del futuro". Crónica de la Educación Superior . 2012.
  38. ^ "Proyecto de helicóptero autónomo de Stanford".
  39. ^ Markoff, John (18 de julio de 2006). "Los robots inteligentes comienzan a aparecer en la vida cotidiana". The New York Times .
  40. ^ Markoff, John (2015). Máquinas de gracia amorosa: la búsqueda de puntos en común entre humanos y robots . Nueva York: HarperCollins . ISBN 978-0-06-226668-2.
  41. ^ "El proyecto Stanford Wordnet". ai.stanford.edu . Consultado el 17 de abril de 2019 .
  42. ^ Miller, Claire; Bilton, Nick (3 de noviembre de 2011). "El laboratorio de los sueños más salvajes de Google". The New York Times .
  43. ^ Markoff, John (25 de junio de 2012). "¿Cuántos ordenadores se necesitan para identificar un gato? 16.000". The New York Times .
  44. ^ Ng, Andrew; Dean, Jeff (2012). "Construcción de características de alto nivel mediante aprendizaje no supervisado a gran escala". arXiv : 1112.6209 [cs.LG].
  45. ^ "Reconocimiento de voz y aprendizaje profundo". Blog de investigación de Google . 6 de agosto de 2012. Consultado el 29 de enero de 2013 .
  46. ^ "Entrevista con Andrew Ng, cofundador de Coursera". Grado de libertad. 17 de mayo de 2013. Consultado el 19 de mayo de 2013 .
  47. ^ abcdefg Ng, Andrew; Widom, Jennifer. "Orígenes de los MOOC modernos". Archivado desde el original el 2 de junio de 2017. Consultado el 17 de abril de 2019 .
  48. ^ Ng, Andrew; Widom, Jennifer. "Orígenes de los MOOC modernos (xMOOC)" (PDF) .
  49. ^ Johnson, Theresa (septiembre-octubre de 2012). "Stanford para todos". Stanford Magazine .
  50. ^ "¿Cuáles son algunas buenas historias de los primeros días de Coursera? – Quora". quora.com . Consultado el 17 de abril de 2019 .
  51. ^ Ng, Andrew (14 de noviembre de 2018). "Anunciamos "AI for Everyone": un nuevo curso de deeplearning.ai". Medium . Consultado el 14 de diciembre de 2018 .
  52. ^ "Woebot: tu encantador amigo robot que está aquí para ti las 24 horas del día, los 7 días de la semana". woebot.io . Consultado el 17 de abril de 2019 .
  53. ^ "Página de LinkedIn de Andrew Ng".
  54. ^ "El coche autónomo ya está aquí". drive.ai . Archivado desde el original el 17 de abril de 2019 . Consultado el 17 de abril de 2019 .
  55. ^ "Andrew Ng – Citas de Google Scholar". scholar.google.com . Consultado el 14 de diciembre de 2018 .
  56. ^ Nuevo algoritmo mejora la visión del robot
  57. ^ abcde "CV de Andrew Ng" (PDF) .
  58. ^ "Premios de exalumnos de la SCS". Facultad de Ciencias de la Computación . Pittsburgh, Pensilvania : Carnegie Mellon University. 2009. Consultado el 23 de enero de 2023 .
  59. ^ "Innovadores menores de 35 años 2008". Technology Review . Instituto Tecnológico de Massachusetts . 2008 . Consultado el 15 de agosto de 2011 .
  60. ^ "Revisión tecnológica: TR35". Archivado desde el original el 18 de octubre de 2012. Consultado el 2 de diciembre de 2009 .
  61. ^ "Premios IJCAI". IJCAI.org . 2009 . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
  62. ^ a los 37 años Emanuel, Ezekiel. "The 2013 Time 100". Tiempo . ISSN  0040-781X . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
  63. ^ "Fortune's 40 under 40 – The hottest young stars in business" (Los 40 menores de 40 de Fortune: las jóvenes estrellas más atractivas del mundo de los negocios). Fortune . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
  64. ^ "Los 10 pensadores de CNN". CNN . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
  65. ^ Staff, Fast Company (29 de enero de 2014). "Most Creative People In Business 1000: The Complete List". Fast Company . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
  66. ^ "Convocatoria de innovadores de las comunidades científicas y tecnológicas" (PDF) . Foro Económico Mundial . Septiembre de 2014.
  67. ^ "Becario honorario". Royal Statistical Society .
  68. ^ "Libro del anhelo por el aprendizaje automático". 2024.
  69. ^ "Manual de transformación de la IA: cómo llevar a su empresa a la era de la IA". Landing AI . 13 de diciembre de 2018 . Consultado el 14 de diciembre de 2018 .
  70. ^ Thieme, Nick (1 de agosto de 2017). «Zuckerberg y Musk están discutiendo sobre los peligros de la IA: ambos están equivocados». The Straits Times . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
  71. ^ McMorrow, Ryan (19 de diciembre de 2023). «Andrew Ng: '¿Creemos que el mundo está mejor con más o menos inteligencia?'». Financial Times . Consultado el 25 de febrero de 2024 .
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  • Sitio web oficial
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  • El blog de Ng en Medium
  • Genealogía académica
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