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Establecido | 1 de julio de 1963 (1963-07-01) | (como Proyecto MAC) 1 de julio de 2003 (como CSAIL)
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Campo de investigación | Ciencias de la Computación |
Director | Daniela L. Rus |
DIRECCIÓN | El Stata Center (edificio 32) 32 Vassar Street Cambridge, Massachusetts 02139 EE. UU. |
Ubicación | Cambridge, Massachusetts |
Apodo | CSAIL |
Agencia operadora | Instituto Tecnológico de Massachusetts |
Sitio web | csail.mit.edu |
El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ( CSAIL ) es un instituto de investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) formado por la fusión en 2003 del Laboratorio de Ciencias de la Computación (LCS) y el Laboratorio de Inteligencia Artificial (AI Lab). Ubicado dentro del Centro Ray and Maria Stata , el CSAIL es el laboratorio más grande del campus en términos de alcance de investigación y membresía. Es parte del Schwarzman College of Computing [1] pero también está supervisado por el Vicepresidente de Investigación del MIT. [2]
Las actividades de investigación del CSAIL se organizan en torno a una serie de grupos de investigación semiautónomos, cada uno de los cuales está dirigido por uno o más profesores o científicos investigadores. Estos grupos se dividen en siete áreas generales de investigación:
La investigación informática en el MIT comenzó con la investigación de Vannevar Bush sobre un analizador diferencial y el álgebra electrónica de Boole de Claude Shannon en la década de 1930, el Laboratorio de Radiación del MIT en tiempos de guerra, el Proyecto Whirlwind y el Laboratorio de Investigación de Electrónica (RLE) de posguerra , y el SAGE del Laboratorio Lincoln del MIT a principios de la década de 1950. En el MIT, la investigación en el campo de la inteligencia artificial comenzó a fines de la década de 1950. [3]
El 1 de julio de 1963 se puso en marcha el Proyecto MAC (Proyecto de Matemáticas y Computación, más tarde conocido como Multiple Access Computer, Machine Aided Cognitions o Man and Computer) con una subvención de 2 millones de dólares de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). El director original del Proyecto MAC fue Robert Fano , del Research Laboratory of Electronics (RLE) del MIT. Fano decidió llamar al MAC "proyecto" en lugar de "laboratorio" por razones de política interna del MIT: si se hubiera llamado al MAC "laboratorio", habría sido más difícil buscar personal de investigación en otros departamentos del MIT. El director del programa responsable de la subvención de la DARPA fue JCR Licklider , que había estado previamente en el MIT realizando investigaciones en el RLE y que más tarde sucedería a Fano como director del Proyecto MAC.
El Proyecto MAC se haría famoso por sus investigaciones pioneras en sistemas operativos , inteligencia artificial y teoría de la computación . Entre sus contemporáneos se encontraban el Proyecto Genie en Berkeley , el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford y (algo más tarde) el Instituto de Ciencias de la Información de la Universidad del Sur de California (USC) .
Un "Grupo de IA" que incluía a Marvin Minsky (el director), John McCarthy (inventor de Lisp ) y una talentosa comunidad de programadores informáticos se incorporó al Proyecto MAC. Estaban interesados principalmente en los problemas de visión, movimiento y manipulación mecánica y lenguaje, que consideraban claves para máquinas más inteligentes. En los años 1960 y 1970, el Grupo de IA desarrolló un sistema operativo de tiempo compartido llamado Sistema de Tiempo Compartido Incompatible (ITS) que funcionaba en computadoras PDP-6 y, posteriormente, PDP-10 . [4]
La comunidad inicial del Proyecto MAC incluía a Fano, Minsky, Licklider, Fernando J. Corbató y una comunidad de programadores y entusiastas informáticos , entre otros, que se inspiraron en su antiguo colega John McCarthy. Estos fundadores imaginaron la creación de una utilidad informática cuya potencia computacional fuera tan fiable como una utilidad eléctrica. Con este fin, Corbató trajo consigo el primer sistema de tiempo compartido informático, Compatible Time-Sharing System (CTSS), del Centro de Computación del MIT, utilizando la financiación de DARPA para comprar un IBM 7094 para uso en investigación. Uno de los primeros enfoques del Proyecto MAC sería el desarrollo de un sucesor del CTSS, Multics , que sería el primer sistema informático de alta disponibilidad , desarrollado como parte de un consorcio industrial que incluía a General Electric y Bell Laboratories .
En 1966, la revista Scientific American presentó el Proyecto MAC en el número temático de septiembre dedicado a la informática, [5] que más tarde se publicó en forma de libro. En aquel momento, se describía el sistema como un sistema con aproximadamente 100 terminales TTY, la mayoría en el campus, pero con unos pocos en casas particulares. Sólo 30 usuarios podían estar conectados al mismo tiempo. El proyecto reclutó a estudiantes de varias clases para utilizar los terminales simultáneamente en la resolución de problemas, simulaciones y comunicaciones multiterminal como pruebas para el software informático de acceso múltiple que se estaba desarrollando.
A finales de los años 60, el grupo de inteligencia artificial de Minsky buscaba más espacio y no pudo obtener la satisfacción del director del proyecto, Licklider. Minsky descubrió que, aunque el Proyecto MAC como entidad única no podía obtener el espacio adicional que quería, podía separarse para formar su propio laboratorio y, luego, tener derecho a más espacio de oficina. Como resultado, se formó el Laboratorio de IA del MIT en 1970 y muchos de los colegas de inteligencia artificial de Minsky dejaron el Proyecto MAC para unirse a él en el nuevo laboratorio, mientras que la mayoría de los miembros restantes pasaron a formar el Laboratorio de Ciencias de la Computación. Programadores talentosos como Richard Stallman , que utilizó TECO para desarrollar EMACS , florecieron en el Laboratorio de IA durante esta época.
Los investigadores que no se unieron al Laboratorio de IA más pequeño formaron el Laboratorio de Ciencias de la Computación y continuaron sus investigaciones sobre sistemas operativos , lenguajes de programación , sistemas distribuidos y la teoría de la computación . Dos profesores, Hal Abelson y Gerald Jay Sussman , decidieron permanecer neutrales: su grupo fue conocido como Suiza y Proyecto MAC durante los siguientes 30 años. [ cita requerida ]
Entre otras muchas cosas, el Laboratorio de IA condujo a la invención de las máquinas Lisp y a su intento de comercialización por parte de dos empresas en los años 80: Symbolics y Lisp Machines Inc. Esto dividió el Laboratorio de IA en "campos" que dieron como resultado la contratación de muchos de los programadores talentosos. El incidente inspiró el trabajo posterior de Richard Stallman en el Proyecto GNU . "Nadie había imaginado que el grupo de hackers del laboratorio de IA sería aniquilado, pero lo fue". ... "Esa es la base del movimiento del software libre -la experiencia que tuve, la vida que viví en el laboratorio de IA del MIT-: trabajar en el conocimiento humano y no obstaculizar que nadie siga utilizando y difundiendo el conocimiento humano". [6]
El 1 de julio de 2003, cuando se conmemoraba el cuadragésimo aniversario de la creación del Proyecto MAC, el LCS se fusionó con el Laboratorio de Inteligencia Artificial para formar el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (o CSAIL, por sus siglas en inglés). Esta fusión creó el laboratorio más grande (con más de 600 empleados) del campus del MIT [7] y se consideró una reunificación de los elementos diversificados del Proyecto MAC. [ ¿Según quién? ]
En 2018, CSAIL lanzó un programa de colaboración de cinco años con IFlytek , una empresa sancionada al año siguiente por supuestamente utilizar su tecnología para vigilancia y abusos de los derechos humanos en Xinjiang . [8] [9] [10] [11] En octubre de 2019, el MIT anunció que revisaría sus asociaciones con empresas sancionadas como iFlyTek y SenseTime . [12] En abril de 2020, se rescindió el acuerdo con iFlyTek. [13]
CSAIL se trasladó de la Escuela de Ingeniería al recién formado Schwarzman College of Computing en febrero de 2020. [1]
De 1963 a 2004, Project MAC, LCS, AI Lab y CSAIL tuvieron sus oficinas en 545 Technology Square y ocuparon cada vez más pisos del edificio con el paso de los años. En 2004, CSAIL se mudó al nuevo Ray and Maria Stata Center , que se construyó específicamente para albergarlo a él y a otros departamentos.
El grupo IMARA (palabra que en suajili significa "poder") patrocina diversos programas de divulgación que tienden un puente sobre la brecha digital global . Su objetivo es encontrar e implementar soluciones sostenibles a largo plazo que aumenten la disponibilidad de tecnología y recursos educativos para las comunidades nacionales e internacionales. Estos proyectos se llevan a cabo bajo la égida de CSAIL y están atendidos por voluntarios del MIT que brindan capacitación, instalan y donan equipos informáticos en el área metropolitana de Boston, Massachusetts , Kenia , reservas tribales de indios nativos americanos en el suroeste de Estados Unidos, como la Nación Navajo , Oriente Medio y las islas Fiji . El proyecto CommuniTech se esfuerza por empoderar a las comunidades desatendidas a través de tecnología y educación sostenibles y lo hace a través de la Fábrica de Computadoras Usadas del MIT (UCF), que proporciona computadoras renovadas a familias desatendidas, y a través de las clases de Familias que Acceden a la Tecnología Informática (FACT), capacita a esas familias para que se familiaricen y se sientan cómodas con la tecnología informática. [14] [15] [16]
(Incluidos miembros y ex alumnos de los laboratorios predecesores de CSAIL)
CSAIL Alliances es el brazo de conexión industrial del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT. [21] CSAIL Alliances ofrece a las empresas programas para conectarse con la investigación, el cuerpo docente, los estudiantes y las empresas emergentes de CSAIL al brindarles a las organizaciones oportunidades para aprender sobre la investigación, interactuar con los estudiantes, explorar colaboraciones con investigadores y unirse a iniciativas de investigación como FinTech en CSAIL, [22] MIT Future of Data, [23] y Machine Learning Applications. [24] [25]