Almacenamiento de datos digitales de ADN
Proceso de codificación y decodificación de datos binarios hacia y desde cadenas sintetizadas de ADN.

El almacenamiento de datos digitales de ADN es el proceso de codificación y decodificación de datos binarios hacia y desde cadenas sintetizadas de ADN . [1] [2]

Si bien el ADN como medio de almacenamiento tiene un potencial enorme debido a su alta densidad de almacenamiento, su uso práctico actualmente está muy limitado debido a su alto costo y a sus tiempos de lectura y escritura muy lentos. [3]

En junio de 2019, los científicos informaron que los 16 GB de texto de la Wikipedia en inglés se habían codificado en ADN sintético . [4] En 2021, los científicos informaron que se había desarrollado un escritor de datos de ADN personalizado que era capaz de escribir datos en ADN a 1 Mbps. [5]

Métodos de codificación

Existen muchos métodos para codificar datos en el ADN. Los métodos óptimos son aquellos que hacen un uso económico del ADN y protegen contra errores. [6] Si se pretende almacenar el ADN mensaje durante un largo período de tiempo, por ejemplo, 1.000 años, también es útil que la secuencia sea claramente artificial y que el marco de lectura sea fácil de identificar. [6]

Codificación de texto

Se han propuesto varios métodos sencillos para codificar texto. La mayoría de ellos implican la traducción de cada letra en un "codón" correspondiente, que consiste en una pequeña secuencia única de nucleótidos en una tabla de búsqueda . Algunos ejemplos de estos esquemas de codificación incluyen códigos de Huffman , códigos de coma y códigos alternados. [6]

Codificación de datos arbitrarios

Para codificar datos arbitrarios en el ADN, los datos se convierten primero en datos ternarios (base 3) en lugar de datos binarios (base 2). Luego, cada dígito (o "trit") se convierte en un nucleótido mediante una tabla de búsqueda. Para evitar homopolímeros (nucleótidos repetidos), que pueden causar problemas con la secuenciación precisa, el resultado de la búsqueda también depende del nucleótido anterior. Usando la tabla de búsqueda de ejemplo a continuación, si el nucleótido anterior en la secuencia es T ( timina ), y el trit es 2, el siguiente nucleótido será G ( guanina ). [7] [8]

Trits a nucleótidos (ejemplo)
Anterior012
yoAdoGRAMO
GRAMOyoAdo
doGRAMOyoA
AdoGRAMOyo

Se pueden incorporar diversos sistemas para dividir y direccionar los datos, así como para protegerlos de errores. Un enfoque para la corrección de errores es intercalar regularmente nucleótidos de sincronización entre los nucleótidos que codifican la información. Estos nucleótidos de sincronización pueden actuar como andamios al reconstruir la secuencia a partir de múltiples cadenas superpuestas. [8]

En vivo

El código genético de los organismos vivos puede ser potencialmente cooptado para almacenar información. Además, la biología sintética puede utilizarse para diseñar células con "registradores moleculares" que permitan el almacenamiento y la recuperación de la información almacenada en el material genético de la célula. [1] La edición genética CRISPR también puede utilizarse para insertar secuencias de ADN artificiales en el genoma de la célula. [1] Para codificar datos de linaje de desarrollo (registrador molecular de vuelo), aproximadamente 30 billones de núcleos celulares por ratón * 60 sitios de registro por núcleo * 7-15 bits por sitio producen aproximadamente 2 TeraBytes por ratón escritos (pero solo leídos de forma muy selectiva). [9]

Grabación directa de imágenes y datos basada en luz in vivo

Se demostró un sistema de registro directo de datos de ADN in vivo de prueba de concepto mediante la incorporación de recombinasas reguladas optogenéticamente como parte de un "grabador molecular" diseñado que permite la codificación directa de estímulos basados ​​en luz en células de E. coli diseñadas . [10] Este enfoque también se puede paralelizar para almacenar y escribir texto o datos en formato de 8 bits mediante el uso de cultivos celulares individuales separados físicamente en placas de cultivo celular.

Este enfoque aprovecha la edición de un " plásmido registrador " por las recombinasas reguladas por la luz, lo que permite la identificación de poblaciones celulares expuestas a diferentes estímulos. Este enfoque permite que el estímulo físico se codifique directamente en el "plásmido registrador" a través de la acción de la recombinasa. A diferencia de otros enfoques, este enfoque no requiere el diseño, la inserción y la clonación manuales de secuencias artificiales para registrar los datos en el código genético. En este proceso de registro, cada población celular individual en cada pocillo de cultivo de la placa de cultivo celular puede tratarse como un "bit" digital, que funciona como un transistor biológico capaz de registrar un solo bit de datos.

Historia

La idea del almacenamiento de datos digitales de ADN se remonta a 1959, cuando el físico Richard P. Feynman , en "Hay mucho espacio en el fondo: una invitación a entrar en un nuevo campo de la física", esbozó las perspectivas generales para la creación de objetos artificiales similares a los objetos del microcosmos (incluidos los biológicos) y que tuvieran capacidades similares o incluso más amplias. [11] En 1964-65, Mikhail Samoilovich Neiman , el físico soviético, publicó 3 artículos sobre la microminiaturización en electrónica a nivel atómico-molecular, que presentaban de forma independiente consideraciones generales y algunos cálculos sobre la posibilidad de registro, almacenamiento y recuperación de información sobre moléculas de ADN y ARN sintetizadas. [12] [13] [14] Después de la publicación del primer artículo de MS Neiman y después de recibir por parte del editor el manuscrito de su segundo artículo (el 8 de enero de 1964, como se indica en dicho artículo) se publicó la entrevista con el cibernético Norbert Wiener . [15] N. Wiener expresó ideas sobre la miniaturización de la memoria de la computadora, cercanas a las ideas propuestas por MS Neiman de forma independiente. Estas ideas de Wiener fueron mencionadas por MS Neiman en el tercero de sus artículos. Esta historia se describe en detalle. [16]

Uno de los primeros usos del almacenamiento de ADN se produjo en 1988 en una colaboración entre el artista Joe Davis e investigadores de la Universidad de Harvard . La imagen, almacenada en una secuencia de ADN en E. coli , se organizó en una matriz de 5 x 7 que, una vez decodificada, formó una imagen de una antigua runa germánica que representaba la vida y la Tierra femenina. En la matriz, los unos correspondían a píxeles oscuros, mientras que los ceros correspondían a píxeles claros. [17]

En 2007, en la Universidad de Arizona se creó un dispositivo que utilizaba moléculas de direccionamiento para codificar los sitios de desajuste dentro de una cadena de ADN. Estos desajustes se podían leer luego mediante una digestión de restricción, recuperando así los datos. [18]

En 2011, George Church, Sri Kosuri y Yuan Gao llevaron a cabo un experimento para codificar un libro de 659  kb escrito en coautoría con Church. Para ello, el equipo de investigación realizó una correspondencia de dos a uno en la que un cero binario estaba representado por una adenina o una citosina y un uno binario estaba representado por una guanina o una timina. Después del examen, se encontraron 22 errores en el ADN. [17]

En 2012, George Church y sus colegas de la Universidad de Harvard publicaron un artículo en el que se codificaba el ADN con información digital que incluía un borrador HTML de un libro de 53.400 palabras escrito por el investigador principal, once imágenes JPEG y un programa JavaScript . Se añadieron varias copias para redundancia y se pueden almacenar 5,5 petabits en cada milímetro cúbico de ADN. [19] Los investigadores utilizaron un código simple en el que los bits se asignaban uno a uno con las bases, [ aclaración necesaria ] que tenía el defecto de que conducía a largas ejecuciones de la misma base, cuya secuenciación es propensa a errores. Este resultado mostró que, además de sus otras funciones, el ADN también puede ser otro tipo de medio de almacenamiento, como unidades de disco duro y cintas magnéticas . [20]

En 2013, un artículo dirigido por investigadores del Instituto Europeo de Bioinformática (EBI) y presentado aproximadamente al mismo tiempo que el artículo de Church y sus colegas detallaba el almacenamiento, la recuperación y la reproducción de más de cinco millones de bits de datos. Todos los archivos de ADN reproducían la información con una precisión de entre el 99,99% y el 100%. [21] Las principales innovaciones de esta investigación fueron el uso de un esquema de codificación con corrección de errores para garantizar una tasa de pérdida de datos extremadamente baja, así como la idea de codificar los datos en una serie de oligonucleótidos cortos superpuestos identificables a través de un esquema de indexación basado en secuencias. [20] Además, las secuencias de las hebras individuales de ADN se superponían de tal manera que cada región de datos se repetía cuatro veces para evitar errores. Dos de estas cuatro hebras se construyeron al revés, también con el objetivo de eliminar errores. [21] Los costos por megabyte se estimaron en 12.400 dólares para codificar los datos y 220 dólares para la recuperación. Sin embargo, se observó que la disminución exponencial de los costos de síntesis y secuenciación de ADN, si continúa en el futuro, debería hacer que la tecnología sea rentable para el almacenamiento de datos a largo plazo para 2023. [20]

En 2013, Manish K. Gupta y sus colaboradores desarrollaron un software llamado DNACloud para codificar archivos informáticos en su representación de ADN. Implementa una versión de eficiencia de memoria del algoritmo propuesto por Goldman et al. para codificar (y decodificar) datos en ADN (archivos .dnac). [22] [23]

En febrero de 2015, investigadores de la ETH de Zúrich informaron sobre la estabilidad a largo plazo de los datos codificados en ADN . El equipo añadió redundancia mediante la codificación de corrección de errores Reed-Solomon y encapsulando el ADN dentro de esferas de vidrio de sílice mediante la química sol-gel . [24]

En 2016 se publicó una investigación de Church y Technicolor Research and Innovation en la que se almacenaron y recuperaron 22 MB de una secuencia de película comprimida en formato MPEG a partir de ADN. Se descubrió que la recuperación de la secuencia no tenía ningún error. [25]

En marzo de 2017, Yaniv Erlich y Dina Zielinski, de la Universidad de Columbia y el Centro Genómico de Nueva York, publicaron un método conocido como DNA Fountain, que almacenaba datos a una densidad de 215 petabytes por gramo de ADN. La técnica se acerca a la capacidad de almacenamiento de ADN de Shannon, alcanzando el 85% del límite teórico. El método no estaba listo para su uso a gran escala, ya que cuesta 7000 dólares sintetizar 2 megabytes de datos y otros 2000 dólares leerlos. [26] [27] [28]

En marzo de 2018, la Universidad de Washington y Microsoft publicaron resultados que demostraban el almacenamiento y la recuperación de aproximadamente 200 MB de datos. La investigación también propuso y evaluó un método para el acceso aleatorio a elementos de datos almacenados en ADN. [29] [30] En marzo de 2019, el mismo equipo anunció que había demostrado un sistema completamente automatizado para codificar y decodificar datos en ADN. [31]

Una investigación publicada por Eurecom y el Imperial College en enero de 2019 demostró la capacidad de almacenar datos estructurados en ADN sintético. La investigación mostró cómo codificar datos estructurados o, más específicamente, datos relacionales en ADN sintético y también demostró cómo realizar operaciones de procesamiento de datos (similares a SQL ) directamente en el ADN como procesos químicos. [32] [33]

En abril de 2019, gracias a una colaboración con TurboBeads Labs en Suiza, Mezzanine de Massive Attack se codificó en ADN sintético, convirtiéndose en el primer álbum almacenado de esta manera. [34]

En junio de 2019, los científicos informaron que los 16 GB de Wikipedia se habían codificado en ADN sintético. [4] En 2021, CATALOG informó que habían desarrollado un escritor de ADN personalizado capaz de escribir datos a 1 Mbps en ADN. [5]

El primer artículo que describe el almacenamiento de datos en secuencias de ADN nativas mediante corte enzimático se publicó en abril de 2020. En el artículo, los científicos demuestran un nuevo método de registro de información en la estructura principal del ADN que permite el acceso aleatorio bit a bit y la computación en memoria. [35]

En 2021, un equipo de investigación de la Universidad de Newcastle dirigido por N. Krasnogor implementó una estructura de datos de pila utilizando ADN, lo que permite el registro y la recuperación de datos de último en entrar, primero en salir (LIFO). Su enfoque utilizó la hibridación y el desplazamiento de hebras para registrar señales de ADN en polímeros de ADN, que luego se liberaron en orden inverso. El estudio demostró que las operaciones similares a las estructuras de datos son posibles en el ámbito molecular. Los investigadores también exploraron las limitaciones y las futuras mejoras de las estructuras de datos de ADN dinámicas, destacando el potencial de los sistemas computacionales basados ​​en ADN. [36]

Desafío Bitcoin de Davos

El 21 de enero de 2015, Nick Goldman del Instituto Europeo de Bioinformática (EBI), uno de los autores originales del artículo de 2013 en Nature , [21] anunció el Davos Bitcoin Challenge en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos. [37] [38] Durante su presentación, se entregaron tubos de ADN a la audiencia, con el mensaje de que cada tubo contenía la clave privada de exactamente un bitcoin , todo codificado en ADN. El primero en secuenciar y decodificar el ADN podría reclamar el bitcoin y ganar el desafío. El desafío se estableció por tres años y se cerraría si nadie reclamaba el premio antes del 21 de enero de 2018. [38]

Casi tres años después, el 19 de enero de 2018, el EBI anunció que un estudiante de doctorado belga, Sander Wuyts, de la Universidad de Amberes y la Vrije Universiteit Brussel , fue el primero en completar el desafío. [39] [40] Junto a las instrucciones sobre cómo reclamar el bitcoin (almacenadas como un texto sin formato y un archivo PDF ), se recuperaron del ADN el logotipo del EBI, el logotipo de la empresa que imprimió el ADN (CustomArray) y un boceto de James Joyce . [41]

La biblioteca lunar

La Biblioteca Lunar, lanzada en el módulo de aterrizaje Beresheet por la Arch Mission Foundation , contiene información codificada en ADN, que incluye 20 libros famosos y 10.000 imágenes. Esta era una de las opciones óptimas de almacenamiento, ya que el ADN puede durar mucho tiempo. La Arch Mission Foundation sugiere que aún se puede leer después de miles de millones de años. [42] El módulo de aterrizaje se estrelló el 11 de abril de 2019 y se perdió. [43]

ADN de las cosas

El concepto de ADN de las cosas (DoT) fue introducido en 2019 por un equipo de investigadores de Israel y Suiza, entre ellos Yaniv Erlich y Robert Grass. [44] [45] [46] DoT codifica datos digitales en moléculas de ADN, que luego se incrustan en objetos. Esto brinda la capacidad de crear objetos que llevan su propio plano, similar a los organismos biológicos. A diferencia de Internet de las cosas , que es un sistema de dispositivos informáticos interrelacionados, DoT crea objetos que son objetos de almacenamiento independientes, completamente fuera de la red .

Como prueba de concepto de DoT, el investigador imprimió en 3D un conejo de Stanford que contiene su plano en el filamento de plástico utilizado para la impresión. Al cortar un trocito de la oreja del conejo, pudieron leer el plano, multiplicarlo y producir una nueva generación de conejos. Además, la capacidad de DoT para servir con fines esteganográficos se demostró mediante la producción de lentes no distinguibles que contienen un vídeo de YouTube integrado en el material.

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Ceze L, Nivala J, Strauss K (agosto de 2019). "Almacenamiento de datos digitales moleculares utilizando ADN". Nature Reviews. Genética . 20 (8): 456–466. doi :10.1038/s41576-019-0125-3. PMID  31068682. S2CID  148570002.
  2. ^ Akram F, Haq IU, Ali H, Laghari AT (octubre de 2018). "Tendencias para almacenar datos digitales en ADN: una descripción general". Molecular Biology Reports . 45 (5): 1479–1490. doi :10.1007/s11033-018-4280-y. PMID  30073589. S2CID  51905843.
  3. ^ Panda D, Molla KA, Baig MJ, Swain A, Behera D, Dash M (mayo de 2018). "El ADN como dispositivo de almacenamiento de información digital: ¿esperanza o exageración?". 3 Biotech . 8 (5): 239. doi :10.1007/s13205-018-1246-7. PMC 5935598 . PMID  29744271. 
  4. ^ ab Shankland S (29 de junio de 2019). "Startup empaqueta los 16 GB de Wikipedia en cadenas de ADN para demostrar una nueva tecnología de almacenamiento: las moléculas biológicas durarán mucho más que la última tecnología de almacenamiento informático, cree Catalog". CNET . Consultado el 7 de agosto de 2019 .
  5. ^ ab Roquet N, Bhatia SP, Flickinger SA, Mihm S, Norsworthy MW, Leake D, Park H (20 de abril de 2021). "Almacenamiento de datos basado en ADN mediante ensamblaje combinatorio". bioRxiv : 2021.04.20.440194. doi :10.1101/2021.04.20.440194. S2CID  233415483.
  6. ^ abc Smith GC, Fiddes CC, Hawkins JP, Cox JP (julio de 2003). "Algunos códigos posibles para cifrar datos en el ADN". Biotechnology Letters . 25 (14): 1125–1130. doi :10.1023/a:1024539608706. PMID  12966998. S2CID  20617098.
  7. ^ Goldman N, Bertone P, Chen S, Dessimoz C, LeProust EM, Sipos B, Birney E (febrero de 2013). "Hacia un almacenamiento de información práctico, de alta capacidad y bajo mantenimiento en ADN sintetizado". Nature . 494 (7435): 77–80. Bibcode :2013Natur.494...77G. doi :10.1038/nature11875. PMC 3672958 . PMID  23354052. 
  8. ^ ab Lee HH, Kalhor R, Goela N, Bolot J, Church GM (junio de 2019). "Síntesis enzimática de ADN independiente de plantilla y sin terminador para el almacenamiento de información digital". Nature Communications . 10 (1): 2383. Bibcode :2019NatCo..10.2383L. doi :10.1038/s41467-019-10258-1. PMC 6546792 . PMID  31160595. 
  9. ^ Kalhor R, Kalhor K, Mejia L, Leeper K, Graveline A, Mali P, Church GM (agosto de 2018). "Código de barras del desarrollo de un ratón entero mediante CRISPR homing". Science . 361 (6405). doi :10.1126/science.aat9804. PMC 6139672 . PMID  30093604. 
  10. ^ Lim CK, Yeoh JW, Kunartama AA, Yew WS, Poh CL (julio de 2023). "Una cámara biológica que captura y almacena imágenes directamente en el ADN". Nature Communications . 14 (1): 3921. Bibcode :2023NatCo..14.3921L. doi :10.1038/s41467-023-38876-w. PMC 10318082 . PMID  37400476. 
  11. ^ Feynman RP (29 de diciembre de 1959). "Hay mucho espacio en el fondo". Reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Física . Instituto Tecnológico de California.
  12. ^ Neiman MS (1964). "Algunas cuestiones fundamentales de la microminiaturización" (PDF) . Radiotekhnika (en ruso) (1): 3–12.[ enlace muerto permanente ]
  13. ^ Neiman MS (1965). "Sobre las relaciones entre la fiabilidad, el rendimiento y el grado de microminiaturización a nivel atómico-molecular" (PDF) . Radiotekhnika (en ruso) (1): 1–9.[ enlace muerto permanente ]
  14. ^ Neiman MS (1965). "Sobre los sistemas de memoria molecular y las mutaciones dirigidas" (PDF) . Radiotekhnika (en ruso) (6): 1–8.[ enlace muerto permanente ]
  15. ^ Wiener N (1964). "Entrevista: ¿máquinas más inteligentes que los hombres?". US News & World Report . 56 : 84–86.
  16. ^ Rebrova IM, Rebrova OY (2020). "Dispositivos de almacenamiento basados ​​en ADN artificial: el nacimiento de una idea y las primeras publicaciones". Voprosy Istorii Estestvoznaniia i Tekhniki (en ruso). 41 (4): 666–76. doi :10.31857/S020596060013006-8. S2CID  234420446.
  17. ^ ab Extance A (septiembre de 2016). «Cómo el ADN podría almacenar todos los datos del mundo». Nature . 537 (7618): 22–24. Bibcode :2016Natur.537...22E. doi : 10.1038/537022a . PMID  27582204.
  18. ^ Skinner GM, Visscher K, Mansuripur M (1 de junio de 2007). "Escritura biocompatible de datos en ADN". Revista de bionanociencia . 1 (1): 17–21. arXiv : 1708.08027 . doi :10.1166/jbns.2007.005. S2CID  11241232.
  19. ^ Church GM , Gao Y, Kosuri S (septiembre de 2012). "Almacenamiento de información digital de próxima generación en el ADN". Science . 337 (6102): 1628. Bibcode :2012Sci...337.1628C. doi : 10.1126/science.1226355 . PMID :  22903519. S2CID  : 934617.
  20. ^ abc Yong E (2013). "La doble hélice sintética almacena fielmente los sonetos de Shakespeare". Nature . doi :10.1038/nature.2013.12279. S2CID  61562980.
  21. ^ abc Goldman N, Bertone P, Chen S, Dessimoz C, LeProust EM, Sipos B, Birney E (febrero de 2013). "Hacia un almacenamiento de información práctico, de alta capacidad y bajo mantenimiento en ADN sintetizado". Nature . 494 (7435): 77–80. Bibcode :2013Natur.494...77G. doi :10.1038/nature11875. PMC 3672958 . PMID  23354052. 
  22. ^ Shah S, Limbachiya D, Gupta MK (25 de octubre de 2013). "DNACloud: una herramienta potencial para almacenar grandes cantidades de datos sobre ADN". arXiv : 1310.6992 [cs.ET].
  23. ^ Limbachiya D, Dhameliya V, Khakhar M, Gupta MK (25 de abril de 2016). "Sobre la familia óptima de códigos para el almacenamiento de ADN en archivos". 2015 Séptimo taller internacional sobre diseño de señales y sus aplicaciones en comunicaciones (IWSDA) . pp. 123–127. arXiv : 1501.07133 . doi :10.1109/IWSDA.2015.7458386. ISBN . 978-1-4673-8308-0.S2CID 7062541  .
  24. ^ Grass RN, Heckel R, Puddu M, Paunescu D, Stark WJ (febrero de 2015). "Conservación química robusta de información digital sobre ADN en sílice con códigos de corrección de errores". Angewandte Chemie . 54 (8): 2552–2555. doi :10.1002/anie.201411378. PMID  25650567.
  25. ^ Blawat M, Gaedke K, Huetter I, Chen XM, Turczyk B, Inverso S, Pruitt BW, Church GM (2016). "Corrección de errores hacia adelante para el almacenamiento de datos de ADN". Procedia Computer Science . 80 : 1011–1022. doi : 10.1016/j.procs.2016.05.398 .
  26. ^ Yong E. "Esta mota de ADN contiene una película, un virus informático y una tarjeta de regalo de Amazon". The Atlantic . Consultado el 3 de marzo de 2017 .
  27. ^ Servicio RF (2 de marzo de 2017). «El ADN podría almacenar todos los datos del mundo en una sola habitación». Revista Science . Consultado el 3 de marzo de 2017 .
  28. ^ Erlich Y, Zielinski D (marzo de 2017). "DNA Fountain permite una arquitectura de almacenamiento robusta y eficiente". Science . 355 (6328): 950–954. Bibcode :2017Sci...355..950E. doi :10.1126/science.aaj2038. PMID  28254941. S2CID  13470340.
  29. ^ Organick L, Ang SD, Chen YJ, Lopez R, Yekhanin S, Makarychev K, et al. (marzo de 2018). "Acceso aleatorio en el almacenamiento de datos de ADN a gran escala". Nature Biotechnology . 36 (3): 242–248. doi :10.1038/nbt.4079. PMID  29457795. S2CID  205285821.
  30. ^ Patel P (20 de febrero de 2018). "El almacenamiento de datos de ADN obtiene acceso aleatorio". IEEE Spectrum: noticias sobre tecnología, ingeniería y ciencia . Consultado el 8 de septiembre de 2018 .
  31. ^ Langston J (21 de marzo de 2019). "Con un "hola", Microsoft y la Universidad de Washington demuestran el primer almacenamiento de datos de ADN totalmente automatizado". Historias de innovación . Consultado el 21 de marzo de 2019 .
  32. ^ Appuswamy R, Le Brigand K, Barbry P, Antonini M, Madderson O, Freemont P, McDonald J, Heinis T (2019). "OligoArchive: uso de ADN en la jerarquía de almacenamiento de DBMS" (PDF) . Conferencia sobre investigación de sistemas de datos innovadores (CIDR) .
  33. ^ "Sitio web de OligoArchive". oligoarchive.github.io . Consultado el 6 de febrero de 2019 .
  34. ^ Yoo N (20 de abril de 2018). "Massive Attack codifica el álbum en ADN". Pitchfork .
  35. ^ Tabatabaei SK, Wang B, Athreya NB, Enghiad B, Hernandez AG, Fields CJ, et al. (abril de 2020). "Tarjetas perforadas de ADN para almacenar datos sobre secuencias de ADN nativas mediante cortes enzimáticos". Nature Communications . 11 (1): 1742. Bibcode :2020NatCo..11.1742T. doi :10.1038/s41467-020-15588-z. PMC 7142088 . PMID  32269230. 
  36. ^ Loppicollo A, Shirt-Ediss B, Torelli E, Olulana A, Castronovo M, Fellermann H, et al. (agosto de 2021). "Una estructura de datos de pila de último en entrar, primero en salir implementada en ADN". Nature Communications . 12 : 4861. Bibcode :2021NatCo..12.4861L. doi :10.1038/s41467-021-25023-6. PMC 8358042 . PMID  34381035. 
  37. ^ Goldman N (10 de marzo de 2015), "Computación del futuro: discos duros de ADN", Foro Económico Mundial , consultado el 19 de mayo de 2018
  38. ^ ab "Almacenamiento de ADN". Instituto Europeo de Bioinformática . Consultado el 19 de mayo de 2018 .
  39. ^ "Estudiante de doctorado belga descifra ADN y gana un bitcoin". Instituto Europeo de Bioinformática . 19 de enero de 2018 . Consultado el 19 de mayo de 2018 .
  40. ^ Oberhaus D (24 de enero de 2018). "Un fragmento de ADN contenía la clave para 1 bitcoin y este tipo descifró el código". Vice: Motherboard . Consultado el 19 de mayo de 2018 .
  41. ^ Wuyts S (16 de enero de 2018). "Del ADN al bitcoin: cómo gané el desafío Bitcoin de almacenamiento de ADN de Davos". Word Press . Consultado el 19 de mayo de 2018 .
  42. ^ Moskowitz C. "La "biblioteca lunar" codificada por ADN pretende preservar la civilización durante milenios". Scientific American . Consultado el 9 de enero de 2022 .
  43. ^ Lidman, Melanie. "La nave espacial israelí Beresheet se estrella contra la luna durante un intento de aterrizaje". Los tiempos de Israel .
  44. ^ Koch J, Gantenbein S, Masania K, Stark WJ, Erlich Y, Grass RN (enero de 2020). "Una arquitectura de almacenamiento de ADN de las cosas para crear materiales con memoria incorporada". Nature Biotechnology . 38 (1): 39–43. doi :10.1038/s41587-019-0356-z. PMID  31819259. S2CID  209164262.
  45. ^ Molteni M (9 de diciembre de 2019). "Estos conejitos de plástico recibieron una actualización de ADN. ¿El próximo paso será el mundo?". Wired . Consultado el 9 de diciembre de 2019 .
  46. ^ Hotz RL (9 de diciembre de 2019). "Los científicos almacenan datos en ADN sintético incrustado en un conejito de plástico". Wall Street Journal . Consultado el 9 de diciembre de 2019 .

Lectura adicional

  • Mardis ER (2008). "Métodos de secuenciación de ADN de próxima generación". Revisión anual de genómica y genética humana . 9 : 387–402. doi :10.1146/annurev.genom.9.081307.164359. PMID  18576944. S2CID  2484571.
  • Zhirnov V, Zadegan RM, Sandhu GS, Church GM, Hughes WL (abril de 2016). "Memoria de ácidos nucleicos". Nature Materials . 15 (4): 366–370. Código Bibliográfico :2016NatMa..15..366Z. doi :10.1038/nmat4594. PMC  6361517 . PMID  27005909.
  • Cole A (24 de enero de 2013). "¿Te codificaré en ADN? ¿Sonetos almacenados en doble hélice?" (El artículo y el audio están disponibles para descargar) . Radio Pública Nacional.
  • Naik G (24 de enero de 2013). "Almacenamiento de datos digitales en el ADN". The Wall Street Journal . Nueva York: Dow Jones & Company . Consultado el 25 de enero de 2012 .
  • La secuenciación del ADN atrapada en una avalancha de datos. The New York Times (NYTimes.com).
  • Aron J (15 de febrero de 2015). "El ADN glaseado crea la cápsula del tiempo definitiva". New Scientist . Consultado el 19 de febrero de 2015 .
  • "Storagene - Uso del ADN para el almacenamiento digital de datos a largo plazo". Concurso iGEM . 21 de octubre de 2021. Consultado el 26 de octubre de 2022 .
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